
- •1.Этапы процесса моделирования экономических задач
- •2.Задачи этапа построения модели
- •1) Определение цели исследования;
- •2) Выявление основных ограничений;
- •3) Количественное выражение исходных данных. Только в случае, когда можно найти количественное выражение, только тогда можно составить экономическую модель
- •3.Различные формы задачи линейного программирования
- •4.Векторная запись задачи линейного программирования, их эквивалентность
- •5.Основные понятия и определения задачи линейного программирования. Определения плана, опорного плана, невырожденного плана, оптимального плана
- •6) Определение выпуклого множества, крайней точки выпуклого множества. Основные свойства решения задачи линейного программирования (теоремы 1)
- •7) Основные свойства решения задачи линейного программирования (теоремы 2 и 3)
- •9) Основная теорема двойственности
- •11.Векторная запись модели транспортной задачи
- •12. Основные понятия и определения транспортной задачи. Определения плана, опорного плана, невырожденного плана, оптимального плана
- •13.Метод северо-западного угла построения исходного опорного плана транспортной задачи
- •14.Метод минимального элемента построения исходного опорного плана транспортной задачи
- •15.Модели и моделирование. Характеристика этапа построения модели.
- •1) Определение цели исследования;
- •2) Выявление основных ограничений;
- •3) Количественное выражение исходных данных. Только в случае, когда можно найти количественное выражение, только тогда можно составить экономическую модель
- •16.Симплексный метод.Построение исходного опорного плана.
- •17.Симплексный метод.Критерий оптимальгности опорного плана
- •18.Симплексный метод. Описание исходной симплексной таблицы
- •19.Алгоритм симплексного метода
- •20.Двойственные задачи
- •21.Сравнительная характеристика двойственных задач
- •22. Основные определения и свойства модели транспортной задачи (теоремы 1,2)
- •23. Транспортная задача. Критерий оптимальности
- •24.Транспортная задача. Метод потенциалов
- •26. Открытая модель транспортной задачи
- •27. Открытая модель транспортной задачи
- •28. Решение задачи симплексным методом. Описание исходной симплексной таблицы
- •29. Двойственные задачи линейного программирования, их экономическая интерпретация.
- •30. Вычислительная схема симплексного метода
9) Основная теорема двойственности
1)Если одна из двойственных задач имеет решение, то и 2 задача разрешима, при чем экстремальные значения линейных форм обеих задач совпадают, т.е. maxf(x)=maxg(y) 2)Если же одна из задач неразрешима, то другая задача не имеет ни одного плана.
10) Постановка и математическая модель транспортной задачи Постановка задачи
В m пунктах отправления А1,А2,…,Аm имеется однородный груз в количествах а1,а2,…,аm. Этот груз необходимо отправить в n пункты потребления В1,В2,…,Вn,спрос, которого составляет b1,b1,…,bn. Задано: Сij-транспортные затраты на перевозку единицы груза и из пункта Аi в пункт Вj (i=1,m; j=1,n). Определить такой план перевозок при котором весь груз из пунктов отправления будет выведен, спрос всех потребителей удовлетворен и при этом суммарные транспортные задачи будут минимальными. Матем.модель. Введем переменные: Хij- объем груза из Аi→ Вj (i=1,m; j=1,n).
X=
план
перевозок
Всю данную информацию поместим в распределительную таблицу:
Ai/Bj |
B1 |
B2 |
… |
Bn |
A1 |
C11 x11 |
C12 x12 |
… |
C1n x1n |
A2 |
C21 x21 |
C22 x22 |
… |
C2n x2n |
… |
… |
… |
… |
… |
An |
Cm1 xm1 |
Cm2 xm2 |
|
Cmn xmn |
Целевая функция:
L(x)=C11X11+C12X12+…+C1nX1n+C21X21+C22X22+...+ +C2nX2n+….+Cm1Xm1+ +Cm2Xm2+...+CmnXmn→min
m n
L(x)=∑∑CijXij→min i=1 j=1 n
Ограничение 1: ∑Xij=ai, i=1,m x11+x12+..+x1n=a1 (←eto sistema) (2) j=1 x21+x21+..+x2n=a2 …………………….
xm1+xm2+..+xmn=an
Условие, что все поставщики должны быть полностью разгружены Ограничение 2 m x11+x12+..+xm1=b1 (←eto sistema) (3) ∑Xij=bj, j=1,n x21+x21+..+xm2=b2 i=1 …………………….
x1n+x2n+..+xmn=bn
Условие,что спрос всех потребителей удовлетворен Ограничение 3: (4) Xij≥0 i=1,m j=1,n Перевозки только в одном направлении (из Ai→Bj) (i=1,m; j=1,n).
Ограничения (2) и (3) в векторном виде:
(5) P11X11+P12X12+...+P1nX1n+P21X21+P22X22+…+P2nX2n+…+Pm1Xm1+Pm2Xm2+…+PmnXmn=P0 Определение1: Всякое неотрицательное реш-е системы (2)и(3), определяемое матрицей X=//Xij//m*n наз-ся планом транспортной задачи Определение2: План X=//Xij//m*n называется опорным, если векторы Рij входящие в разложение (5) с ненулевыми коэффициентами линейно-независимо. Определение3: Опорный план X=//Xij//m*nназывается невырожденным, если он содержит ровно m+n-1 ненулевых элементов. Определение4: План X=//Xij//m*n, при котором целевая функция достиг мин. значения называется оптимальным.