
- •Компьютермен модельдеудің негізгі түсініктері. Күрделі жүйелер.
- •Күрделі жүйелердің сипаттамалары. Күрделі жүйелерді компьютермен модельдеу мақсаттары. Аналитикаклық және имитациялык модельдер.
- •Компьютерлік моделдеуде пайдаланылатын өнімдерге шолу. Олардың ерекшеліктері. MatLab программалық пакеттерін пайдалану, жұмыс істеу
- •Компьютермен модельдеудің кезеңдері. Модельдеуші алгоритмдерді құру принциптері. Модельдеуші алгоритмдердің жалпы құрылымы.
- •Жалған кездейсоқ сандарды моделдеу. Жалған кездейсоқ сандар және оларды моделдеу принциптері, қию, конгруэнттік әдістері
- •Кездейсоқ сандар тізбегін талдау. Кездейсоқ сандар тізбегі сапасының критерийлері. Ырғыту әдісі.
- •Шегерімдер әдісінде параметрлерге қойылатын негізгі талаптар және теорема тұжырымы. Параметрді таңдауда ондағы шарттар сақталмаса, тізбек ұзындығы қалай өзгереді.
- •Қосындылау әдісінің негізгі алгоритмі.
- •Қалыптан ауытқу әдісінің алгоритмі. Периодттылық кесіндісі қалай есептеледі?
- •Simulink пакеті не үшін қолданылады, қолдану салалары. Simulink ішкі жүйесінің негізгі қасиеттері
- •Имитациялық моделдеудің кемшіліктері. Имит-лық моделдердің түрлері
- •Оқиға, процесс, транзакт түсініктерінің анықтамалары.Мысал келтіріңіз.
- •Жалған кездейсоқ сандардың анықтамасы. Моделдеу әдістері. Мысал.
- •Имитациялық моделдеудің кемшіліктері. Басқа моделдеу әдістерінен ерекшелігі, қолданатын әдістері.
- •StateFlow басқару блогын құру және имитациялық моделдеудегі ролі. Практикада қолдану ерекшеліктері, мысал келтіру.
- •Кездейсоқ оқиғаларды моделдеу. Модельдеу алгоритміндегі n параметрінің мәні неден тәуелді.
- •Күрделі оқиғалар тобын моделдеу алгоритмі (тәуелсіз оқиғалар), алгоритмдегі s параметрінің мәні немен анықталады, тәуелсіз оқиғаларға мысал келтіру.
- •Күрделі оқиғалар тобын моделдеу алгоритмі (тәуелді оқиғалар), алгоритмдегі санағыштардың атқаратын қызметі, шартты ықтималыдқтың формуласы. Тәуелді оқиғаларға мысал келтіру.
- •Үздіксіз кездейсоқ шаманың анықтамасы, мысал. Үздіксіз кездейсоқ шамаларды модельдеу әдістерінің жіктелуі немен ерекшеленеді.
- •Аналитикалық бағыттың негізгі ерекшелігі, әдістері. Мысал келтіру, басқа бағыттармен қысқаша салыстыру.
- •Таңдамалы бағыттың негізгі ерекшелігі, әдістері. Мысал келтіру, басқа бағыттармен қысқаша салыстыру.
- •Ықтималдылық бағытының ерекшелігі, әдістері. Басқа бағыттармен салыстыру.
- •Құрама бағыттың негізгі ерекшелігі, әдістері. Басқа бағыттармен салыстыру.
- •Кері функция әдісі, оның алгоритмі. Қолданылу мысалы.
- •Нейманның шығарып тастау әдісі, оның алгоритмі.
- •Шектік теоремалар әдісі, оның алгоритмі. Басқа бағыттармен салыстыру.
- •Композиция әдісі, оның алгоритмі.
- •Арнайы үздіксіз үлестірімдерді модельдеу (қалыпты, бірқалыпты, экспоненциальдық, гамма үлестірімдер).
- •Дискретті кездейсоқ шамаларды модельдеу. Дискретті кездейсоқ шамаларды модельдеудің негізгі әдісі. Геометриялық үлестірім заңын модельдеу. Пуассон үлестірім заңын модельдеу.
- •Үздіксіз кездейсоқ шамаларды модельдеу. Үздіксіз кездейсоқ шамаларды модельдеу әдістерін жіктеу.
- •Көпөлшемді кездейсоқ шамаларды модельдеу. Тізбектеп модельдеу әдісі. Мысал келтіріңіз, бұл әдістің ерекшелігі атап көрсетіңіз.
- •Көпөлшемді кездейсоқ шамаларды модельдеу. Дж. Нейманның жалпылама "шығарып тастау" әдісі.
- •Көпөлшемді кездейсоқ шамаларды модельдеу. Моменттер әдісі. Мысал.
- •Кездейсоқ процестерді модельдеу. Стационарлы емес кездейсоқ процестерді модельдеу.
- •Стационарлы кездейсоқ процестерді модельдеу.Нақты параметрлерді ала отырып мысал келтіріңіз.
- •Марков процестерін модельдеу. Мысал келтіру.
- •Оқиғалар ағынын модельдеу. Оқиғалар ағындарынын қасиеттері. Қарапайым ағынды модельдеу.
- •Эрланг ағынын модельдеу және оның алгоритмі. Практикалық қолданылуы. Қарапайым ағыннан қандай айырмашылығы бар.
- •Пальм ағынын модельдеу, алгоритмі, практикалық қолданылуы.
- •Кездейсоқ заңдылықтарды ұқсастандыру. Таңдаманың сандық сипаттамасын ұқсастандыру.
- •Үздіксіз кездексоқ шамалардың үлестірім функциясын ұқсастандыру. Мысал келтіріңіз.
