28. Научно-методические основы изучения темы: «Информационные системы»

Понятие об информационных системах (ИС). Виды и классификация ИС. Признаки классификации. Базы данных.

Информационная система школы, базы данных предметных областей.

Методические особенности изучения информационных систем в базовом и профильном курсах информатики. Основные типы задач. Сравнительный методический анализ введения основных понятий темы различными авторскими коллективами школьных учебников.

29. Научно-методические основы изучения темы: «Базы данных (БД) и системы управления базами данных (СУБД)».

Структура БД. Системы управления базами данных. Функции СУБД. Администрирование баз данных. Обзор возможностей и особенностей различных СУБД.

Основные дидактические задачи и содержательные линии профильных курсов, ориентированных на изучение баз данных.

Автоматизация управления учебно-воспитательным процессом в школе.

30. Научно-методические основы изучения темы: «Модели представления данных».

Информационные модели. Типы логический моделей. Представление данных. Структура представления данных (иерархическая, сетевая, реляционная). Взаимосвязи между объектами, атрибутами объектов, данными.

Методика обучения технологическим приемам построения информационных моделей.

Моделирование и проектирование учебно-воспитательного процесса.

31. Научно-методические основы изучения темы: «Проектирование баз данных (БД)».

Основные понятия теории БД. Этапы проектирования БД. Первичные и альтернативные ключи атрибутов данных. Нормализация отношений в БД. Средства быстрой разработки приложений.

Нормативно-правовое обеспечение образования. Справочные правовые системы и их проектирование.

32. Научно-методические основы изучения темы: «Понятие о компьютерном математическом моделировании».

Математическая модель. Этапы моделирования. Применимость математической модели и погрешность. Обусловленность систем линейных алгебраических уравнений.

Компьютерное моделирование. Численный эксперимент.

Психологический эксперимент. Психологическое измерение. Психологическое тестирование. Интерпретация и представление результатов исследования.

33. Научно-методические основы изучения темы: «Приближенное решение нелинейных уравнений».

Аналитические и геометрические методы отделения корней. Метод половинного деления. Метод итерации. Достаточное условие сходимости. Оценка погрешности.

Методический анализ алгоритмов реализации этих методов на языке блок-схем и ШАЯ.

Раскрыть особенности организации процесса мышления учащихся при изучении темы.

34. Научно-методические основы изучения темы: «Представление зависимостей между величинами».

Метод наименьших квадратов. Методика организации лабораторного практикума на построение регрессионных моделей с помощью табличного процессора.

Корреляционные зависимости. Расчет корреляционных зависимостей в среде электронных таблиц.

Теоретические, социально-педагогические и эмпирические методы научно-педагогического исследования. Статистическая обработка результатов исследования.

35. Научно-методические основы изучения темы: «Приближенное интегрирование функций».

Постановка задачи. Формулы прямоугольников. Оценка погрешности. Формула трапеции и ее остаточный член. Оценка погрешности (метод пересчета). Метод Монте-Карло.

Методический анализ алгоритмов реализации этих методов на языке блок-схем и ШАЯ.

Мотивация учения детей раннего юношеского возраста. Формирование профессиональных интересов (раскройте сущность понятий и проиллюстрируйте возможности их реализации применительно к содержанию темы при её изучении в профильном курсе информатики).