- •Какие объекты составляют спи?
- •Что понимают под сообщением и сигналом?
- •3. В чем различие между линией и каналом связи?
- •4. Что такое протокол передачи?
- •5. Основные информационные характеристики источника сообщения
- •6. Что понимают под избыточностью алфавита источника сообщения?
- •7. Каковы причины наличия избыточности в сообщении?
- •8. Сформулируйте теорему Шеннона о кодировании для канала с помехами
- •9. Напишите и поясните выражение для пропускной способности гауссова канала
- •10. Что подразумевается под объемом сигнала, канала?
- •11. В каких единицах измеряется неопределенность выбора?
- •12. Назовите основной недостаток меры неопределенности, предложенной Хартли
- •13. Чем различаются понятия частного и среднего количества информации?
- •14. Как связаны между собой понятия количества информации и энтропии?
- •15. Какие коды называют помехоустойчивыми?
- •16. За счет чего помехоустойчивый код получает способность обнаруживать и исправлять ошибки?
- •17. Запишите соотношения, связывающие минимальное кодовое расстояние с числом обнаруживаемых и исправляемых ошибок
- •18. Какой помехоустойчивый код называют линейным?
- •19. Что подразумевают под кратностью ошибки?
- •20. Как сигнал можно представить точкой пространства?
- •21. Поясните понятие обобщенного ряда Фурье
- •22. Запишите основные формулы прямого и обратного преобразования Фурье для непрерывного и дискретного сигналов
- •23. Назовите наиболее распространенные системы базисных функций
- •1. Системы единичных функций:
- •2. Системы тригонометрических базисных функций
- •3.Двоично – ортогональные сбф
- •24. Каковы основные достоинства двоично-ортогональной системы базисных функций?
- •25. В чем сущность процессов дискретизации и квантования?
- •Разделение по форме канальных сигналов
- •Временное разделение
- •Частотное разделение
- •Корреляционное разделение
- •Кодово – адресное разделение
- •Комбинированные методы линейного разделения
- •34. Что дает спектральное представление сигналов?
- •35. Как согласуется работа передатчика и приемника при временном разделении каналов?
- •36. Как выглядит спектр дискретизированного сигнала?
- •37. Что происходит со спектром сигнала при модуляции?
23. Назовите наиболее распространенные системы базисных функций
Полных и ортогональных СБФ существует бесчисленное множество, поскольку различных декартовых систем координат, повернутых относительно друг друга в многомерном пространстве, может быть построено бесконечное множество. В связи с этим поиск наиболее подходящих СБФ – серьезная математическая и практическая задача и поэтому имеет смысл дать краткий обзор некоторых известных СБФ.
Определим основные свойства ряда непрерывных и дискретных СБФ, заданных на конечных интервалах определения. При этом дискретные СБФ будем получать в основном дискретизацией известных непрерывных систем.
1. Системы единичных функций:
а)Непрерывные СБФ
Два прямоугольных импульса, не перекрывающие друг друга, ортогональны. Поэтому система прямоугольных импульсов (рис ), приставленных друг к другу и заполняющих интервал Т будет ортогональной системой. Такая система полна только для подмножества ступенчатых сигналов с шириной ступени Δt. Если обозначить П(t) первый импульс, то можно записать
Система таких
функций будет полна для любого непрерывного
сигнала только при
и
.
В этом случае СБФ превращается в систему единичных импульсов, имеющих единичную амплитуду и бесконечно малую длительность.
К данной системе можно отнести также и интегральное представление, использующее в качестве базисных функций единичные импульсные функции – δ-функции:
Функция δ(x) обладает важными свойствами, благодаря которым она получила распространение в математике, физике и технике.
Из ее определения
следует
Таким образом с помощью δ-функции можно выразить значение реального сигнала x(t) в конкретный момент времени.
Так как по определению
равна нулю на всей оси t
, кроме точки
t=τ
(где она
бесконечно велика), то промежуток
интегрирования можно сделать сколь
угодно малым, лишь бы он включал в себя
точку τ.
В этом промежутке x(t)
принимает
постоянное значение x(τ),
которое можно вынести за знак интеграла..
В математике соотношение ( ) называется фильтрующим свойством δ-функции, в технике – стробирующее свойство.
Равенство ( )
справедливо для любого текущего момента
t.
Заменив в нем τ
на t
и приняв в качестве переменной
интегрирования τ
получим
Таким образом, функция x(t) выражена в виде совокупности примыкающих к друг другу импульсов бесконечно малой длительности.
б) Дискретные СБФ получаются дискретизацией систем непрерывных СБФ
.
Система дискретных единичных функций
имеет вид единичного импульса бесконечно
малой длительности и аналитически
записывается в виде
Такая система
определена на целочисленном интервале
.
В дискретных системах этот импульс
играет такую же роль, как аналоговый
единичный импульс - δ-функция
Дирака.
Система дискретных единичных функций обладает тем свойством, что ее спектральный коэффициент с номером k совпадает со значением сигнала в точке i=k его интервала определения:
Подобным свойством обладает и непрерывная система . Это свойство единичной системы позволяет проиллюстрировать взаимосвязь представлений сигнала во временной области к спектральной области. В соответствии с ним представление в области аргумента можно рассматривать как частный случай спектрального представления в единичном базисе. Это позволяет получать результаты во временной области, используя более общие результаты в спектральной области.
