
- •Компьютермен модельдеудің негізгі түсініктері. Күрделі жүйелер.
- •Күрделі жүйелердің сипаттамалары. Күрделі жүйелерді компьютермен модельдеу мақсаттары. Аналитикаклық және имитациялык модельдер.
- •Компьютерлік моделдеуде пайдаланылатын өнімдерге шолу. Олардың ерекшеліктері. MatLab программалық пакеттерін пайдалану, жұмыс істеу
- •Компьютермен модельдеудің кезеңдері. Модельдеуші алгоритмдерді құру принциптері. Модельдеуші алгоритмдердің жалпы құрылымы.
- •Жалған кездейсоқ сандарды моделдеу. Жалған кездейсоқ сандар және оларды моделдеу принциптері, қию, конгруэнттік әдістері
- •Кездейсоқ сандар тізбегін талдау. Кездейсоқ сандар тізбегі сапасының критерийлері. Ырғыту әдісі.
- •Шегерімдер әдісінде параметрлерге қойылатын негізгі талаптар және теорема тұжырымы. Параметрді таңдауда ондағы шарттар сақталмаса, тізбек ұзындығы қалай өзгереді.
- •Қосындылау әдісінің негізгі алгоритмі.
- •Қалыптан ауытқу әдісінің алгоритмі. Периодттылық кесіндісі қалай есептеледі?
- •Simulink пакеті не үшін қолданылады, қолдану салалары. Simulink ішкі жүйесінің негізгі қасиеттері
- •Имитациялық моделдеудің кемшіліктері. Имит-лық моделдердің түрлері
- •Оқиға, процесс, транзакт түсініктерінің анықтамалары.Мысал келтіріңіз.
- •Жалған кездейсоқ сандардың анықтамасы. Моделдеу әдістері. Мысал.
- •Имитациялық моделдеудің кемшіліктері. Басқа моделдеу әдістерінен ерекшелігі, қолданатын әдістері.
- •StateFlow басқару блогын құру және имитациялық моделдеудегі ролі. Практикада қолдану ерекшеліктері, мысал келтіру.
- •Кездейсоқ оқиғаларды моделдеу. Модельдеу алгоритміндегі n параметрінің мәні неден тәуелді.
- •Күрделі оқиғалар тобын моделдеу алгоритмі (тәуелсіз оқиғалар), алгоритмдегі s параметрінің мәні немен анықталады, тәуелсіз оқиғаларға мысал келтіру.
- •Күрделі оқиғалар тобын моделдеу алгоритмі (тәуелді оқиғалар), алгоритмдегі санағыштардың атқаратын қызметі, шартты ықтималыдқтың формуласы. Тәуелді оқиғаларға мысал келтіру.
- •Үздіксіз кездейсоқ шаманың анықтамасы, мысал. Үздіксіз кездейсоқ шамаларды модельдеу әдістерінің жіктелуі немен ерекшеленеді.
- •Аналитикалық бағыттың негізгі ерекшелігі, әдістері. Мысал келтіру, басқа бағыттармен қысқаша салыстыру.
- •Таңдамалы бағыттың негізгі ерекшелігі, әдістері. Мысал келтіру, басқа бағыттармен қысқаша салыстыру.
- •Ықтималдылық бағытының ерекшелігі, әдістері. Басқа бағыттармен салыстыру.
- •Құрама бағыттың негізгі ерекшелігі, әдістері. Басқа бағыттармен салыстыру.
- •Кері функция әдісі, оның алгоритмі. Қолданылу мысалы.
- •Нейманның шығарып тастау әдісі, оның алгоритмі.
- •Шектік теоремалар әдісі, оның алгоритмі. Басқа бағыттармен салыстыру.
- •Композиция әдісі, оның алгоритмі.
- •Арнайы үздіксіз үлестірімдерді модельдеу (қалыпты, бірқалыпты, экспоненциальдық, гамма үлестірімдер).
