
- •1. Сущность понятий модель и моделирование. Роль моделей в процессе познания.
- •2. Характеристика модели как системы.
- •3. Классификация видов моделирования
- •5. Формальная модель системы
- •6. Типовые математические схемы моделей. Особенности d-схем и a-схем.
- •7. Типовые математические схемы моделей. Особенности f-схем и p-схем.
- •8. Основные понятия теории массового обслуживания.
- •9. Поток заявок и его характеристики.
- •10. Простейший поток заявок и его особенности
- •11. Стратегии управления потоками заявок в смо
- •12. Базовые модели смо. Обозначения смо
- •13. Параметры и характеристики смо
- •14. Аналитические модели одноканальных смо с отказами и с ожиданием
- •15. Аналитические модели многоканальных смо с отказами и с ожиданием.
- •16. Сущность имитационного моделирования. Различия имитационных и аналитических моделей.
- •17. Принципы построения моделирующих алгоритмов.
- •18. Сущность метода статистического моделирования
- •19. Способы формирования случайных чисел. Аппаратный и физический.
- •20. Способы формирования случайных чисел. Алгоритмический метод.
- •21. Моделирование случайных событий
- •22. Моделирование дискретных случайных величин
- •23. Методы моделирования непрерывных случайных величин. Сущность метода обратной функции.
- •26. Моделирование случайных величин, распределенных по нормальному, равномерному, экспоненциальному законам.
- •27. Основные требования к моделям
- •28. Основные этапы моделирования систем
- •29. Концептуальная модель системы
- •31. Правила и способы формализации процессов обработки информации.
- •32. Алгоритмизация процессов обработки информации. Последовательность разработки алгоритмов.
- •33. Основные свойства моделей.
- •34. Понятие адекватность» модели. Особенности оценки адекватности моделей.
- •35. Базовые принципы оценки адекватности моделей. Методы обеспечения адекватности моделей.
- •36.Схема оценки адекватности моделей о. Балчи.
- •37. Методика оценки адекватности моделей.
- •38. Основные этапы проведения экспериментальных исследований с помощью моделей. Типы вычислительных экспериментов.
- •39. Стратегическое и тактическое планирование машинных экспериментов.
- •40. Сущность активного эксперимента, его преимущества.
- •41. Основные понятия теории планирования экспериментов.
- •42. Классификация средств моделирования, сравнительная оценка основных классов средств моделирования.
- •43. Основные требования к инструментальным средствам моделирования
- •44. Общая характеристика gpss World, построение программ в gpss World.
- •45 Общая характеристика системы arena, построение моделей в системе arena .
- •46 Содержание обработки результатов экспериментов.
- •47 Оценка точности и достоверности результатов моделирования.
- •48 Проверка гипотез о равенстве средних и о равенстве дисперсий.
- •49 Методы понижения дисперсии.
- •50 Анализ и интерпретация результатов моделирования на эвм. Дисперсионный анализ результатов экспериментов.
1. Сущность понятий модель и моделирование. Роль моделей в процессе познания.
М. есть упрощенное отображение объекта.
Признаки:
1.Между м. и оригиналом имеется отношение сходства, форма которого явно выражена и точно зафиксирована.
2.М. в процессе познания является заменителем изучаемого объекта.
3.Изучение м. позволяет получить информацию об объекте.
М.– это объект-заменитель объекта оригинала, обеспечивающий изучение некоторых свойств оригинала.
Выводы:
1.М. строится для решения конкретных задач исследования.
2.Хар-ка системы должна даваться с помощью нескольких м.(многомодельный подход).
Парадоксы моделирования:
1.В процессе создания м. м.б. утрачены существенные свойства системы, и м. будет не пригодна для исследования.
2.Установление факта непригодности м. для исследований заставляет переосмыслить взгляды на систему и способы ее отображения, что помогает решить задачи исследования. М. – созданная или выбранная субъектом, воспроизводит сущ. для данной цели познания стороны изучаемого объекта и в силу этого находится с ним в отношениях замещения и сходства, ее исследование служит опосредованным способом получения знаний об этом объекте.
М
од.
– замещение одного объекта другим с
целью получения информации о важнейших
свойствах объекта-оригинала с помощью
объекта-модели.
Методологическая основа моделирования – теория аналогии.
Роль модели в процессе познания:
1.Наблюдательная (сбора фактов)
2.Описательная (описание объектов, процессов)
3.Экспериментальная (проведение экспериментов)
4.Концептуальная (построение концепции объектов, процессов)
5.Теоретическая(объяснение объектов, процессов путем построения их теории)
2. Характеристика модели как системы.
Характеристика основных свойств системы
св-во |
система |
модель |
целенаправленность |
создана для достижения определенной цели |
создана для реализации цели, задаваемой создателем |
ограниченность |
отделена от окружающего мира границами |
при создании задаются границы и связи с внешней средой |
целостность |
св-ва целого не сводятся к сумме св-в составных элементов |
модель должна воспроизводить систему, в силу этого то же что и для системы |
структурность |
поведение системы обусловлено не столько особенностями отдельных элементов, сколько свойствами структуры |
формируется из множества взаимосвязанных элементов, определяющих ее поведение |
взаимозависимость со средой |
формирует и проявляет свойства в процессе взаимодействия со средой |
проявляет свойства в процессе взаимодействия со средой |
иерархичность |
соподчинение эл. системы |
соподчинение эл. модели |
множественность |
по причине сложности требует множественности описаний |
то же (концептуальное, формальное, алгоритмическое…) |
адаптивность |
приспособление к внешней среде без потери идентичности |
адаптация к новым задачам, методам исследования |
управляемость |
управляется путем изменения ее параметров и структуры |
должна обеспечивать управляемость, для возможности рассмотрения протекающих процессов в различных условиях |