- •Дискретті кездейсоқ шамалардың үлестірім заңын ұқсастандыру. Ұқсастандыру нәтижесін бағалау.
- •Компьютермен модельдеуді ұйымдастыру. Компьютермен модельдеуді жоспарлау
- •Компьютермен модельдеуді жүзеге асыру. Модельдеу нәтижесін талдаудың регенеративтік әдісі
- •Көпшілікке қызмет көрсету жүйелерін модельдеу. Бір каналды көпшілікке қызмет көрсету жүйелерін модельдеу.
Дискретті кездейсоқ шамалардың үлестірім заңын ұқсастандыру. Ұқсастандыру нәтижесін бағалау.
Анықтама. Кездейсоқ шаманың және оның ықтималдығының арасындағы мүмкін болатын мәндерінің ұқсастығы дискретті кездейсоқ шаманың үлестірім заңы деп аталады.
Үлестірім заңы кесте немесе графика түрінде аналитикалық берілуі мүмкін.Кездейсоқ шаманың және оның ықтималдығының арасындағы мүмкін болатын мәндерінің ұқсастық кестесі үлестіру қатары деп аталады.
Ол мына түрде болады:
Х |
х1
|
х2
|
х3
|
...
|
xn
|
р
|
p1
|
p2
|
p3
|
…
|
pn
|
Бұл кестеде бірінші қатар – дискретті кездейсоқ шаманың қабылдай алатын мәні.Астыңғы қатар – дискретті кездейсоқ шаманың сәкес қабылдайтын ақтималдығы. Сонымен бірге келесі шарттар орындалады:
Х= х1 және басқа жағдайлары әртүрлі болуы мүмкін және қатайланбайды, яғни толық топты құрайды
Осы кестенің графикалық берілуі үлестіру көпбұрышы деп аталады. Сонымен бірге үлестіру көпбұрышының барлық ординаталарының қосындысы кездейсоқ шаманың барлық мүмкін болатын мәнінің ықтималдығы береді, яғни ол бірге тең.
Анықтама. Дискретті кездейсоқ шаманың мүмкін болатын мәндерінің сәйкес ықтималдықтарына көбейтінділерінің қосындысын оның математикалық күтімі деп атайды.
Анықтама
берілген
дискретті кеңістіктегі кездейсоқ
шаманың
математиканың
күтімі деп
санын
және осы қатардың абсолюттік жинақы
болуын
айтады.
Компьютермен модельдеуді ұйымдастыру. Компьютермен модельдеуді жоспарлау
Моделдеу – кез келген құбылыстардың, процестердің немесе объект жүйелерінің қасиеттері мен сипаттамаларын зерттеу үшін олардың үлгісін құру және талдау.
Компьютерлік моделдеу –
Таңдалынған программалық ортаға бейімделген ақпараттық модельді ұсыну формасы;
Программалық ортаның құралдарымен жасалынатын модель
Компьютерлік моделдеудің мақсаты – экономикалық, әлеуметтік, ұйымдастырушылық, техникалық сипатта шешім дайындап, қабылдауға пайдаланылуы мүмкін мәліметтер алу. Қазіргі кезде ғылыми-практикалық зерттеулерде компьютерлік модельдеу танымның негізгі құралдарының бірі болып табылады. Компьютермен моделдеу технологиясы келесi қызметтерді iске асырады:1. Моделдеу мақсаттарын анықтау. 2. Концептуалды моделді өңдеу. 3. Модель формализациясы. 4. Моделді программалықiске асыру. 5. Модель тəжiрибелерін жоспарлау.6. Тəжiрибе жоспарын iске асыру. 7. Моделдеу нəтижелерiн талдау жəне интерпретациясы.
Компьютерлік модельдеуде келесі сұрақтарға жауап беру керек:
• Біріншіден, зерттеуші тәжірибе жоспарлау барысында модельденетін жүйе қандай классқа жататынын анықтау керек. (статикалық немесе динамикалық, детерминделген немесе стохастикалық жəне т.б);
• Екіншіден, оның жүйесі стационарлық немесе стационарлық жұмыс режимдерінің қайсысы қызықтыратынын анықтап алған жөн.
• Үшіншіден, жүйенің əрекеттерін(жұмыс жасауын) қандай уақыт аралығында бақылау керек екенін білу.
• Төртіншіден, зерттеліп отырған жүйенің сипаттамасын дəл бағалау үшін қанша сынақ қанағаттандыратынын білген жақсы.
Имитациялық экпериментті стратегиялық жоспарлау əдісінің мақсаты– зерттеліп жатқан жүйенің тәжірибесінде максималды көлемде ақпарат алу болып табылады. Басқаша айтқанда, стратегиялық жоспарлау жүйенің əрекеті қай тіркес кезеңінде сыртқы жəне ішкі факторлар толық жəне сенімді болады деген сұраққа жауап береді.Имитационды модельдеудің нəтижесі бойынша зерттеушінің қабылдайтын шешімі тек қана екі негізгі шарт орындалғанда ғана контруктивті болып табылады: 1) алынған нəтижелер талапқа сай дəл жəне анықтылыққа ие болуы керек; 2) зерттеуші алынған нəтижелерді дұрыс түсіндіруге қабілетті жəне олар қалай қолданылу керектігін біледі.
Бірінші шарттың орындалуы модельді өңдеу кезінде жəне біртіндеп тəжірибені жоспарлау сатысында іске асады. Зерттеушінің алынған нəтижелерді дұрыс түсіндіруі жəне сол нəтиже арқылы маңызды шешім қабылдауы модельдің нəтижесінің мақсатының көрсету формасының сəйкестік дəрежесіне тəуелді болады.