- •1. Сущность понятий модель и моделирование. Роль моделей в процессе познания.
- •2. Характеристика модели как системы.
- •3. Классификация видов моделирования
- •5. Формальная модель системы
- •6. Типовые математические схемы моделей. Особенности d-схем и a-схем.
- •7. Типовые математические схемы моделей. Особенности f-схем и p-схем.
- •8. Основные понятия теории массового обслуживания.
- •9. Поток заявок и его характеристики.
- •10. Простейший поток заявок и его особенности
- •11. Стратегии управления потоками заявок в смо
- •12. Базовые модели смо. Обозначения смо
- •13. Параметры и характеристики смо
- •14. Аналитические модели одноканальных смо с отказами и с ожиданием
- •15. Аналитические модели многоканальных смо с отказами и с ожиданием.
- •16. Сущность имитационного моделирования. Различия имитационных и аналитических моделей.
- •17. Принципы построения моделирующих алгоритмов.
- •18. Сущность метода статистического моделирования
- •19. Способы формирования случайных чисел. Аппаратный и физический.
- •20. Способы формирования случайных чисел. Алгоритмический метод.
- •21. Моделирование случайных событий
- •22. Моделирование дискретных случайных величин
- •23. Методы моделирования непрерывных случайных величин. Сущность метода обратной функции.
- •26. Моделирование случайных величин, распределенных по нормальному, равномерному, экспоненциальному законам.
- •27. Основные требования к моделям
- •28. Основные этапы моделирования систем
- •29. Концептуальная модель системы
- •31. Правила и способы формализации процессов обработки информации.
- •32. Алгоритмизация процессов обработки информации. Последовательность разработки алгоритмов.
- •33. Основные свойства моделей.
- •34. Понятие адекватность» модели. Особенности оценки адекватности моделей.
- •35. Базовые принципы оценки адекватности моделей. Методы обеспечения адекватности моделей.
- •36.Схема оценки адекватности моделей о. Балчи.
- •37. Методика оценки адекватности моделей.
- •38. Основные этапы проведения экспериментальных исследований с помощью моделей. Типы вычислительных экспериментов.
- •39. Стратегическое и тактическое планирование машинных экспериментов.
- •40. Сущность активного эксперимента, его преимущества.
- •41. Основные понятия теории планирования экспериментов.
- •42. Классификация средств моделирования, сравнительная оценка основных классов средств моделирования.
- •43. Основные требования к инструментальным средствам моделирования
- •44. Общая характеристика gpss World, построение программ в gpss World.
- •45 Общая характеристика системы arena, построение моделей в системе arena .
- •46 Содержание обработки результатов экспериментов.
- •47 Оценка точности и достоверности результатов моделирования.
- •48 Проверка гипотез о равенстве средних и о равенстве дисперсий.
- •49 Методы понижения дисперсии.
- •50 Анализ и интерпретация результатов моделирования на эвм. Дисперсионный анализ результатов экспериментов.
7. Типовые математические схемы моделей. Особенности f-схем и p-схем.
Мат. схема – звено при переходе от содержательного к формальному описанию процесса функционирования системы.
1.F-схемы(автоматы)
Понятие F-автомата является математической абстракцией, удобной для описания широкого класса процессов функционирования реальных объектов в автоматизированных системах обработки информации и управления. (элементы и узлы ЭВМ, устройства контроля, регулировки и управления, системы временной и пространственной коммутации)
Система представляется в виде автомата, перерабатывающего дискретную информацию и меняющего свои внутренние состояния лишь в допустимый момент времени.
z(t)
x(t)
y(t)
Абстрактный конечный автомат можно представить как схему (F-схему), характеризующуюся его элементами.
x-конечное множество входных сигналов
y-конечное множество выходных сигналов
z-конечное множество внутренних состояний
z0-начальное состояние
-функция
переходов
-функция
выходов
Виды автоматов:
F-автомат первого рода (Мили)
F-автомат второго рода (Мура)
Автомат, находящийся в некотором состоянии, под действием входного сигнала не может перейти более чем в одно состояние.
2.P-схемы
Дискретно-стахостические модели (P-схемы, вероятностные автоматы)
Вероятностный автомат можно определить, как дискретный потактный преобразователь информации с памятью, функционирование которого в каждом такте зависит только от состояния памяти в нем и м.б. описано статистически.
G-множество всевозможных пар вида (xi,zs).
Ф-множество всевозможных пар вида (zk,yj).
bkj-вероятность перехода автомата в состояние zk и появления на выходе сигнала yj, если он был в состоянии zs и на вход поступал сигнал xi.
B-множество таблиц распределения bkj
P=<z,x,y,B> - вероятностный автомат
Частный случай вероятностного автомата
Y-детерминирован – выходной сигнал определяется однозначно
Z-детерминирован – выбор нового состояния является детерминированным.
8. Основные понятия теории массового обслуживания.
СМО – системы, предназначенные для обработки какого-то потока заявок, поступающих в систему в случайные моменты времени.
ТМО – область прикладной математики, занимающаяся анализом процессов в системе производства, обслуживание, управление, в которых однородными событиями повторяется многократно.
Предметом ТМО является установление зависимости между характером потока заявок, числом каналов обслуживания, производительностью и эффективностью обслуживания отдельных каналов, с целью нахождения наилучших путей управления этими процессами.
Задачи ТМО – установление зависимости результирующих показателей работы СМО (вероятность обслуживания, мат ожидание числа обслуженных заявок) от входных показателей. (кол-ва каналов, параметров входного потока заявок).
Р
езультирующими
характеристиками показателей СМО
являются показатели эффективности СМО,
которые описывают, способна ли система
справится с потоком заявок.
Заявка – объект, поступающий в СМО и требующий обслуживания в обслуживающем приборе. Поток заявок – совокупность заявок, распределенных во времени.
Обслуживающий прибор – элемент СМО, функцией которого является обслуживание заявок. В каждый момент времени в обслуживающем приборе может находиться только одна заявка.
Обслуживание – задержка заявки на некоторое время в обслуживающем приборе.
Длительность обслуживания – время задержки (обслуживания) заявки в приборе.
Накопитель – совокупность мест для ожидания заявок перед обслуживающим прибором. Емкость накопителя – количество мест для ожидания.
Очередь заявок – заявки, находящиеся в накопителе и ожидающие обслуживания.
Длина очереди – количество заявок ожидающих обслуживание в накопителе.
Дисциплина буферизации – правило занесения поступающих заявок в накопитель.
Дисциплина обслуживания – правило выбора заявок из очереди для обслуживания в приборе.
Приоритет – преимущественное право на занесение в накопитель или выбор из очереди для обслуж. в приборе заявок одного класса по отнош. к заявкам др. класса.
Сеть массового обслуживания – совокупность взаимосвязанных СМО, в среде которых циркулируют заявки.
Узел СеМО – СМО.
Источник – генератор заявок, поступающих в сеть и требующих определенных этапов обслуживания в узлах сети.
Граф СеМО – ориентированный граф, вершины которого соответствуют узлам СеМО, а дуги отображают переходы между узлами.
Маршрут – путь движения заявки в СеМО.
Основные допущения: заявка, поступившая в систему, мгновенно попадает на обслуживание, если прибор свободен; в приборе на обслуживании в каждый момент времени может находиться только одна заявка; после завершения обслуживания какой-либо заявки в приборе, очередная заявка выбирается на обслуживание из очереди мгновенно ; поступление заявок в СМО и длительность их обслуживания не зависит от того, сколько заявок уже находится в очереди или от каких-либо других факторов; длительность обслуживания заявок не зависит от интенсивности их поступления в систему.
