4 Оценка тенденции изменения

4.1 Когда изменение водного режима незначительны и в результате статистического и генетического анализа рядов нарушение их однородности не доказывается, целесообразно оценить тенденцию изменения.

4.2 Тенденция изменения оценивается в результате графического анализа нарушения однородности рядов, но такого анализа не всегда достаточно. Тогда результаты графического анализа могут быть дополнены аналитическим расчетом тренда, который характеризует тенденцию в динамике гидрологического процесса.

4.2.1 Линейный тренд гидрологического ряда рассчитывается по уравнению прямой. Параметры уравнения линейного тренда определяются по методу наименьших квадратов:

Q_t = а + bt, (8)

1 способ:

Q_t1=1204,20+1∙(-31,88)=1172,32;

Q_t2 =1204,20+31∙(-31.88)=243.

2 способ:

Q_t1=893,16+1∙(-19,61)=873,55;

Q_t2 =893,16+31∙(-19,61)=229,66.

где Q_t - сглаженное значение характеристики в момент времени t;

а - начальное (исходное) значение ряда;

b - параметр, определяющий интенсивность изменения значений ряда.

Параметры (а) и (b) определяют по следующим выражениям:

а = [t² y - t (ty)] / [nt² - (t)²], (8a)

b = [n(ty) - t y] / [nt² - (t)²], (8б)

1 Способ:

a=[10416∙27688-496∙394796]/[31∙10416-(496)²]=1204,20;

b=[31∙394796-496∙27688]/[31∙10416-(496) ²]= -31,88;

2 Способ:

a=[2480∙27688-0∙(-48641)]/[31∙2480-0²]=893,16;

b=[31∙(-48641)-0∙(-27688)]/[31*2480-0²]= -19,61;

где t = n/2 (n +1)(2n + 1), (8в)

t² = n/6 (n + 1)(2n + 1), (8г)

у - данные ряда наблюдений;

n - объем выборки (ряда);

t - порядковый номер хронологического ряда наблюдений.

Параметр b определяет интенсивность изменения и при его положительном значении отмечается тренд возрастания (>), а при отрицательном (-b) - убывание (<).Решение уравнения дает координаты прямой, отражающей основную тенденцию динамики данных наблюдений, которая может быть нанесена на хронологический график колебания гидрологических характеристик.

Таблица 3 Порядок расчета линейного тренда максимальных расходов воды весеннего половодья р. Белая- г.Уфа

годы	1-ый способ			2-ой способ
	t(t2)	Q	tQ	t	tQ	t2
1908 1909 1910 1911 1912 1913 1914 1915 1916 1917 1918 1919 1920 1921 1922 1923 1924 1925 1926 1927 1928 1929 1930 1931 1932 1933 1934 1935 1936 1937 1938	1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31	984 1520 904 511 953 1550 1180 958 1120 807 2440 673 384 365 1590 965 429 844 1250 785 1140 823 634 364 782 605 682 503 402 937 604	984 3040 2712 2044 4765 9300 8260 7664 10080 8070 26840 8076 4994 5110 23850 15440 7292 15192 23750 15700 23940 18106 14582 8736 19550 15730 18414 14084 11658 28110 18724	-15 -14 -13 -12 -11 -10 -9 -8 -7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 +1 +2 +3 +4 +5 +6 +7 +8 +9 +10 +11 +12 +13 +14 +15	-14760 -21280 -11752 -6132 -10484 -15500 -10620 -7664 -7840 -4842 -12200 -2692 -1152 -730 -1590 0 429 1259 3750 3140 5700 4938 4438 2912 7038 6050 7502 6036 5226 13118 9060	225 196 169 144 121 100 81 64 49 36 25 16 9 4 1 0 1 4 9 16 25 36 49 64 81 100 121 144 169 196 225
∑	496 (10416)	27688	394796	0	-48641	2480

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В результате анализа однородности ряда наблюдений за стоком р.Белой у г.Уфы графический анализ показывает уменьшение ряда стока начиная с 1929г. Статистическая проверка существенности нарушения однородности ряда показала ,что при одном уровне значимости Z=0,1 статистика не входит в расчетный интервал, что говорит о том, что хозяйственная деятельность человека существенно влияет на формирование стока VIII месяца. Линейный тренд расходов воды показывает что тенденция ряда идет к уменьшению, что подтверждает уменьшение стока в результате воздействия антропогенного фактора на предыдущих этапах исследования.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1. Лучшева А.А. Практическая гидрология. – М.: КолосС, 2007. – 396с.

2. 4. Овчаров Е.Е., Захаровская Н.Н. Гидрология и гидрометрия.– М.: КолосС, 2006. – 306 с.

3. Рождественский А.В., Чеботарев А.И. Статистические методы в гидрологии. – М.: КолосС, 2005. – 425с.

4. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. – М: Статистика, 2005. – 184с.

17