- •Компьютермен модельдеудің негізгі түсініктері. Күрделі жүйелер.
- •Күрделі жүйелердің сипаттамалары. Күрделі жүйелерді компьютермен модельдеу мақсаттары. Аналитикаклық және имитациялык модельдер.
- •Компьютерлік моделдеуде пайдаланылатын өнімдерге шолу. Олардың ерекшеліктері. MatLab программалық пакеттерін пайдалану, жұмыс істеу
- •Компьютермен модельдеудің кезеңдері. Модельдеуші алгоритмдерді құру принциптері. Модельдеуші алгоритмдердің жалпы құрылымы.
- •Жалған кездейсоқ сандарды моделдеу. Жалған кездейсоқ сандар және оларды моделдеу принциптері, қию, конгруэнттік әдістері
- •Кездейсоқ сандар тізбегін талдау. Кездейсоқ сандар тізбегі сапасының критерийлері. Ырғыту әдісі.
- •Шегерімдер әдісінде параметрлерге қойылатын негізгі талаптар және теорема тұжырымы. Параметрді таңдауда ондағы шарттар сақталмаса, тізбек ұзындығы қалай өзгереді.
- •Қосындылау әдісінің негізгі алгоритмі.
- •Қалыптан ауытқу әдісінің алгоритмі. Периодттылық кесіндісі қалай есептеледі?
- •Simulink пакеті не үшін қолданылады, қолдану салалары. Simulink ішкі жүйесінің негізгі қасиеттері
- •Имитациялық моделдеудің кемшіліктері. Имит-лық моделдердің түрлері
- •Оқиға, процесс, транзакт түсініктерінің анықтамалары.Мысал келтіріңіз.
- •Жалған кездейсоқ сандардың анықтамасы. Моделдеу әдістері. Мысал.
- •Имитациялық моделдеудің кемшіліктері. Басқа моделдеу әдістерінен ерекшелігі, қолданатын әдістері.
- •StateFlow басқару блогын құру және имитациялық моделдеудегі ролі. Практикада қолдану ерекшеліктері, мысал келтіру.
- •Кездейсоқ оқиғаларды моделдеу. Модельдеу алгоритміндегі n параметрінің мәні неден тәуелді.
- •Күрделі оқиғалар тобын моделдеу алгоритмі (тәуелсіз оқиғалар), алгоритмдегі s параметрінің мәні немен анықталады, тәуелсіз оқиғаларға мысал келтіру.
- •Күрделі оқиғалар тобын моделдеу алгоритмі (тәуелді оқиғалар), алгоритмдегі санағыштардың атқаратын қызметі, шартты ықтималыдқтың формуласы. Тәуелді оқиғаларға мысал келтіру.
- •Үздіксіз кездейсоқ шаманың анықтамасы, мысал. Үздіксіз кездейсоқ шамаларды модельдеу әдістерінің жіктелуі немен ерекшеленеді.
- •Аналитикалық бағыттың негізгі ерекшелігі, әдістері. Мысал келтіру, басқа бағыттармен қысқаша салыстыру.
- •Таңдамалы бағыттың негізгі ерекшелігі, әдістері. Мысал келтіру, басқа бағыттармен қысқаша салыстыру.
- •Ықтималдылық бағытының ерекшелігі, әдістері. Басқа бағыттармен салыстыру.
- •Құрама бағыттың негізгі ерекшелігі, әдістері. Басқа бағыттармен салыстыру.
- •Кері функция әдісі, оның алгоритмі. Қолданылу мысалы.
- •Нейманның шығарып тастау әдісі, оның алгоритмі.
- •Шектік теоремалар әдісі, оның алгоритмі. Басқа бағыттармен салыстыру.
- •Композиция әдісі, оның алгоритмі.
- •Арнайы үздіксіз үлестірімдерді модельдеу (қалыпты, бірқалыпты, экспоненциальдық, гамма үлестірімдер).
- •Дискретті кездейсоқ шамаларды модельдеу. Дискретті кездейсоқ шамаларды модельдеудің негізгі әдісі. Геометриялық үлестірім заңын модельдеу. Пуассон үлестірім заңын модельдеу.
- •Үздіксіз кездейсоқ шамаларды модельдеу. Үздіксіз кездейсоқ шамаларды модельдеу әдістерін жіктеу.
- •Көпөлшемді кездейсоқ шамаларды модельдеу. Тізбектеп модельдеу әдісі. Мысал келтіріңіз, бұл әдістің ерекшелігі атап көрсетіңіз.
- •Көпөлшемді кездейсоқ шамаларды модельдеу. Дж. Нейманның жалпылама "шығарып тастау" әдісі.
- •Көпөлшемді кездейсоқ шамаларды модельдеу. Моменттер әдісі. Мысал.
- •Кездейсоқ процестерді модельдеу. Стационарлы емес кездейсоқ процестерді модельдеу.
- •Стационарлы кездейсоқ процестерді модельдеу.Нақты параметрлерді ала отырып мысал келтіріңіз.
- •Марков процестерін модельдеу. Мысал келтіру.
- •Оқиғалар ағынын модельдеу. Оқиғалар ағындарынын қасиеттері. Қарапайым ағынды модельдеу.
- •Эрланг ағынын модельдеу және оның алгоритмі. Практикалық қолданылуы. Қарапайым ағыннан қандай айырмашылығы бар.
