31. Правила и способы формализации процессов обработки информации.

Цель формализации – получение формального представления концептуальной модели.

Процесс формализации имеет итеративный характер. Если информации, имеющийся в описании недостаточно для формализации, то необходимо вернуться к предыдущему этапу.

Мат. Модель – результат формализации проц. функц. исследования системы.

Мат. Модель – совокупность соотношений, опред. хар-ки процесса функционирования системы S в зависимости от структуры системы, параметры системы, воздействия внешней среды, начальных условиях и времени.

Основные принципы построения мат. Модели:

1. Принцип простоты

2. Принцип Андронова: без ошибки нет модели

3. Принцип Хэмингуэя: можно пренебречь чем угодно, если знать как появлять на результат.

4. Принцип надежности:

5. Принцип Крылова: точность результатов не может быть выше точности исходных данных.

6. Цель расчетов – не число, а понимание.

Основные правила формализации:

1. Сопоставление точности и надежности модели

2. Соразмерность погрешностей моделирования и описания.

3. Реализация блочного представления модели.

4. Специализация модели для конкретных условий.

5. Достаточность набора эл-тов модели.

6. Наглядность модели для разработчика и пользователя.

Основные способы формализации:

1. Изменение природы переменных.

2. Изменение функциональных соотношений между переменными.

3. Модификация ограничений.

Изменение природы переменных:

1. Рассмотрение переменных в качестве постоянных

2. Рассмотрение непрерывных переменных как дискретных

3. Замена случайных величин мат. ожиданием.

32. Алгоритмизация процессов обработки информации. Последовательность разработки алгоритмов.

Последовательность алгоритмизации и формализации процессов обработки инфо:

1. Выбор типов мат. Схемы.

2. Построение логической схемы модели.

3. Определение способов представления модели.

4. Получение мат. Соотношений.

5. Построение алгоритмов.

6. Проверка алгоритмов.

Концептуальная модель

Мат. схема

Мат. модель

Преобразование мат. Схемы в мат. Модель:

• Запись в аналитической форме все соотношения

• Выразить все логические условия

• Придать аналитическую форму всем другим сведениям, содержащимся в мат. Схеме.

Основные методы формализации:

• На основе аналитических и логических зависимостей

• На основе типовых элемент. блоков.

Алгоритмизация функциональной модели в целом:

1. Алгоритм. организ. проц. моделирования.

2. Алгоритм. синхрониз. событ.

3. Алгоритмиз. вводных данных.

4. Олгоритмиз. Измененных исходных данных в соответствии с планом эксперимента.

5. Алгоритмиз. статистич. обработки результатов моделирования.

6. Олгоритмиз. обраб. рез-тов эксперимента.

Основные требования к моделируемым алгоритмам:

1. Универсальность относит. структуры, алгоритмов функционир. и параметров системы S.

2. Разбиение на достаточно автономные логические части(блоки).

3. Приемлемые затраты ресурсов ЭВМ.

Последовательность разработки алгоритмов:

1. Вербальное описание процесса.

2. Формализация процесса в виде математических и логических зависимостей.

3. Составление исходной схемы алгоритма.

4. Проверка схемы алгоритма и мат. зависимостей с использованием прототипных алгоритмов.

5. Уточнение схемы алгоритма и используемых зависимостей по результатам проверки.

6. Разработка конкретного примера для проверки реализации алгоритма.

7. Описание алгоритма.