- •Вопрос 1. Дискретная матричная модель воспроизводства населения.
- •Вопрос 2. Критерий выбора оптимальной стратегии в условиях полной неопределенности (игры с природой)
- •Вопрос 3.Метод имитационного моделирования (мим) применительно к задачам систем управления запасами.
- •Вопрос 4. Потребительские изокванты и их свойства. Задача потребительского выбора и ее графическая интерпретация. Норма замены благ
- •Вопрос 5. Понятие m-продуктовой n-факторной производственной системы. Линейная оптимизационная модель Канторовича и её применение при анализе затраты - выпуск
- •Вопрос 6. Нелинейные модели потребления. Потребительский спрос. Эластичность спроса и предложения. Спрос как функция цены.
- •Вопрос 7. Экономическое содержание двойственности. Способы получения и практическое использование оценок ресурсов и их св-ва: оценка как мера влияния на функционал.
- •1. Оценка – мера дефицитности ресурсов и продукции.
- •2. Оценка – мера влияния ограничения на функционал модели.
- •3.Оценка – средство определения эффективности технологических способов производства.
- •4.Оценка – средство балансировки затрат и результатов.
- •Вопрос 8. Производственная функция предприятия. Способы моделирования. Практическое значение в задачах анализа и прогнозирования рыночной деятельности предприятия.
- •Вопрос 9. Экономический рост. Модель р.Солоу.
- •Вопрос 10. Предельная эффективность и нормы замещения факторов (благ) в моделях производства и потребления. Связь предельных характеристик факторов (благ) с их рыночной стоимостью
- •Модель производства (min издержек)
- •Модель потребления (max полезности)
- •Вопрос 11. Методы многоуровневой оптимизации. Центральная задача в методе Корнаи-Липтака. Экономическое содержание двойственных оценок в этой задаче.
- •I предприятие II предприятие
- •Вопрос 12. Индекс Гиттинса последовательности доходов: стохастическая модель со случайными доходами. Экономическая интерпретация.
- •Вопрос 13.Модель компенсированного бюджета. Предпосылки построения. Общий вид модели. Функция Лагранжа. Экономическое содержание множителей Лагранжа.
- •Вопрос 14. Структурные уравнения модели л.Клейна.
- •Вопрос 15. Методы оценки параметров в регрессионных моделях и критерии проверки их качества.
- •Метод наименьших квадратов (мнк)
- •Метод максимального правдоподобия
- •Вопрос 16. Эконометрические модели с нестандартными ошибками
- •Обобщенный метод наименьших квадратов
- •Обобщенный метод максимального правдоподобия
- •Метод инструментальных переменных
- •Вопрос 17. Аналитическое решение и графическое представление игры 2x2. Возможности и перспективы применения теории игр при решении соц-экон задач.
- •Вопрос 18. Траектория равновесного роста. Траектория Дж. Фон Неймана.
- •Модель Солоу.
- •Траектория Неймана.
- •Вопрос 19. Модель экономического равновесия. Предпосылки построения. Функция избыточного спроса и ее использование в модели л. Вальраса.
- •Имеется f фирм
- •Имеется r потребителей
- •Вопрос 20. Методы снижения размерности многомерного признакового пространства
- •Вопрос 21. Динамическая модель в. Леонтьева как система линейных дифференциальных уравнений.
- •Вопрос 22. Метод потенциалов для решения стандартной транспортной задачи.
- •Вопрос 23. Модели межрегиональной миграции. Гравитационные модели миграции. Факторы, учитываемые в этих моделях. Понятия и показатели притягательности регионов.
- •Факторные модели оценки показателей миграции
- •Гравитационные модели миграции
- •Вопрос 24. Методы стохастической многокритериальной оптимизации
- •Оптимизация основного частного критерия
- •Методы компенсации
- •Методы порогов сравнимости
- •Вопрос 25. Модель факторного анализа, критерии качества структуры модели. Использование результатов факторного анализа в регрессионных моделях
- •Для определения коэффициентов модели фа
- •Определение факторных нагрузок:
- •Вычисление факторного отображения;
- •Вращение факторного пространства
- •Вопрос 26. Формулировка задачи Больца. Принцип максимума как распространение метода множителей Лагранжа на решение задачи Больца.
