Статистический анализ доходов населения Камчатского края.
Статистический анализ доходов населения Камчатского края начнем с анализа структуры доходов. Для этого рассчитаем, для наглядности представим в виде таблицы, равномерность структуры, а именно размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратичное отклонение и коэффициент корреляции, по формулам представленным выше. Другими словами, проведем анализ статистических величин. Так же построим диаграммы структуры доходов населения Камчатского края за 2010, 2011 года, для наглядности и дальнейшего сравнения.
Таблица №6. Анализ структуры доходов населения Камчатского края.
Вывод: Сравнительная оценка рассчитанных показателей по структуре доходов населения Камчатского края, свидетельствуют от увеличении равномерности структуры доходов в 2011 году по сравнению с 2010 годом (т. к. 0,82819 < 0,83003).
Рисунок 1. Структура доходов населения Камчатского края за 2010, 2011 года.
Вывод: Из представленных выше диаграмм видно, что основной источник доходов из года в год одинаковый это оплата труда, он составляет чуть меньше 50%, на втором месте – социальные выплаты около 17%, на третьем – пенсии в районе 12%. Что касаемо самой структуры, если сравнить два представленных года, то изменения незначительные и варьируются в пределах 2%.
Далее проведем анализ динамики доходов населения Камчатского края за 7 лет. Рассчитаем абсолютное и относительное отклонение, построим графики, чтобы можно было наблюдать изменения. Так же в этой части работы на основании данных по динамике с помощью линии тренда построим прогноз и с помощью функции ТЕНДЕНЦИЯ рассчитаем приблизительные значения нашего прогноза на ближайшие два периода. Далее с помощью факторного анализа, а именно при помощи коэффициента корреляции, дадим обоснование нашему прогнозу, выясним какой из факторов и в какой мере на него повлияет, и сделаем в заключении работы общий вывод.
Таблица №7. Динамика доходов населения Камчатского края.
Вывод: После заполнения таблицы видно, что из года в год уровень доходов населения Камчатского края возрастает, о чем свидетельствует и график в виде положительной прямой, наибольшее относительное отклонение наблюдалось в 2007 году и составило 20,99%, а пик абсолютного отклонения приходится на 2009 год и составляет 17740,6 тыс. руб., что также очень отчетливо видно на графиках. Данные за 2012 (148238 тыс. руб.) и 2013 (162432 тыс. руб.) года, как уже говорилось выше, и есть прогнозные значения на ближайшее время.
Рисунок 2. Динамика и прогноз доходов населения Камчатского края, абсолютное отклонение.
Рисунок 3. Относительное отклонение, динамика доходов населения Камчатского края.
Вывод: После построения линии тренда, при помощи программы Microsoft Excel, можно сделать прогноз, что в ближайшие годы положительная динамика сохраниться и доходы будут расти, что свидетельствует о том, что экономика начала развиваться согласно выбранным направлениям, о которых говорилось в главе 1.
А теперь постараемся выяснить, какие же факторы оказывают влияние на уровень доходов, и в какой мере. Естественно, таких фактором достаточно большое количество, проанализировать и учесть их все невозможно, но из найденных данных, были выбраны такие факторы как количество человек получивших образование, количество женщин и мужчин, занятых в экономике.
Начнем, с проведения анализа взаимосвязи уровня доходов населения и количества человек, получивших образование, с помощью расчета коэффициента корреляции, который и покажет какая связь и в какой мере существует между показателями. Все расчеты представлены в таблице.
Таблица №8. Расчет коэффициента корреляции между показателями уровень доходов и количество человек, получивших образование по Камчатскому краю.
Вывод: Как ни странно, но чем меньше количество человек получивших образование, тем больше уровень доходов (связь обратная, сильная: rxy=-0,985, P>95%). Это связанно, прежде всего, с тем, что когда человек получает образование у него меньше времени остается на работу. А так же в Камчатском крае из года в год все меньше населения стремиться получить образование, и старается сразу после школы идти работать, благо есть возможность рыболовство, торговля, а та часть населения, которая хочет получить образование уезжает на материк. Исходя из проделанной работы, можно сделать заключение, что для исполнения нашего прогноза, а именно положительной динамики уровня доходов населения Камчатского края необходимо, чтобы численность населения получивших образование продолжало сокращаться. Естественно, такая динамика не является образцовой в связи с чем, государству и правительству Камчатского края необходимо принять меры по изменению этой тенденции, но с учетом влияния на доходы населения.
