
- •Support: Лабораторной работе № 7-8. Линейные пространства. Подпространства линейных пространств. Евклидовы пространства. Глава . Линейные пространства §3.1.1. Линейные пространства и подпространства
- •Примеры линейных пространств
- •1. Пространство строк.
- •2. Линейная оболочка.
- •Упражнения
- •§3.1.2. Линейная зависимость и независимость
- •Упражнения
- •§3.1.3. Теорема о ранге матрицы
- •Упражнения
- •§3.1.4. Эквивалентные системы. Базис и размерность
- •Упражнения
- •§3.1.5. Матрица перехода от базиса к базису
- •Упражнения
- •§3.1.6. Отображения множеств
- •Упражнения
- •§3.1.7. Изоморфизм линейных пространств
- •Упражнения
- •§3.1.8. Прямая сумма подпространств
- •Упражнения
- •§3.1.9. Евклидовы пространства
- •Упражнения
- •Глава 3.2. Системы линейных уравнений §3.2.1. Метод Гаусса
- •Упражнения
- •§3.2.2. Правило Крамера
- •§3.2.3. Теорема Кронекера-Капелли
- •Упражнения
- •§3.2.4. Фундаментальная система решений
- •Упражнения
§3.1.9. Евклидовы пространства
Рассматриваем линейное
пространство Е над полем вещественных
чисел R. Скалярным произведением
векторов a и b называется число
,
если
;
;
;
.
Евклидовым пространством называется линейное пространство Е с введенным на нем скалярным произведением.
Скалярное произведение представляет собой вещественнозначную функцию от двух переменных, определенных на Е. Условия 3) и 4) говорят о том, что функция линейна по первой переменной. Из условия 2) легко следует линейность и по второй переменной. В самом деле:
.
.
Свойства скалярного произведения:
;
;
.
Доказательство свойства 1).
.
Доказательство свойства 3).
.
Теорема (неравенство Коши – Буняковского)
.
Доказательство. Если
или
,
то неравенство выполняется. Будем
считать
.
.
Так как
,
то квадратный трехчлен в левой части
неравенства принимает значения
,
если дискриминант неположителен, т.е.
,
.
Введем обозначение
и назовем это число нормой вектора
или длиной. Вектор
для ненулевого вектора а назовем
ортом вектора а. Переход
называется нормированием. Заметим,
что
.
Для ненулевых векторов а и b из
неравенства Коши – Буняковского следует,
что
.
■
Существует угол
,
для которого
;
.
Будем называть
углом между векторами а и b.
Векторы а и b называются
ортонормированными, если их скалярное
произведение равно нулю:
.
Считаем, что нулевой вектор
ортогонален любому. Система векторов
называется ортогональной, если ее
векторы попарно ортогональны.
Теорема. Ортогональная система ненулевых векторов линейно независима.
Доказательство. Для
ортогональной системы ненулевых векторов
запишем
.
Домножим скалярно обе части равенства
на
.
Получим
.
Аналогично проверяется, что
.
■
Базис называется ортонормированным, если он ортогонален и каждый его вектор нормирован, т.е.
.
Теорема. Скалярное произведение в ортонормированном базисе равно сумме произведений соответствующих координат.
Доказательство.
,
.
■
Квадратная матрица А порядка
n называется ортогональной, если
,
где
–
транспонированная матрица, I – единичная
матрица порядка n.
Теорема. Матрица перехода от одного ортонормированного базиса к другому ортогональна.
Доказательство. и – два ортонормированных базиса,
Тогда с одной стороны
для
,
а с другой стороны
,
т.е.
.
С одной стороны
для
,
а с другой стороны
,
т. е.
.
Отсюда
.
■
Теорема. В любой
линейной оболочке
существует ортогональный базис.
Доказательство. Построим новую систему образующих линейной оболочки следующим образом:
,
;
,
если
и
– любое число, если
.
Значения
получены из условия
.
Система
ортогональна по построению и является
системой образующих, так как все векторы
линейно выражаются через
.
■
Процессом ортогонализации системы называется переход к системе .
Пример. Применить процесс ортогонализации к системе
=(1,
1, -1, -2),
=(5,
8, -2, -3),
=(3,
9, 3, 8).
Ў
.
Вектор
ищем в виде
,
где
находим из условия
,
т.е.
,
=(5,
8, -2, -3) – 3(1, 1, -1, -2)=(2, 5, 1, 3).
,
;
(3,
9, 3, 8)+(1, 1, -1, -2) – 2(2, 5, 1, 3)=(0, 0, 0, 0).
Ответ:
=(1,
1, -1, -2),
=(2,
5, 1, 3). Вектор
оказался нулевым из – за того, что
векторы
линейно зависимы. Рациональнее было бы
в начале выделить максимальную линейно
независимую подсистему и уже к ней
применить процесс ортогонализации.
Комплексным евклидовым пространством или унитарным называется линейное пространство над полем комплексных чисел, в котором каждой паре а и b векторов поставлено в соответствие комплексное число (a, b), удовлетворяющее условиям:
;
;
;
.
Свойства скалярного произведения, определенного в комплексном евклидовом пространстве:
;
.
Доказательство: (1).
.
Доказательство: (2).
.
В комплексном евклидовом пространстве также имеет место неравенство Коши – Буняковского, точно также определяются понятия ортогональности, ортонормированного базиса и т.п.