
- •1.Этапы процесса моделирования экономических задач
- •2.Задачи этапа построения модели
- •1) Определение цели исследования;
- •2) Выявление основных ограничений;
- •3) Количественное выражение исходных данных. Только в случае, когда можно найти количественное выражение, только тогда можно составить экономическую модель
- •3.Различные формы задачи линейного программирования
- •4.Векторная запись задачи линейного программирования, их эквивалентность
- •5.Основные понятия и определения задачи линейного программирования. Определения плана, опорного плана, невырожденного плана, оптимального плана
- •6) Определение выпуклого множества, крайней точки выпуклого множества. Основные свойства решения задачи линейного программирования (теоремы 1)
- •7) Основные свойства решения задачи линейного программирования (теоремы 2 и 3)
- •9) Основная теорема двойственности
- •11.Векторная запись модели транспортной задачи
- •12. Основные понятия и определения транспортной задачи. Определения плана, опорного плана, невырожденного плана, оптимального плана
- •13.Метод северо-западного угла построения исходного опорного плана транспортной задачи
- •14.Метод минимального элемента построения исходного опорного плана транспортной задачи
- •15.Модели и моделирование. Характеристика этапа построения модели.
- •1) Определение цели исследования;
- •2) Выявление основных ограничений;
- •3) Количественное выражение исходных данных. Только в случае, когда можно найти количественное выражение, только тогда можно составить экономическую модель
- •16.Симплексный метод.Построение исходного опорного плана.
- •17.Симплексный метод.Критерий оптимальгности опорного плана
- •18.Симплексный метод. Описание исходной симплексной таблицы
- •19.Алгоритм симплексного метода
- •20.Двойственные задачи
- •21.Сравнительная характеристика двойственных задач
- •22. Основные определения и свойства модели транспортной задачи (теоремы 1,2)
- •23. Транспортная задача. Критерий оптимальности
- •24.Транспортная задача. Метод потенциалов
- •26. Открытая модель транспортной задачи
- •27. Открытая модель транспортной задачи
- •28. Решение задачи симплексным методом. Описание исходной симплексной таблицы
- •29. Двойственные задачи линейного программирования, их экономическая интерпретация.
- •30. Вычислительная схема симплексного метода
19.Алгоритм симплексного метода
Приведем для этого введем допол-е неотриц переменные:
Которые обратят каждое неравенство в равенство и эти дополнительные переменные в целевую функцию не входят.
(1’)
(3’)
(2’) в векторном виде
На основании того,что векторы (**)линейно независимы исходный опорный план имеет вид:
Базис |
|
|
|
… |
|
… |
|
|
|
… |
|
… |
|
|
|
|
|
… |
|
… |
|
1 |
0 |
… |
0 |
… |
0 |
|
|
|
|
… |
|
… |
|
0 |
1 |
… |
0 |
… |
0 |
… |
… |
…. |
…. |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
|
|
|
|
… |
|
… |
|
0 |
0 |
… |
1 |
… |
0 |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
|
|
|
|
… |
|
… |
|
0 |
0 |
… |
0 |
… |
1 |
|
0 |
|
|
… |
|
… |
|
0 |
0 |
… |
0 |
… |
0 |
Шаг1. Проверка плана на оптимальность
Если в последней строке табл.
,то в соответствии критериями опимальности плана ненулевые компоненты которого расположены в столбцах p0 оптимальны
Если же
,для некоторых фиксированных j,то план Хнеоптимален возможно либо его улучшение, либо определится ,что задача неразрешима
Шаг2. Определение вектора вводимого в базис.
min
k
--это
означает,что вектор Pk
вводится в базис,а
столбец k
ведущий.
Шаг 3.Определение вектора выводимого из базиса .
Для
этого определяет величину
выводим
из базиса
Замечание .
Если
aik
<0,где
i=1,
то
задача не имеет решения.
Шаг 4. Преобразование таблицы по формулам Жордана-Гаусса
1)элементы ведущей строки определяются делением всех элементов этой строки на ведущий элeмент.
2)Элементы ведущего столбца равны 0за исключением ведущего, j равен единице.
Остальные
элементы определяются по формуле:
Эти переменные опред по правилу прямоугольника
в результате этих преобразований будетполучена новая таблица,новый опорный план и с большими значениями целевой функции переходим к шагу 1 данный процесс продолжается до тех пор пока не будет получен оптимальный план,либо будет определено что задача не разрешима.