
- •Вопрос 1. Дискретная матричная модель воспроизводства населения.
- •Вопрос 2. Критерий выбора оптимальной стратегии в условиях полной неопределенности (игры с природой)
- •Вопрос 3.Метод имитационного моделирования (мим) применительно к задачам систем управления запасами.
- •Вопрос 4. Потребительские изокванты и их свойства. Задача потребительского выбора и ее графическая интерпретация. Норма замены благ
- •Вопрос 5. Понятие m-продуктовой n-факторной производственной системы. Линейная оптимизационная модель Канторовича и её применение при анализе затраты - выпуск
- •Вопрос 6. Нелинейные модели потребления. Потребительский спрос. Эластичность спроса и предложения. Спрос как функция цены.
- •Вопрос 7. Экономическое содержание двойственности. Способы получения и практическое использование оценок ресурсов и их св-ва: оценка как мера влияния на функционал.
- •1. Оценка – мера дефицитности ресурсов и продукции.
- •2. Оценка – мера влияния ограничения на функционал модели.
- •3.Оценка – средство определения эффективности технологических способов производства.
- •4.Оценка – средство балансировки затрат и результатов.
- •Вопрос 8. Производственная функция предприятия. Способы моделирования. Практическое значение в задачах анализа и прогнозирования рыночной деятельности предприятия.
- •Вопрос 9. Экономический рост. Модель р.Солоу.
- •Вопрос 10. Предельная эффективность и нормы замещения факторов (благ) в моделях производства и потребления. Связь предельных характеристик факторов (благ) с их рыночной стоимостью
- •Модель производства (min издержек)
- •Модель потребления (max полезности)
- •Вопрос 11. Методы многоуровневой оптимизации. Центральная задача в методе Корнаи-Липтака. Экономическое содержание двойственных оценок в этой задаче.
- •I предприятие II предприятие
- •Вопрос 12. Индекс Гиттинса последовательности доходов: стохастическая модель со случайными доходами. Экономическая интерпретация.
- •Вопрос 13.Модель компенсированного бюджета. Предпосылки построения. Общий вид модели. Функция Лагранжа. Экономическое содержание множителей Лагранжа.
- •Вопрос 14. Структурные уравнения модели л.Клейна.
- •Вопрос 15. Методы оценки параметров в регрессионных моделях и критерии проверки их качества.
- •Метод наименьших квадратов (мнк)
- •Метод максимального правдоподобия
- •Вопрос 16. Эконометрические модели с нестандартными ошибками
- •Обобщенный метод наименьших квадратов
- •Обобщенный метод максимального правдоподобия
- •Метод инструментальных переменных
- •Вопрос 17. Аналитическое решение и графическое представление игры 2x2. Возможности и перспективы применения теории игр при решении соц-экон задач.
- •Вопрос 18. Траектория равновесного роста. Траектория Дж. Фон Неймана.
- •Модель Солоу.
- •Траектория Неймана.
- •Вопрос 19. Модель экономического равновесия. Предпосылки построения. Функция избыточного спроса и ее использование в модели л. Вальраса.
- •Имеется f фирм
- •Имеется r потребителей
- •Вопрос 20. Методы снижения размерности многомерного признакового пространства
- •Вопрос 21. Динамическая модель в. Леонтьева как система линейных дифференциальных уравнений.
- •Вопрос 22. Метод потенциалов для решения стандартной транспортной задачи.
- •Вопрос 23. Модели межрегиональной миграции. Гравитационные модели миграции. Факторы, учитываемые в этих моделях. Понятия и показатели притягательности регионов.
- •Факторные модели оценки показателей миграции
- •Гравитационные модели миграции
- •Вопрос 24. Методы стохастической многокритериальной оптимизации
- •Оптимизация основного частного критерия
- •Методы компенсации
- •Методы порогов сравнимости
- •Вопрос 25. Модель факторного анализа, критерии качества структуры модели. Использование результатов факторного анализа в регрессионных моделях
- •Для определения коэффициентов модели фа
- •Определение факторных нагрузок:
- •Вычисление факторного отображения;
- •Вращение факторного пространства
- •Вопрос 26. Формулировка задачи Больца. Принцип максимума как распространение метода множителей Лагранжа на решение задачи Больца.
- •Вопрос 27. Основные понятия теории линейного программирования. Теоретические основы симплекс-метода.
- •Вопрос 28. Статическая межотраслевая модель в. Леонтьева. Основные соотношения.
- •Сумма элементов матрицы a по любому из столбцов меньше единицы, то есть (т.К. И )
- •Вопрос 29. Робастное статистическое оценивание
- •Выявление грубых ошибок.
- •2.Дисперсионный критерий Граббса
- •4. Обобщенный e-критерий Титьена-Мура.
- •Устойчивое оценивание
- •Метод Хубера.