Далее проведем расчет коэффициента корреляции еще для двух факторов это количество мужчин и женщин, занятых в экономике, и после представления результатов в виде таблиц, сделаем вывод о том, какой из этих фактором больше влияет на уровень доходов населения.
Но для начала, теоретически объясним правильности выполнения данных расчетом. Признаки, которые будут использованы в расчетах, несомненно, являются взаимосвязанными, так как чем больше женщин занято в экономике тем больше их уровень дохода, так же и у мужчин, а вместе их показатели уровня доходов составляют общий денежный доход региона, такая взаимосвязь в статистике и экономике называется косвенной. Она наблюдается, когда связь между изучаемыми факторами не очевидна, а присутствует третий признак, в нашем случае уровень доходов по половому признаку, который объясняет связь между исходными признаками.
Таблица №9. Расчет коэффициента корреляции между показателями количество мужчин занятых в экономике и уровень дохода в целом по Камчатскому краю.
Таблица №10. Расчет коэффициента корреляции между показателями уровень дохода женщин занятых в экономике и уровень дохода в целом по Камчатскому краю.
Вывод: В среднем количество мужчин, занятых в экономике составляет 101735 человек, а женщин - 87932 человек. Показатель количества мужчин оказывает на уровень доходов большее влияние, связь прямая и сильная (Rxy=0,905, Р>95%), в то время как влияние количества женщин тоже прямое, но на порядок слабее (Rxy=0,427, Р>95%), это связано с тем, что женщины на Камчатке как и по всей стране подвергаются негласной дискриминации, всем известно что на работу, в частности на хорошо оплачиваемые руководящие должности в большинстве своем берут мужчин. И женщинам не так уж и просто устроится на работу. Помимо этого мужчин больше количественно, и возможностей трудоустроиться больше, так как отрасли, представленные в Камчатском крае, мало подходящие для женщин, а именно рыболовство, транспорт и торговля. Женщины все больше заняты в розничной торговле и общественном питании, что является на порядок менее прибыльным, чем отрасли, в которых заняты мужчины.
Все представленные факторы были рассчитаны, но прежде чем сделать общий вывод, рассмотрим динамику уровня доходов населения Камчатского края по половому признаку. Так же будет представлена диаграмма, на которой будет видно какова разница между доходами мужчин и женщин.
Таблица №11. Динамика уровня дохода населения Камчатского края по половому признаку.
Рисунок 4. Лепестковая диаграмма динамики уровня доходов населения Камчатского края по половому признаку.
Вывод: Уровень доходов мужчин в среднем составляют 71511 тыс. руб., а женщин – 42125 тыс. руб., что в среднем на 26% меньше чем у мужчин. А на представленной ниже расчетов лепестковой диаграмме, легко просматривается данное различие.
А теперь обобщающий вывод о проделанной работе:
Экономическая ситуация в Камчатском крае нестабильная, но есть неплохой потенциал к развитию. И если следовать намеченному курсу, экономика станет на порядок лучше и устойчивее.
Цель работы была выяснить насколько и выполняется ли вообще данное развитие, постараться это обосновать. Так как развитие экономики непосредственно влияет на уровень доходов населения. И теперь после проведенной работы можно утверждать, что, действительно, тенденция к улучшению ситуации есть, и она продолжает расти, прогнозируемые значения на 2012 (148238 тыс. руб.) и 2013 (162432 тыс. руб.) года, подтверждают это.
Что касаемо факторов, влияющих на уровень доходов, то первый из них количество человек получивших образование должно сокращаться, об этом свидетельствует рассчитанный в работе коэффициент корреляции (связь обратная, сильная: rxy=-0,985, P>95%). Но как и упоминалось ранее, это не является правильным и необходимы меры по ее изменению.
Вторая группа факторов, а именно количество женщин и мужчин занятых в экономике, тоже непосредственно оказывают влияние на уровень доходов, но связь теперь прямая, однако в случае мужчин она сильнее (Rxy=0,905, Р>95%), чем у женщин (Rxy=0,427, Р>95%). И чтобы соответствовать нашему прогнозу оба показателя должны увеличиваться. Вот так проанализировав доходы и факторы влияющие на них, мы смогли выяснить какова тенденция экономического развития региона в целом присутствует.