- •Дискретті кездейсоқ шамаларды модельдеу. Дискретті кездейсоқ шамаларды модельдеудің негізгі әдісі. Геометриялық үлестірім заңын модельдеу. Пуассон үлестірім заңын модельдеу.
- •Үздіксіз кездейсоқ шамаларды модельдеу. Үздіксіз кездейсоқ шамаларды модельдеу әдістерін жіктеу.
- •Көпөлшемді кездейсоқ шамаларды модельдеу. Тізбектеп модельдеу әдісі. Мысал келтіріңіз, бұл әдістің ерекшелігі атап көрсетіңіз.
- •Көпөлшемді кездейсоқ шамаларды модельдеу. Дж. Нейманның жалпылама "шығарып тастау" әдісі.
- •Көпөлшемді кездейсоқ шамаларды модельдеу. Моменттер әдісі. Мысал.
- •Кездейсоқ процестерді модельдеу. Стационарлы емес кездейсоқ процестерді модельдеу.
- •Стационарлы кездейсоқ процестерді модельдеу.Нақты параметрлерді ала отырып мысал келтіріңіз.
- •Марков процестерін модельдеу. Мысал келтіру.
- •Оқиғалар ағынын модельдеу. Оқиғалар ағындарынын қасиеттері. Қарапайым ағынды модельдеу.
- •Эрланг ағынын модельдеу және оның алгоритмі. Практикалық қолданылуы. Қарапайым ағыннан қандай айырмашылығы бар.
- •Пальм ағынын модельдеу, алгоритмі, практикалық қолданылуы.
- •Кездейсоқ заңдылықтарды ұқсастандыру. Таңдаманың сандық сипаттамасын ұқсастандыру.
- •Үздіксіз кездексоқ шамалардың үлестірім функциясын ұқсастандыру. Мысал келтіріңіз.
- •Дискретті кездейсоқ шамалардың үлестірім заңын ұқсастандыру. Ұқсастандыру нәтижесін бағалау.
- •Компьютермен модельдеуді ұйымдастыру. Компьютермен модельдеуді жоспарлау
- •Компьютермен модельдеуді жүзеге асыру. Модельдеу нәтижесін талдаудың регенеративтік әдісі
- •Көпшілікке қызмет көрсету жүйелерін модельдеу. Бір каналды көпшілікке қызмет көрсету жүйелерін модельдеу.
Жалған кездейсоқ сандарды моделдеу. Жалған кездейсоқ сандар және оларды моделдеу принциптері, қию, конгруэнттік әдістері
Жалған кездейсоқ сандар деп, кездейсоқ шаманың маетматикалық өрнектерінің көмегімен, дәлірек айтқанда рекуренттік қатынастар арқылы алынған нақтыламаларын айтады. Жалған кездейсоқ сандардың ықтималдық қасиеттерінен айырмашылығы болатыны айқын. Оларға қойылатын талаптар: бірқалыпты үлестірімді, статистикалық тәуелсіз, қайталанбайтын сандардан тұруы тиіс.Кездейсоқ сандардың генераторы сандарды алу әдістеріне қарай:физикалық, кестелік және алгоритмдік болып бөлінеді.
Физикалық КСГ: 1)тиын («орел» — 1, «решка» — 0); 2)Ойын сүйегі;
3)Сызықшасы бар секторларға бөлінген барабан.
Кестелік КСГ кездейсоқ сандардың көзі ретінде арнайы түрде тұрғызылған кестелерді пайдаланады, олар тексерілген, өзара корреляцияланбайтын цифрлар болып табылады.
Алгоритмдік КСГ арқылы алынатын сандар, әруақытта псевдокездейсоқ немесе квазикездейсоқ сандар болып табылады, яғни келесі генерацияланатын сан алдыңғы саннан тәуелді: ri + 1 = f(ri). Алгоритмдік КСГ алудың әдістері:
орта квадраттар әдісі; орта көбейгіштер әдісі; араластыру әдісі; сызықты конгруэнттік әдіс.
