Каузальные модели

Каузальные модели пытаются объяснить изменения в туристическом спросе изменением некоторых переменных и спрогнозировать будущий спрос Каузальные модели-это экономико-математические модели, например, многофакторный ре егресивний анализ и модель, изучает динамику зависимости от факторов ограничения и склонностиі.

Многофакторный регрессивный анализ - популярная модель прогнозирования туристического спроса целом функции туристического спроса является многофакторной зависимости, в которых спрос зависит от таких фактор ров, как личный доход, стоимость путешествия, сравнительные цены, курс обмена валют Данная модель применяется для прогнозирования изменения туристского спроса с изменениями одного или нескольких факторов, например, как изменится показатель туристских расходов, если личные доходы или цена на авиабилет повысятся на 5% или курс национальной валюты снизится на 100%.

Модель, изучающая влияние факторов ограничения и склонности, дает возможность анализировать зависимость ситуации от условий, способствующих поездки (рост доходов населения), и условий, ограничивающих путешествие ( (большие расстояния и высокая стоимость.

Некаузальни модели

Некаузальни модели, такие, как временные ряды, основанные на изучении трендов одной переменной, например, прибытий или туристских расходов в течение нескольких лет Некаузальни модели применяются я в тех случаях, когда не хватает информации или знаний для объяснения причины смин.

Временные ряды являются числовыми значениями, описывающих изменение показателя во времени и обычно имеют вид таблицы или графика Характер изменения уровней ряда со временем и сформированы тренды позволяют с достаточной йм мовирнистю прогнозировать значение показателя, особенно на краткосрочные периоди.

Для прогнозирования туристического спроса и предупреждения возможного развития событий, связанных с туризмом, необходимо использовать качественные подходы Во многих случаях качественные характеристики существенно дополнит оценивают результаты анализа количественных показателей Вычисляя и анализируя количественные показатели, исследователи стремятся объективно оценить существующие тренды В формировании качественных показателей решающую роль видиг рают субъективные факторы: эксперты при оценке тех или иных явлений опираются на собственное восприятие и к своемувід.

Качественные модели туристических исследованиях следует применять там, где нет возможности использовать количественные Например, при сооружении нового туристического центра или освоении нового района, когда аналит политики не имеют сведений о количестве прибытий, сезонность спроса или о средние затраты для этого места пребывания Качественные модели могут оказаться полезными и тогда, когда происходят кардинальные изм ины во внешней среде туристического бизнеса, в политическом или социальной жизни, которые могут повлиять и на состояние туризма В такой ситуации количественные методы анализа могут оказаться неприемлемыми ч и недостаточными для оценки и прогнозирования в туризмзмі.

Пожалуй, трудно найти метод исследования, который был бы одинаково приемлемым для всех в такой многокомпонентной и динамичной отрасли, как туризм Например, в Австралии Совет туристических прогнозов разработала а собственный метод как комбинацию количественного и качественного подходов В его основу положены экономико-математическую модель, построенную на базе двух основных показателей: дохода и цены - для отдельных сегментов рынка Результаты количественного анализа корректируются по качественным характеристикам, таким, как ожидаемые изменения в поведении потребителей, политика правительства, внешнеполитические факторы, необычные ситуации остат ские прогнозы являются наиболее вероятными показателями с учетом всех фактореорів.

Для исследования туристического рынка используют методы маркетингового опроса реальных или потенциальных путешественников Однако, поскольку опрос потребителей требует много времени и средств, иногда заг ость потребителей опрашивают предприятия, которые предоставляют туристические услуги Например, национальные туристические организации могут получить статистические сведения от отелей и крупных туроператоров о состоянии ф 'фьючерсные бронирования и намерения по поводу аренды мест на будущий год и таким образом очертить довольно точные ориентиры Аналитические выводы специалистов по этому поводу могут существенно дополнить оценочные п оказникики.

Известный специалистам метод (модель) Дельфи также используется для исследований в сфере туризма Метод основан на достижении консенсуса мнений авторитетных ученых и исследователей по поводу конкретных ситу уаций или прогнозов в туризме На начальном этапе разрабатывают анкету, рассылают ее группе известных экспертов, каждый из которых дает независимые ответы Таким образом удается избежать давления на специалистов Пи сле первичного анализа полученных ответов возможен второй или третий раунды опроса, пока не будет достигнут консенсус или не найдено точки сближенияення.

Ученые Уйсал и Кромптон предложили свою модель туристических исследований - постоянные семинары экспертов Согласно разработанному Уй-салом и Кромптон сценария, группу экспертов приглашают на семинар посвящен определенной теме Эксперты выступают с докладами, углубленно и разносторонне освещающие различные вопросы в рамках темы и регламента, участвуют в дебатах по поводу: нынешней ситу ции (базовый анализ) возможной будущей ситуации; прогнозов развития текущей ситуации По мнению ученых, подобные семинары целесообразно проводить не реже одного раза в год Материалы семинаров могут в ать весомым вкладом в формирование прогнозов занятости, строительства новых объектов, расширение сферы услуг тощтощо.