
- •1. Дюрация и выпуклость финансовых инструментов с фиксированными доходами
- •2. Эффективная граница множества инвестиционных возможностей при заданном наборе рискованных активов
- •3. Эффективная граница множества инвестиционных возможностей при наличии безрискового актива.
- •4. Модель оценки капитальных активов (capm).
- •5. Форвардные контракты. Форвардная цена активов и ее оценка
- •6. Фьючерсные контракты. Хеджирование с помощью фьючерсов
- •7. Процентные свопы и их оценка
- •Оценка стоимости свопового контракта:
- •8. Валютный своп и его оценка
- •Опционы и их основные характеристики. Паритет цен европейских опционов.
- •Модель Блэка-Шоулса для оценки европейских опционов
- •11. Дельта и гамма хеджирование опционных позиций.
- •12. Модель Мертона для оценки корпоративных ценных бумаг.
- •Модель Ваcичека
- •Модель Халла-Вайта.
- •15. Барьерные опционы и их оценка
- •16. Использование бар. Опционов для оценки корп. Обл.
- •18. Дельта-гамма нормальный метод для оценки рисковой стоимости активов.
- •19. Оценка рыночных рисков на основе обобщенного распределения Фреше.
- •Кредитные потери при дефолтах и их основные составляющие.
- •21. Оценка вероятностей дефолтов на основе рынка корпоративных облигаций
- •Оценка вероятности дефолтов на основе рынка корпоративных облигаций с нулевым купоном.
- •Оценка вероятностей дефолта по рынку купонных облигаций.
- •Модель Мертона для оценки показателей кредитного риска.
- •22. Текущая и потенциальная подверженность кредитному риску
- •1. Оценка текущей подверженности кредитному риску
- •2. Оценка потенциальной подверженности кредитному риску
- •24. Расстояние до дефолтов и ожидаемая частота дефолтов в модели kmv-корпорации
- •26.Основные виды производных кредитных инструментов.
- •Корзинные кредитные свопы (bds)
- •Свопы полного дохода ( Total return swaps –trs)
- •4.Форвардные и опционные контракты на кредитные спреды:
- •5.Кредитные ноты (cln)
- •6.Облигации, обеспеченные долговыми обязательствами.
- •27. Кредитные дефолтные свопы и их оценка
- •28. Триномиальная модель краткосрочной безрисковой процентной ставки
- •29. Операционный риск
- •4.3.2. Альтернативный стандартизованный метод
- •4.4. Усовершенствованные методы измерения
6.Облигации, обеспеченные долговыми обязательствами.
Рассмотрим большой портфель корпоративных облигаций (или банковских кредитов). Пусть номинал всех облигаций одинаков, а номинал всего портфеля А. На основании портфеля формируется 4 транша новых ц.б. Основная сумма 1-го транша может составлять 5% от номинала всего портфеля, она уменьшается пропорционально кредитным потерям по всему портфелю. Если кредитные потери по портфелю достигнут 0.05А, то основная сумма 1ого транша окажется нулевой и 1 транш будет полностью исчерпан.(т.е. 1ый транш поглощает первые 5% кр. потерь (СL) по портфелю).
Если
CL составят 0,01А, то основная
сумма 1ого транша уменьшится на
Если CL=0.025A,
то на 50%. При обеспечении таким потоком
выпускается новая облигация с купонной
ставкой f ≈35%. Основная
сумма облигации и % по ней снижаются,
при достижении кр. потерями 0.05A
держатели облигации ничего не получат.
Высокая купонная ставка, транш очень
рискованный.
Основная
сумма 2ого транша может быть 10% от А. (
вторые 10% CL по портфелю)
и она не меняется, пока CL
не достигнут 5% от A. При
CL=0.07A,
основная сумма второго транша снизится
на
При достижении CL 15% от A
транш исчерпывается. (2ой транш менее
рискованный, чем 1ый). По облигациям из
этого транша обычно выплачиваются % по
ставке LIBOR+
.
Основная
сумма 3его транша - 10%. (следующие 10%
СL).Осн. сумма уменьшается
аналогично. Транш исчерпан при достижении
СL 25% от А. По 3ему траншу
выплачиваются % по ставке LIBOR+
.
Основная
сумма 4ого транша вначале составляет
75% от А и он поглощает все остальные CL
по портфелю. По нему выплачиваются
проценты по ставке LIBOR+
,
где
.
Практически безрисковый, часто не
продается.
Идея:
Способ из низкосортных кредитов сделать высококачественный продукт (секьюритизация кредитного рынка). Кроме того, продавая облигации, соответствующий фонд получит средства, которые можно использовать для новых кредитов (это может привести к тяжелым последствиям, так как надежность заемщиков будет снижаться с ростом объема выданных кредитов).
В настоящее время строятся синтетические облигации, обеспеченные долговыми обязательствами.
Рассм.
портфель с одинаковыми номиналами.
Рассм. корзинный кредитный своп от 0-ого
до
-ого
дефолта. Такой своп надо продать, тогда
покупатель будет иметь платежи,
аналогичные 1ому траншу. Аналогично
корз. своп от
-ого
до
-ого
дефолта -2ой транш….
