- •Вопросы к экзамену по статистике
- •Понятие статистики, ее цели и задачи. Объект и предмет теории статистики и социально-экономической статистики
- •Методология и методика статистики.
- •Организация статистики в рф
- •Статистическое наблюдение, его виды, организационно-методические основы.
- •1.Определение целей и задач.
- •2.Определение объекта и единицы наблюдения.
- •3.Определение программы наблюдения (перечень вопросов)
- •Группировки и классификации в социально-экономической статистике.
- •Статистические показатели: понятие, принципы построения, основные виды. Система относительных показателей.
- •Средние величины: понятие, задачи, основные виды
- •Условия применения и правила построения простых и взвешенных средних величин.
- •Показатели вариации: решаемые ими задачи и основные виды абсолютных показателей вариации.
- •Относительные показатели вариации: методы расчета и интерпретация значений.
- •Среднее квадратическое отклонение, порядок расчета, интерпретация числовых значений.
- •Индексы в социально-экономической статистике: определение, задачи, принципы построения.
- •Краткий обзор основных видов индексов. Классификация индексов.
- •Методика построения агрегатных индексов: Индекс цен, физического объема, товарооборота. Метод абсолютных разниц.
- •Методика построения средних индексов.
- •Индивидуальные и общие индексы – условия применения и правила построения.
- •Цепные и базисные индексы. Взаимосвязи индексов.
- •Периодизация динамики: понятие, задачи, принципы. Основные виды показателей динамики.
Средние величины: понятие, задачи, основные виды
Средние показатели- обобщающий количественный показатель характерного типичного уровня массовых однородных явлений, которые складываются под воздействием общих причин и условий развития.(арифметическая, гармоническая, геометрическая, хронологическая, квадратическая, структурная).
Средняя арифметическая. ИСС(исходное соотношение среднего) = ∑x/n-не сгруппированных, ∑xf / ∑f-для сгруппированных
Средняя гармоническая- применяется тогда, когда известен числитель, но не известен знаменатель. Xсредн= ∑xf / ∑x/f
Средняя квадратическая- используют для расчета показателя вариации. Xсредн=√∑x2/n- для не сгруппированных данных, Xсредн= √ ∑x2f / ∑f-для сгруппированных данных.
Средняя геометрическая- используют для вычисления темпов роста.
Тр=n-1√Тр1+Тр2+…Трn
Средняя хронологическая- применяется для определения среднемоментного ряда динамики.
Структурные средние. Мода-значение признака, повторяющегося с наибольшей частотой. Медиана-значение признака, приходящееся на середину совокупности.
x – значения
f – частота
n - количество
Условия применения и правила построения простых и взвешенных средних величин.
Средние показатели- обобщающий количественный показатель характерного типичного уровня массовых однородных явлений, которые складываются под воздействием общих причин и условий развития.(арифметическая, гармоническая, геометрическая, хронологическая, квадратическая, структурная).
Простая взвешенная- расчет данных осуществляется по не сгруппированными данным. Взвешенная расчет осуществляется по сгруппированным данным.
Средняя арифметическая. ИСС(исходное соотношение среднего)= ∑x/n-не сгруппированных, ∑xf/∑f-для сгруппированных
Средняя гармоническая- применяется тогда, когда известен числитель, но не известен знаменатель. Xсредн=∑xf/∑x/f
Средняя квадратическая- используют для расчета показателя вариации. Xсредн=√∑x2/n- для не сгруппированных данных, Xсредн=√∑x2f/∑f-для сгруппированных данных.
Средняя геометрическая- используют для вычисления темпов роста. Тр=n-1√Тр1+Тр2+…Трn
Средняя хронологическая- применяется для определения среднемоментного ряда динамики.
Структурные средние. Мода-значение признака, повторяющегося с наибольшей частотой. Медиана-значение признака, приходящееся на середину совокупности.
Показатели вариации: решаемые ими задачи и основные виды абсолютных показателей вариации.
Вариация - различие признаков у единиц совокупности за один и тот же промежуток времени. Это обязательное условие развития массовых явлений.
Виды вариации: 1.Альтернативная. У признака 2 значения, но принимается одно.
2.Систематическая. Изменение признака связано с внешним фактором.
3.Случайная. Изменение признака без изменений внешнего фактора.
С помощью вариации можно судить об однородности совокупности, типичности признаков.
Показатель вариации- любая числовая мера колеблимости признака в совокупности.
Существуют абсолютные и относительные показатели вариации.
Основными абсолютными показателями являются:
1.размах.
R=Xmax-Xmin
2. дисперсия.
Ơ2=∑(Xi-Xсредн)2f / ∑f - сгруппированные данные
Ơ2=∑(Xi-Xсредн)2/ n - не сгруппированные данные.
3.средне-квадратическое отклонение
Ơ= √Ơ2
4.среднее-линейное отклонение.
dсредн.=∑ |Xi-Xсредн| / n - для не сгруппированных данных
dсредн.=∑ |Xi-Xсредн|f / ∑f - для сгруппированных.