- •Критерий Хоттелинга
- •Вопрос 30. Основные понятия системного анализа. Свойств систем. Особенности сложных систем. Классификация методов моделирования. Иерархия моделей. Методы формализоанногопредсавления систем.
- •Основные понятия.
- •Свойства системы
- •Понятие сложной системы
- •Методы моделирования.
- •Иерархия моделей (проблема принятия решений)
- •Вопрос 31. Постановка классической задачи вариационного исчисления (задача Лагранжа)
- •Вопрос 32. Прямые методы оптимизации решений при многих критериях.
- •Оптимизация основного частного критерия
- •Методы компенсации
- •Методы порогов сравнимости
Вопрос 27. Основные понятия теории линейного программирования. Теоретические основы симплекс-метода.
Задача ЛП – однокритериальная задача условной (с ограничениями) оптимизации с линейным функционалом и линеными ограничениями.
Примерами задач ЛП могут служить задачи о фанерном цехе, о составлении рациона, классическая транспортная задача, динамическая задача планирования производства.
решение задачи ЛП находится на границе допустимого множества;
множеством решений может быть: ø, точка, отрезок, луч, прямая.
Если решение достигается, то это присходит в одной крайних точек.
В силу конечности крайних точек, задача сводится к их перебору.
Хотелось бы от общего перебора перейти к направленному, например, с постоянным улучшением функционала.
Во всех случаях задача ЛП сводится к стандартной
Каноническая(для нее симплекс-метод)
Общая
m – количество ограничений, n – количество переменных, n>m.
,
xb
– базисные, xs
– свободные.
– базисные столбцы.
– свободные столбцы.
Если xs=
0,
– базисное решение.
Базисное решение может оказаться недопустимым.
Теорема. Если множество допустимых значений задачи ЛП не пусто, то в нем хотя бы одно базисное решение.
Теорема. Множество допустимых базисных решений задачи ЛП совпадает множество крайних точек допустимого множества решений этой задачи.
Теорема. Если задача ЛП имеет решение, то оно достигается хот бы в одной из крайних точек.
Симплекс метод.
Предполагается, что есть допустимое базисное решение – xbxs(базисные и свободные компоненты этого решения).
Из предыдущего
можно отметить, что
.
Функционал тоже можно разделить на cbи
cs.
– симплекс разности.
Важные выводы:
если все симплес разности 0, то значение целевой функции улучшить нельзя, то есть перед нами решение задачи;
не базисный столбец aj имеет смысл вводить в базис, если симплекс разность > 0;
можно выбирать наибольшую из положительных симплекс разностей dj.
Пусть ar – столбец, который было решено ввести в базис.
из-за того, что
остальные из свободных переменных
останутся свободными.
.
l
l – это одна из базисных переменных, индекс той переменной, которая реально выводится из базиса.
Значение xl = 0 для этого нового базиса.
Сам симплекс метод сводится к следующему:
Имеем базисное решение. Для него формируем Ab, As, Cb, Cs, Xb, Xs.
Вычисляем сиплекс разности. Если все они 0, получено решение, конец процедуры. Если нет, вводим в базис столбец ar.
Если
, то функционал можно увести в +, а если нет –
.
Вычисление нового базисного решения
Переход к 1.
Вопрос 28. Статическая межотраслевая модель в. Леонтьева. Основные соотношения.
Статистические межотраслевые модели используются для разработки планов выпуска и потребления продукции и основываются на соотношениях межотраслевого баланса.
предположения:
каждая отрасль производит один продукт;
в каждой отрасли имеется единственная технология производства;
нормы производственных затрат не зависят от объёма выпускаемой продукции;
не допускается замещение одного сырья другим.
обозначения:
- общий (валовой)
объем продукции i–й отрасли (i = 1..n);
- объем продукции
i-й отрасли, потребляемой j-й отраслью
в процессе производства (i,j = 1,2,…,,n);
- объем конечного
продукта i-й отрасли для непроизводственного
потребления.
величина xij может быть представлена следующим образом:
aij называется коэффициентом прямых материальных затрат (КПЗ).показывает, какое количество продукции i-й отрасли идет на производство единицы продукции j-й отрасли. постоянные.
Модель:
в матричном виде:
X = (x1, x2, ..., xn) - вектор валовых выпусков;
Y = (y1, y2, ..., yn) - вектор конечного продукта;
-
матрица коэффициентов прямых материальных
затрат.
Интерпретируя выражение АХ как затраты, эту систему часто называют моделью «затраты выпуск».
КПЗ являются основными параметрами статической межотраслевой модели. Их значения могут быть получены двумя путями:
Статистически.на основе анализа отчётных балансов за прошлые годы.
Нормативно. Предполагается, что отрасль состоит из отдельных производств, для которых уже разработаны нормативы затрат; на их основе рассчитываются среднеотраслевые коэффициенты.
Свойства КПЗ