- •Вопрос 27. Основные понятия теории линейного программирования. Теоретические основы симплекс-метода.
- •Вопрос 28. Статическая межотраслевая модель в. Леонтьева. Основные соотношения.
- •Сумма элементов матрицы a по любому из столбцов меньше единицы, то есть (т.К. И )
- •Вопрос 29. Робастное статистическое оценивание
- •Выявление грубых ошибок.
- •2.Дисперсионный критерий Граббса
- •4. Обобщенный e-критерий Титьена-Мура.
- •Устойчивое оценивание
- •Метод Хубера.
- •Критерий Хоттелинга
- •Вопрос 30. Основные понятия системного анализа. Свойств систем. Особенности сложных систем. Классификация методов моделирования. Иерархия моделей. Методы формализоанногопредсавления систем.
- •Основные понятия.
- •Свойства системы
- •Понятие сложной системы
- •Методы моделирования.
- •Иерархия моделей (проблема принятия решений)
- •Вопрос 31. Постановка классической задачи вариационного исчисления (задача Лагранжа)
- •Вопрос 32. Прямые методы оптимизации решений при многих критериях.
- •Оптимизация основного частного критерия
- •Методы компенсации
- •Методы порогов сравнимости
Вопрос 2. Критерий выбора оптимальной стратегии в условиях полной неопределенности (игры с природой)
В экономических задачах часто выбор решения зависит от объективной действительности или окружающей экономической среды, которая в математических моделях называется «природой».
Математические модели таких ситуаций - «игры с природой».Отсутствует обдуманное противодействие со стороны противника природы.
Игрок А имеет m возможных стратегий, а природа П находится в одном из n состояний.
Матрица игры:
Ai\Пj |
П1 |
… |
Пn |
A1 |
a11 |
… |
а1n |
… |
… |
… |
… |
Am |
a1m |
… |
amn |
Показатель благоприятности состояния Пj природы
.
Для характеристики удачливости игрока А вводится понятие риска:
.
Риск
– это упущенная возможность получения
максимального выигрыша
.
Из
(1) и (2) следует, что
.
Для любой матрицы A можно составить матрицу рисков RA.
Ai\Пj |
П1 |
… |
Пn |
A1 |
r11 |
… |
r1n |
… |
… |
… |
… |
Am |
r1m |
… |
rmn |
Принятие решений в условиях полной неопределенности
Рассмотрим некоторые критерии принятия оптимальных решений, когда вероятности, с которыми природа может принять то или иное состояние, неизвестны.
Рассмотрим игру с m чистыми стратегиями и n состояниями природы П.
Критерий Вальда (критерий крайнего пессимизма)
показателем эффективности стратегии Ai будет величина
,
т.е. минимальный выигрыш при применении игроком А стратегии Ai.
Оптимальной среди чистых стратегий по критерию Вальда будет стратегия с максимальным показателем эффективности
.
Максимаксный критерий (критерий крайнего оптимизма)
Показатель эффективности стратегии Ai по этому критерию – это максимальный выигрыш по этой стратегии
.
Оптимальной среди всех чистых стратегий является стратегия с максимальным выигрышем, т.е. стратегия, максимальный выигрыш при которой максимизируется
.
Критерий пессимизма-оптимизма Гурвица относительно выигрыша
Показателем эффективности стратегии Ai по Гурвицу является величина
.
Оптимальной стратегией Ai0 считается стратегия с максимальным показателем эффективности
.
При λ = 0 получаем критерий Вальда, а если λ = 1 получаем максимаксный критерий.
Критерий Сэвиджа (критерий крайнего пессимизма)
Показателем неэффективности по Сэвиджу является максимальный риск
.
Оптимальной среди чистых стратегий по критерию Сэвиджа является стратегия Ai0 с минимальным показателем неэффективности.
.
Миниминный критерий (критерий крайнего оптимизма)
Показатель неэффективности стратегии Ai по этому критерию – минимальный риск.
.
Тогда оптимальная среди чистых стратегий по миниминному критерию является стратегия Ai, при которой минимальный риск минимален
.