27. Кредитные дефолтные свопы и их оценка
Стандартный кредитный своп формируется на основе облигации, выпущенной некоторой компанией С (ее называют определяющей компанией, а облигацию – определяющей облигацией). Инвестор А занимает длинную позицию в кредитном свопе, выпущенном компанией В, если инвестор А периодически выплачивает компании В проценты по фикс. процентной ставке от условной основной суммы Q вплоть до дефолта определяющей компании С или до окончания срока действия свопа. Взамен А получает право продать определяющую облигацию номиналом Q в случае дефолта определяющей компании за ее номинальную стоимость (фактическая продажа как правило не происходит, вместо этого А получает сумму Q-Qрын, где Qрын – рыночная стоимость облигации вскоре после дефолта компании С).
Фиксированную ставку, выплачиваемую стороной с длинной позицией называют спредом кредитного свопа. Таким образом, компания В (покупатель риска или продавец защиты) получает периодические платежи, а инвестор А (продавец риска или покупатель защиты) получает дефолтный платеж при дефолте определяющей компании.
Покупка некоторой корпоративной облигации с купонной ставкой f+w эквивалентна портфелю:
покупка облигации без риска дефолта со ставкой f с теми же характеристиками, что и корпоративная;
короткая позиция в кредитном свопе со спредом w с определяющей корп. облигацией.
Действительно,
пусть купоны оплачиваются 2 раза в год.
Рассмотрим поток платежей, получаемых
инвестором. Если дефолт определяющей
компании не происходит, то в случае
покупки корпоративной облигации он
получит сумму (f+w)Q
каждые полгода. Поток платежей от
портфеля аналогичный (fQ
за счет безрисковой облигации, wQ
за счет свопа). Если же дефолт происходит,
то в момент дефолта инвестор может
продать безрисковую облигацию, и в
итоге, совершив дефолтный платеж, получит
от портфеля
(т.к. стоимость безрисковой облигации
близка к номиналу). Аналогичную сумму
получит держатель корпоративной
облигации, если продаст ее вскоре после
дефолта.
Существует разновидность кред. свопов – бинарные кредитные свопы. Они отличаются от стандартных тем, что в случае дефолта определяющей компании сторона с длинной позицией получает фиксированную денежную сумму.
Для
оценки кредитных свопов необходимо
знать, как оценивать
спред. Рассмотрим своп,
в котором определяющей является облигация
с купонами, выплачиваемыми m
раз в год. Условная денежная сумма Q,
дата окончания свопа T,
спред s. Предположим, что
дефолт определяющей
компании может наступить только в фикс.
моменты
.
При этом предполагаются известными
вероятности дефолта определяющей
компании в мире, нейтральном к риску, в
эти моменты: p1,…,pn.
Пусть
- время от момента t=0 до
первого купонного платежа и
.
Введем обозначения:
,
,
где
- безрисковая ставка при непрерывном
начислении на срок t лет.
Тогда приведенная стоимость потока
платежей, выплачиваемого стороной с
длинной позицией, до момента ti,
имеет вид:
.
Ожидаемая приведенная
стоимость выплачиваемого
стороной потока:
,
где
.
Ожидаемая приведенная
стоимость потока
платежей, получаемого
стороной с длинной позицией:
,
где Ri - ставка
восстановления долгов в момент ti.
Q(ti)
– накопленные проценты к моменту ti.
Справедливый кредитный
спред находится из
условия равенства приведенных ожидаемых
стоимостей двух потоков: выплачиваемого
и получаемого стороной с длинной
позицией. Приравнивая приведенные выше
выражения, можно выразить:
.
В случае бинарного
кредитного свопа поток, выплачиваемый
стороной с дл. позицией не изменится, а
ожидаемая приведенная стоимость
получаемого потока составит
,
где Q0
– фиксированная сумма, получаемая при
дефолте определяющей компании. Тогда
спред бинарного свопа определяется
формулой:
.
Основное ограничение
модели: дефолты могут
происходить лишь в определенные моменты
времени.
Рассмотрим
модель, в которой дефолт
может произойти в любой момент.
Предполагается известной плотность
вероятностей дефолта
q(t). Пусть
u(t) –
приведенная стоимость купонного платежа
в размере 1 д.е. за время от 0 до t,
e(t) –
приведенная стоимость платежа в размере
m(t-t*),
выполненного в момент t,
где t* - ближайший
предшествующий момент оплаты купона.
R(t) – ставка
восстановления долгов в момент t.
Q(t) –
накопленные проценты к моменту t.
Тогда по аналогии с предыдущим случаем,
используя для определения ожидаемой
стоимости потоков интегрирование вместо
суммирования, получим:
.
В
настоящее время рынок кредитных свопов
достаточно ликвидный, присутствует
много различных свопов. Следовательно,
на основе рыночной информации о спредах
можно найти предполагаемые
вероятности дефолта компаний.
Пусть свопы с одной
определяющей компанией
со сроками t1,…,tn
имеют спреды s1,…,sn.
Плотность вероятностей
дефолта компании между моментами tk-1
и tk постоянна
и равна qk. Платежи
стороны с дл. позицией в каждом свопе в
производятся m раз в год,
ставка восст. долгов в момент t
равна R(t).
Введем обозначения:
;
;
.
Тогда,
зная выражение для спреда s1,
можем выразить q1:
.
Затем, зная выражение для s2
и значение q1,
можем выразить q2:
.
Продолжая данную рекурсивную процедуру,
можно найти значения плотности на
остальных промежутках.