- •1.Этапы процесса моделирования экономических задач
- •2.Задачи этапа построения модели
- •1) Определение цели исследования;
- •2) Выявление основных ограничений;
- •3) Количественное выражение исходных данных. Только в случае, когда можно найти количественное выражение, только тогда можно составить экономическую модель
- •3.Различные формы задачи линейного программирования
- •4.Векторная запись задачи линейного программирования, их эквивалентность
- •5.Основные понятия и определения задачи линейного программирования. Определения плана, опорного плана, невырожденного плана, оптимального плана
- •6) Определение выпуклого множества, крайней точки выпуклого множества. Основные свойства решения задачи линейного программирования (теоремы 1)
- •7) Основные свойства решения задачи линейного программирования (теоремы 2 и 3)
- •9) Основная теорема двойственности
- •11.Векторная запись модели транспортной задачи
- •12. Основные понятия и определения транспортной задачи. Определения плана, опорного плана, невырожденного плана, оптимального плана
- •13.Метод северо-западного угла построения исходного опорного плана транспортной задачи
- •14.Метод минимального элемента построения исходного опорного плана транспортной задачи
- •15.Модели и моделирование. Характеристика этапа построения модели.
- •1) Определение цели исследования;
- •2) Выявление основных ограничений;
- •3) Количественное выражение исходных данных. Только в случае, когда можно найти количественное выражение, только тогда можно составить экономическую модель
- •16.Симплексный метод.Построение исходного опорного плана.
- •17.Симплексный метод.Критерий оптимальгности опорного плана
- •18.Симплексный метод. Описание исходной симплексной таблицы
- •19.Алгоритм симплексного метода
- •20.Двойственные задачи
- •21.Сравнительная характеристика двойственных задач
- •22. Основные определения и свойства модели транспортной задачи (теоремы 1,2)
- •23. Транспортная задача. Критерий оптимальности
- •24.Транспортная задача. Метод потенциалов
- •26. Открытая модель транспортной задачи
- •27. Открытая модель транспортной задачи
- •28. Решение задачи симплексным методом. Описание исходной симплексной таблицы
- •29. Двойственные задачи линейного программирования, их экономическая интерпретация.
- •30. Вычислительная схема симплексного метода
15.Модели и моделирование. Характеристика этапа построения модели.
В основе экономико-математ. исследования лежит математ. моделирование изучаемого эконом. процесса, т.е. описание количественных закономерностей этого процесса с помощью математ. выражении.
Моделирование-процесс построения, изучения и применения моделей.
Моделирование состоит из 3 этапов: построение модели;
изучение модели; перенос знаний с модели на объект
При построении модели приходится решать три задачи:
1) Определение цели исследования;
Определение показателя по которому будут сравниваться и выбираться наилучшие решения. Напр: минимум затрат, максимум прибыли
2) Выявление основных ограничений;
Необходимо выявить ресурсы, которые существенно влияют на результат и отбросить несущественные.
3) Количественное выражение исходных данных. Только в случае, когда можно найти количественное выражение, только тогда можно составить экономическую модель
Построение модели начинается с введения переменных, количественное выражение которых определяет один из вариантов решения. Затем используем введенные переменные и количественное выражение исходных данных и составляется целевая функция и ограничения задачи. В самом общем виде математическая модель экономической задачи имеет вид:
f(х1, х2, …, хn) → еxtr(max, min) при условиях gi (x1, x2, …, xn) ≤ bi,
xj ≥0,
16.Симплексный метод.Построение исходного опорного плана.
Если поставлена задача, построить исходный опорный план и найти:
Приведем для этого введем допол-е неотриц переменные:
Которые обратят каждое неравенство в равенство и эти дополнительные переменные в целевую функцию не входят.
(1’)
(3’)
(2’) в векторном виде
На основании того,что векторы (**)линейно независимы исходный опорный план имеет вид:
17.Симплексный метод.Критерий оптимальгности опорного плана
(1)
(3)
(2) в векторном виде
т.к
(*)-базис
Система векторов образует базис в векторном пространстве,если векторы линейно независимы и их количество равно разности пространства
Теорема: Если в
векторном пространстве выделим базис,то
любой вектор этого пространства можно
выразить через этот базис единст-ным
образом.
Теорема
:Если для некоторого плана Х выполнится
условие
,в
этом случае план Х оптимальный.Если же
для некоторых фиксированных j,то
план Х неоптимален и возможны 2случая:
1)Если
среди данных фиксированных j
найдется хотябы одно
которая разложима,то возможнопостроение
нового опорного плана более близкого
к оптимальному
2)Если же для данных фиксированные j всех ,то задача неразрешима.
18.Симплексный метод. Описание исходной симплексной таблицы
Описание исходной симплексной таблицы
I 1) max
f(x)=
2)
3)
II 1)
maxf(x)=
2)
3)
4) в векторном виде
(*) базис-Pn+1,
Pn+2, …, Pn+m; т.к.
5)
=(0,
0, 0, xn+1,
xn+2,
… ,xn+m)
(2)
=(0,
0, …, 0, b1, b2,…,bm)
6) (1)=f(x)=0
Pj=
;
-коэффициент
разложения Pj по базису
7)
,
8)
Симплексная таблица состоит из (m+1) строк и следующих столбцов
В m-строках симплексной таблицы в столбце базис записываются векторы, формулирующие исходный базис.
В столбце Ро ненулевые компоненты исходного опорного плана, т.е. те компоненты, индексы которые совпадают с индексами векторов базиса.
В остальных столбцах Р1, …,Рn+m размещаются коэффициенты разложения этих векторов по базису.
В последней m+1 строке в столбце Ро записываются значения целевой ф-ии соответствующие исходному плану.
В остальных столбцах
этой строки фиксируются критерии
оптимальности
.
На основании
(5)-(8) симплексная таблица примет вид:
