
- •Вопрос 1. Дискретная матричная модель воспроизводства населения.
- •Вопрос 2. Критерий выбора оптимальной стратегии в условиях полной неопределенности (игры с природой)
- •Вопрос 3.Метод имитационного моделирования (мим) применительно к задачам систем управления запасами.
- •Вопрос 4. Потребительские изокванты и их свойства. Задача потребительского выбора и ее графическая интерпретация. Норма замены благ
- •Вопрос 5. Понятие m-продуктовой n-факторной производственной системы. Линейная оптимизационная модель Канторовича и её применение при анализе затраты - выпуск
- •Вопрос 6. Нелинейные модели потребления. Потребительский спрос. Эластичность спроса и предложения. Спрос как функция цены.
- •Вопрос 7. Экономическое содержание двойственности. Способы получения и практическое использование оценок ресурсов и их св-ва: оценка как мера влияния на функционал.
- •1. Оценка – мера дефицитности ресурсов и продукции.
- •2. Оценка – мера влияния ограничения на функционал модели.
- •3.Оценка – средство определения эффективности технологических способов производства.
- •4.Оценка – средство балансировки затрат и результатов.
- •Вопрос 8. Производственная функция предприятия. Способы моделирования. Практическое значение в задачах анализа и прогнозирования рыночной деятельности предприятия.
- •Вопрос 9. Экономический рост. Модель р.Солоу.
- •Вопрос 10. Предельная эффективность и нормы замещения факторов (благ) в моделях производства и потребления. Связь предельных характеристик факторов (благ) с их рыночной стоимостью
- •Модель производства (min издержек)
- •Модель потребления (max полезности)
- •Вопрос 11. Методы многоуровневой оптимизации. Центральная задача в методе Корнаи-Липтака. Экономическое содержание двойственных оценок в этой задаче.
- •I предприятие II предприятие
- •Вопрос 12. Индекс Гиттинса последовательности доходов: стохастическая модель со случайными доходами. Экономическая интерпретация.
- •Вопрос 13.Модель компенсированного бюджета. Предпосылки построения. Общий вид модели. Функция Лагранжа. Экономическое содержание множителей Лагранжа.
- •Вопрос 14. Структурные уравнения модели л.Клейна.
- •Вопрос 15. Методы оценки параметров в регрессионных моделях и критерии проверки их качества.
- •Метод наименьших квадратов (мнк)
- •Метод максимального правдоподобия
- •Вопрос 16. Эконометрические модели с нестандартными ошибками
- •Обобщенный метод наименьших квадратов
- •Обобщенный метод максимального правдоподобия
- •Метод инструментальных переменных
- •Вопрос 17. Аналитическое решение и графическое представление игры 2x2. Возможности и перспективы применения теории игр при решении соц-экон задач.
- •Вопрос 18. Траектория равновесного роста. Траектория Дж. Фон Неймана.
- •Модель Солоу.
- •Траектория Неймана.
- •Вопрос 19. Модель экономического равновесия. Предпосылки построения. Функция избыточного спроса и ее использование в модели л. Вальраса.
- •Имеется f фирм
- •Имеется r потребителей
- •Вопрос 20. Методы снижения размерности многомерного признакового пространства
- •Вопрос 21. Динамическая модель в. Леонтьева как система линейных дифференциальных уравнений.
- •Вопрос 22. Метод потенциалов для решения стандартной транспортной задачи.
- •Вопрос 23. Модели межрегиональной миграции. Гравитационные модели миграции. Факторы, учитываемые в этих моделях. Понятия и показатели притягательности регионов.
- •Факторные модели оценки показателей миграции
- •Гравитационные модели миграции
- •Вопрос 24. Методы стохастической многокритериальной оптимизации
- •Оптимизация основного частного критерия
- •Методы компенсации
- •Методы порогов сравнимости
- •Вопрос 25. Модель факторного анализа, критерии качества структуры модели. Использование результатов факторного анализа в регрессионных моделях
- •Для определения коэффициентов модели фа
- •Определение факторных нагрузок:
- •Вычисление факторного отображения;
- •Вращение факторного пространства
- •Вопрос 26. Формулировка задачи Больца. Принцип максимума как распространение метода множителей Лагранжа на решение задачи Больца.
- •Вопрос 27. Основные понятия теории линейного программирования. Теоретические основы симплекс-метода.
- •Вопрос 28. Статическая межотраслевая модель в. Леонтьева. Основные соотношения.
- •Сумма элементов матрицы a по любому из столбцов меньше единицы, то есть (т.К. И )
- •Вопрос 29. Робастное статистическое оценивание
- •Выявление грубых ошибок.
- •2.Дисперсионный критерий Граббса
- •4. Обобщенный e-критерий Титьена-Мура.
- •Устойчивое оценивание
- •Метод Хубера.
- •Критерий Хоттелинга
- •Вопрос 30. Основные понятия системного анализа. Свойств систем. Особенности сложных систем. Классификация методов моделирования. Иерархия моделей. Методы формализоанногопредсавления систем.
- •Основные понятия.
- •Свойства системы
- •Понятие сложной системы
- •Методы моделирования.
- •Иерархия моделей (проблема принятия решений)
- •Вопрос 31. Постановка классической задачи вариационного исчисления (задача Лагранжа)
- •Вопрос 32. Прямые методы оптимизации решений при многих критериях.
- •Оптимизация основного частного критерия
- •Методы компенсации
- •Методы порогов сравнимости
Методы компенсации
идея возможного компромисса между противоречивыми оценками по паре (или по группам) критериев исходной задачи.
Для каждой анализируемой альтернативы на одной чаше весов отмечаются достоинства оценок (по некоторой группе критериев), а на другой — недостатки (по другой группе критериев).
ЛПР составляет два отдельных списка из достоинств и недостатков альтернативы. Затем после тщательного анализа определяет, какой недостаток (или их совокупность) можно считать эквивалентным определенному достоинству (или их совокупности). После чего такие «компромиссные» достоинства и недостатки вычеркиваются из списков.
Методы порогов сравнимости
Использование бинарных отношений между анализируемыми вариантами решений или альтернатив. Бинарные отношения соответственно определяют условия, при которых:
1) один вариант решения превосходит другой;
2) оба варианта решений эквивалентны;
3) оба варианта решений несравнимы между собой.
При изменении условий меняется и количество сравниваемых альтернатив. При этом изменяется и состав так называемого ядра, состоящего из альтернатив, оказавшихся не худшими при всех сравнениях. Реализация методов основана на использовании численных методов для оценки функций от нечетких/случайных величин без применения методов Монте-Карло.