- •Пальм ағынын модельдеу, алгоритмі, практикалық қолданылуы.
- •Кездейсоқ заңдылықтарды ұқсастандыру. Таңдаманың сандық сипаттамасын ұқсастандыру.
- •Үздіксіз кездексоқ шамалардың үлестірім функциясын ұқсастандыру. Мысал келтіріңіз.
- •Дискретті кездейсоқ шамалардың үлестірім заңын ұқсастандыру. Ұқсастандыру нәтижесін бағалау.
- •Компьютермен модельдеуді ұйымдастыру. Компьютермен модельдеуді жоспарлау
- •Компьютермен модельдеуді жүзеге асыру. Модельдеу нәтижесін талдаудың регенеративтік әдісі
- •Көпшілікке қызмет көрсету жүйелерін модельдеу. Бір каналды көпшілікке қызмет көрсету жүйелерін модельдеу.
Күрделі оқиғалар тобын моделдеу алгоритмі (тәуелсіз оқиғалар), алгоритмдегі s параметрінің мәні немен анықталады, тәуелсіз оқиғаларға мысал келтіру.
Күрделі оқиға деп нәтижесі екі немесе одан да көп қарапайым оқиғалардың нәтижесіне байланысты оқиғаны айтады. Күрделі оқиғалар тәуелді және тәуелсіз болып бөлінеді.
Егер күрделі оқиғаның құраушылары тәуелсіз қарапайым оқиғалар болса, оқиғаның өзі де тәуелсіз болады.
Мысалы, жатақхананың бір бөлмесінде тұратын екі студенттің емтихан тапсыруы керек болсын. А оқиғасы 1-ші студенттің емтиханды ойдағыдай тапсыру оқиғасы, ал В оқиғасы 2-ші студенттің ойдағыдай тапсыруына сәйкес келсін. Бұл қарапайым оқиғаларды тәуелсіз деп санауға болатыны айқын.
Осы мысалдағы күрделі оқиғаның нақтыламалары мыналар:
Олардың ықтималдылықтары:
Тәуелсіз күрделі оқиғаларды модельдейтін алгоритм:
1-қадам. j=1 деп алайық;
2-қадам.
Базалық
кездейсоқ шамасының
тәуелсіз
нақтыламаларын табайық.
3-қадам.
және
шартының іске асырылуын
тексеру.
4-қадам.
3-ші қадамдағы салыстырудың нәтижесіне
байланысты төрт санағыштың біреуіне
бірді қосу керек:
5-қадам. j=j + 2 деп алайық.
6-қадам. j < 2n шартын тексеру, мұндағы n сынақтардың берілген саны. Бұл шарт орындалса 2-ші қадамға көшу;
7-қадам. 4-ші қадамда анықталған санағыштардың қорытынды мөлшерін баспаға беру.
Күрделі оқиғалар тобын моделдеу алгоритмі (тәуелді оқиғалар), алгоритмдегі санағыштардың атқаратын қызметі, шартты ықтималыдқтың формуласы. Тәуелді оқиғаларға мысал келтіру.
Күрделі
оқиға деп нәтижесі екі немесе одан да
көп қарапайым оқиғалардың нәтижесіне
байланысты оқиғаны айтады. Күрделі
оқиғалар тәуелді және тәуелсіз болып
бөлінеді.Егер күрделі оқиғаның құраушылары
тәуелді қарапайым оқиғалар болса,
оқиғаның өзі де тәуелді болады. Мысалы,
жатақхананың бір бөлмесінде тұратын
екі студенттің емтихан тапсыруы керек
болсын. А оқиғасы 1-ші студенттің емтиханды
ойдағыдай тапсыру оқиғасы, ал В оқиғасы
2-ші студенттің ойдағыдай тапсыруына
сәйкес келсін. Екі студентті туысқандар
деп есептейік. Ендігі жерде студенттердің
біреуі емтиханын тапсыра алмаса, ол
жанұяның бюджетіне едәуір нұқсан
келтіреді. Сондықтан екінші студенттің
емтихан тапсыру барысына өзінің әсерін
тигізеді, ягни осы екі оқиғаны біріне-бірін
тәуелді қылады.Бұл жағдайда
және
ықтималдығынан өзге
шартты ықтималдық берілуі тиіс.
=P(A
B)/P(B)
2 оқиғадан тұратын күрделі тәуелді оқиғаны модельдейтін алгоритм:
1-қадам. j=1 деп алайық.
2-қадам.
шартты ықтималдығын есептеу.
3-қадам.
Базалық
кездейсоқ шамасын
нақтыламасын табу.
4-қадам.
шартын тексеру.
5-қадам.
Базалық
кездейсоқ
шамасының
нақтыламасын табу.
6-қадам. 4-ші қадамдағы салыстыру нәтижесіне қарай келесі екі шарттың біреуінің орындалуын тексеру:
7-қадам. 6-шы қадамдағы салыстыру нәтижесіне қарай келесі төрт санағыштың біреуінің мөлшеріне бір сан қосылады:
8-қадам. j = 2 деп алайық.
9-қадам.
шартын тексеру. Бұл шарт орындалған
жағдайда 3-ші қадамға көшу.
10-қадам. Барлық санағыштардың қорытынды мөлшерін баспаға беру.
