- •1. Сущность понятий модель и моделирование. Роль моделей в процессе познания.
- •2. Характеристика модели как системы.
- •3. Классификация видов моделирования
- •5. Формальная модель системы
- •6. Типовые математические схемы моделей. Особенности d-схем и a-схем.
- •7. Типовые математические схемы моделей. Особенности f-схем и p-схем.
- •8. Основные понятия теории массового обслуживания.
- •9. Поток заявок и его характеристики.
- •10. Простейший поток заявок и его особенности
- •11. Стратегии управления потоками заявок в смо
- •12. Базовые модели смо. Обозначения смо
- •13. Параметры и характеристики смо
- •14. Аналитические модели одноканальных смо с отказами и с ожиданием
- •15. Аналитические модели многоканальных смо с отказами и с ожиданием.
- •16. Сущность имитационного моделирования. Различия имитационных и аналитических моделей.
- •17. Принципы построения моделирующих алгоритмов.
- •18. Сущность метода статистического моделирования
- •19. Способы формирования случайных чисел. Аппаратный и физический.
- •20. Способы формирования случайных чисел. Алгоритмический метод.
- •21. Моделирование случайных событий
- •22. Моделирование дискретных случайных величин
- •23. Методы моделирования непрерывных случайных величин. Сущность метода обратной функции.
- •26. Моделирование случайных величин, распределенных по нормальному, равномерному, экспоненциальному законам.
- •27. Основные требования к моделям
- •28. Основные этапы моделирования систем
- •29. Концептуальная модель системы
- •31. Правила и способы формализации процессов обработки информации.
- •32. Алгоритмизация процессов обработки информации. Последовательность разработки алгоритмов.
- •33. Основные свойства моделей.
- •34. Понятие адекватность» модели. Особенности оценки адекватности моделей.
- •35. Базовые принципы оценки адекватности моделей. Методы обеспечения адекватности моделей.
- •36.Схема оценки адекватности моделей о. Балчи.
- •37. Методика оценки адекватности моделей.
- •38. Основные этапы проведения экспериментальных исследований с помощью моделей. Типы вычислительных экспериментов.
- •39. Стратегическое и тактическое планирование машинных экспериментов.
- •40. Сущность активного эксперимента, его преимущества.
- •41. Основные понятия теории планирования экспериментов.
- •42. Классификация средств моделирования, сравнительная оценка основных классов средств моделирования.
- •43. Основные требования к инструментальным средствам моделирования
- •44. Общая характеристика gpss World, построение программ в gpss World.
- •45 Общая характеристика системы arena, построение моделей в системе arena .
- •46 Содержание обработки результатов экспериментов.
- •47 Оценка точности и достоверности результатов моделирования.
- •48 Проверка гипотез о равенстве средних и о равенстве дисперсий.
- •49 Методы понижения дисперсии.
- •50 Анализ и интерпретация результатов моделирования на эвм. Дисперсионный анализ результатов экспериментов.
27. Основные требования к моделям
1. Полнота модели должна предоставлять пользователю возможность получения необходимого набора оценок характеристик системы с требуемой точностью и достоверностью.
2. Гибкость модели должна давать возможность воспроизведения широкого спектра ситуаций при варьировании структуры, алгоритмов и параметров системы.
3. Длительность разработки и реализации модели больших систем должны быть, по возможности, минимальны при учете ограничений на имеющиеся ресурсы.
4. Структура модели должна быть блочной, то есть допускать возможность замены, добавления и исключения некоторых частей без переделки всей системы.
5. Информационное обеспечение системы должно обеспечивать возможность эффективной работы модели с БД, определенного класса.
6. Программные и машинные средства должны обеспечивать эффективную машинную реализацию модели и удобство общения с ней пользователя.
7. Должно быть обеспечено проведение целенаправленного машинного эксперимента с моделью
28. Основные этапы моделирования систем
Различают несколько методик моделирования систем.
Первая :
I этап: 1. Построение концептуальной модели;
2. Формализация модели.
II этап: 3. Алгоритмизация модели;
4. Программирование машинной реализации модели;
5. Пробная эксплуатация и оценка качества модели.
III этап:6. Получение и интерпретация результатов моделирования.
Вторая:
I этап: Построение концептуальной модели системы и ее формализация;
II этап: Алгоритмизация модели системы и ее машинная реализация;
III этап: Получение и интерпретация результатов моделирования системы.
Рассмотрим каждый этап подробнее:
Постановка задачи машинного моделирования системы;
Анализ задачи моделирования системы;
Определение требования к начальной информации об объекте и организация ее сбора;
Выдвижение гипотез, предположений;
Определение параметров и переменных модели;
Установление основного содержания модели;
Обоснование критериев оценки эффективности системы;
Определение процедуры аппроксимации;
Описание концептуальной модели системы;
Проверка достоверности модели системы;
Составление тех.документации по первому этапу.
Построение логической схемы модели;
Получение математических соотношений;
Проверка достоверности модели системы;
Выбор инструментальных средств для моделирования;
Составление плана выполнения работ;
Верификация и составление схемы системы;
Проведение программирования модели и проверка достоверности результатов;
Составление технической документации по второму этапу.
Планирование машинных экспериментов с моделью системы;
Определение требований к вычислительным средствам;
Проведение рабочих расчетов;
Анализ и предоставление результатов моделирования:
Интерпретация результатов и подведение итогов, выдача рекомендаций;
Составление технической документации по третьему этапу.
29. Концептуальная модель системы
Концептуальная модель – это абстрактная модель, определяющая состав и структуру системы S, свойства элементов и причинно-следственные связи, присущие исследуемой системе и существенные для достижения цели моделирования.
В концептуальной модели обычно в словесной форме приводятся сведения о параметрах и природе элементарных явлений исследуемой системы, о виде и степени взаимодействия между ними, о месте и значении каждого элементарного явления в общем.
Концептуальная модель = характеристика системы + постановка прикладной задачи(цель, искомые величины, факторы)
Концептуальная модель — модель предметной области, состоящей из перечня взаимосвязанных понятий, используемых для описания этой области, вместе со свойствами и характеристиками, классификацией этих понятий, по типам, ситуациям, признакам в данной области и законов протекания процессов в ней.
