VI. Хранилище данных предприятия

Тема Хранилищ данных имеет необычайную актуальность для современных российских предприятий. Причин этому две. Во-первых, большинство средних и крупных предприятий уже прошли стадию первичной автоматизации, то есть автоматизации бухгалтеров. Во-вторых, происходит быстрое укрупнение предприятий за счет их слияний, а также развития региональной сети. Поэтому настало время автоматизации менеджеров среднего и высшего звена.

Задачи Хранилища данных

В классическом представлении под целью создания Хранилища данных  понимается  поддержка принятия решений, другим словами обеспечение всех менеджеров предприятия полной, достоверной, согласованной и своевременной информацией из единого источника. Для реализации этой цели Хранилище данных должно выполнять ряд задач:

1. Консолидация данных

2. Интеграция данных

3.     Агрегация данных

4.     Расчеты производных показателей

5.     Предоставление данных для поддержки принятия решений (DSS)

Консолидация данных

Консолидация данных – это сбор в единую базу данных из удаленных филиалов многофилиального предприятия, или предприятий, входящих в холдинг (рис. 9). Консолидированные данные необходимы центральному руководству, чтобы осуществлять глобальное управление бизнесом, внедрять единую политику в филиалах и осуществлять  контроль над их деятельностью.

Рис. 13.  Консолидация данных многоуровневого предприятия

Задача консолидации осложняется тем, что часто распределенные структуры создаются путем слияния предприятий, уже имеющих некоторый уровень автоматизации, обученный определенным системам персонал. Поэтому во многих случаях в филиалах работают различные системы автоматизации. Единственным способом консолидации данных в этих условиях является применение  разрозненных программ сбора показателей отчетности или единого Хранилища данных.

Интеграция данных

Интеграция данных – это объединение данных, которые изначально вводятся в разные  системы. Сами эти системы могут располагаться в одной локальной сети, но иметь различные платформы и внутреннюю архитектуру (рис. 10). Такая ситуация практически неизбежна во всех предприятиях занимающихся сложным бизнесом. Как правило, один единственный поставщик не может создать систему, в которой одинаково хорошо решены вопросы бухгалтерского учета и автоматизации производственного цикла,  управления кадрами и документооборота и так далее.

 

Рис. 14.   Интеграция данных из разнородных источников

 

Кроме того, существуют задачи, например, маркетингового анализа, привлечения клиентов, анализа конкурентной среды, которые по своей природе требуют получения (покупки) информации от разных поставщиков. Эта информация поставляется в виде разнообразных баз данных или электронных таблиц и требует загрузки в общую базу данных для совместного анализа.

Агрегация данных

Агрегация данных – это вычисление обобщенных показателей для поддержки стратегического или тактического управления из детальных данных. Например, все записи о продажах двухсот тысяч наименований товаров тысяче оптовых покупателям за каждый день года преобразуются в данные о продажах десяти категорий товаров пяти категориям покупателей в разрезе месяцев и кварталов года и регионов (рис. 15). Эти данные используются впоследствии менеджерами для принятия решений об изменениях направлений бизнеса, расширении рынка,  анализа сезонных колебаний спроса на товары разных категорий.

 

 

Рис. 15.   Предварительная агрегация данных по разным разрезам

 

Предварительный расчет агрегированных показателей применяется для того, чтобы руководитель получал ответы на подобные запросы предельно быстро. В то же время в хранилище собираются максимально детальные данные, что позволяет строить отчеты в произвольных аналитических разрезах, вычисляя агрегаты по мере возникновения в них потребности.