Қиықтау әдісі бір немесе бірнеше алдыңғы сандарды бейсызықты түрлендіру нәтижесінде табылған жаңа санның цифрларының бір бөлігін алып тастау, немесе қию жолымен алынған кезекті кездейсоқ сандарды табуға негізделген. Қиықтау әдісінің идеясын қолданып,бірқалыпты үлестірімді кездейсоқ сандарды тудыратын алғашқы алгоритмді Фон Нейман мен Метрополис ұсынды.Бұл алгоритм орта шаршы деген атқа ие болды және 2k-орынды сандармен жұмыс істейді.Есептеу алгоритмі келесі қадамдардан тұрады:
1)zn=0,a1a2…a2k деп аламыз.
2) zn-ді шаршылаймыз.zn2=0, b1b2…b4k.
3)Алынған шаршының 2k орта цифрын алып, оларды тізбектің келесі санының разрядтары деп есептейміз: zn+1=0, bk+1bk+2…b3k.
Мысалы: z0=0,1981 болсын, сонда k=2 болады. Шешімі:
z0=0,1981
z1=0,9243
z2=0,4330
Шегерінділер әдісі(конгруэнттік әдісі).Бұл әдісті 1948 жылы Д.Леймер ұсынған болатын.Жалпы жағдайда шегерінді әдісі мына формулаға негізделеді:
Z*n+1=az*n+C(mod m) (1)
Мұндағы z*0 ,a,c және m-теріс емес бүтін сандар. (1) түрдегі жазу Z*n+1 саны az*n+C өрнегін m-ге бөлгендегі қалдыққа тең екенін көрсетеді, басқаша айтқанда
Z*n+1-бұл az*n+C-ң m модулі бойынша алынған ең кіші он шегеріндісі. Мысалы: a=7, c=z*0=5, m=9 болса, онда
…
.
Кездейсоқ сандар тізбегін талдау. Кездейсоқ сандар тізбегі сапасының критерийлері. Ырғыту әдісі.
Шегерімдер әдісінде параметрлерге қойылатын негізгі талаптар және теорема тұжырымы. Параметрді таңдауда ондағы шарттар сақталмаса, тізбек ұзындығы қалай өзгереді.
Шегерінділер әдісі(конгруэнттік әдісі).Бұл әдісті 1948 жылы Д.Леймер ұсынған болатын.Жалпы жағдайда шегерінді әдісі мына формулаға негізделеді:
Z*n+1=az*n+C(mod m) (1)
Мұндағы z*0 ,a,c және m-теріс емес бүтін сандар. (1) түрдегі жазу Z*n+1 саны az*n+C өрнегін m-ге бөлгендегі қалдыққа тең екенін көрсетеді, басқаша айтқанда
Z*n+1-бұл az*n+C-ң m модулі бойынша алынған ең кіші он шегеріндісі. Мысалы: a=7, c=z*0=5, m=9 болса, онда
…
.
Қазіргі кезде компьютерде қолдануға шегерінділер әдісінің формуласы ыңғайлы екені анықталды. Ол үшін m=2b болуы қажет. Мұндағы b-машиналық сөздегі екілік цифрдың саны. Сонда кездейсоқ тізбектің p=m/4 тең болатын максималды периодына мына шарттар арындалғанда жетуге болады:
Z0* кез-келген оң, тақ, бүтін сан;
A=8t ± 3 мұндағы t-кез-келген оң бүтін сан.
Ал енді шегерінділер әдісінің формуласына келсек, онымен кездейсоқ сандар тізбегін модельдегенде периодтың ең максималды p=m мөлшеріне жетуге болады. Бұл нәтижені мына теорема дәлелдейді.
Теорема. формула бойынша алынған кездейсоқ тізбек периодының ұзындығы m-ға тең болуы үшін мына шарттар орындалуы керек:
c және m-өзара жай сандар;
(a-1) саны r-ге еселі, егер r жәй сан және m санының бөлгіші болса;
(a-1) саны 4-ке еселі, егер m саны да төртке еселі болса.