- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
Составить статистический ряд (m = 9).
Построить полигон и гистограмму частот.
Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
Приняв в качестве нулевой гипотезу Н0: генеральная совокупность, из которой извлечена выборка, имеет нормальное распределение, проверить её пользуясь критерием χ2 Пирсона при уровне значимости α=0,025.
Найти доверительные интервалы для математического ожидания и среднего квадратического отклонения при надежности γ=0,95.
Вариант № 19
19.3 |
44.5 |
49.9 |
26.9 |
50.2 |
51.1 |
18.6 |
72.7 |
35.4 |
25.4 |
42.7 |
17.5 |
51.7 |
49.3 |
26.2 |
47.1 |
71.4 |
27.1 |
75.7 |
43.2 |
25.5 |
27.2 |
80.4 |
50.4 |
70.2 |
14.9 |
52.4 |
62.3 |
41.7 |
49.5 |
40.6 |
14.5 |
62.8 |
34.5 |
53.4 |
26.1 |
69.3 |
52.5 |
27.3 |
80.3 |
25.3 |
43.1 |
27.4 |
80.1 |
68.4 |
63.3 |
13.4 |
55.4 |
39.5 |
33.1 |
38.4 |
19.7 |
63.8 |
40.4 |
80.8 |
56.4 |
66.1 |
27.5 |
79.1 |
24.6 |
28.6 |
47.9 |
78.4 |
57.4 |
66.5 |
37.3 |
23.4 |
67.6 |
11.1 |
64.3 |
22.7 |
64.8 |
36.2 |
58.7 |
10.8 |
47.7 |
58.4 |
29.2 |
46.7 |
77.2 |
51.9 |
31.3 |
44.7 |
66.3 |
20.1 |
65.3 |
45.5 |
76.3 |
67.8 |
35.1 |
66.9 |
18.9 |
42.9 |
50.7 |
34.9 |
43.5 |
32.5 |
48.4 |
53.1 |
65.8 |
Составить статистический ряд (m = 10).
Построить полигон и гистограмму частот.
Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
Приняв в качестве нулевой гипотезу Н0: генеральная совокупность, из которой извлечена выборка, имеет нормальное распределение, проверить её пользуясь критерием χ2 Пирсона при уровне значимости α=0,025.
Найти доверительные интервалы для математического ожидания и среднего квадратического отклонения при надежности γ=0,95.
Вариант № 20
56.5 |
47.3 |
23.1 |
38.6 |
92.5 |
50.9 |
74.9 |
65.7 |
47.5 |
83.9 |
11.8 |
70.1 |
57.1 |
39.9 |
54.7 |
70.9 |
47.4 |
28.1 |
39.1 |
76.2 |
32.3 |
92.1 |
20.7 |
48.6 |
87.1 |
66.3 |
45.8 |
41.4 |
56.9 |
22.6 |
45.8 |
58.4 |
53.4 |
51.4 |
11.6 |
30.9 |
31.4 |
37.4 |
65.8 |
19.3 |
45.3 |
74.4 |
21.2 |
25.7 |
76.7 |
20.3 |
48.3 |
60.1 |
46.2 |
64.1 |
15.1 |
47.7 |
12.7 |
92.6 |
56.7 |
52.0 |
60.2 |
32.1 |
74.5 |
54.2 |
36.1 |
47.2 |
26.1 |
65.3 |
29.5 |
50.1 |
72.1 |
56.4 |
25.1 |
75.1 |
83.8 |
38.7 |
81.2 |
65.1 |
42.0 |
35.3 |
92.4 |
85.6 |
83.5 |
20.5 |
76.3 |
69.4 |
41.6 |
35.9 |
87.4 |
80.9 |
49.9 |
59.5 |
83.4 |
76.5 |
24.4 |
55.9 |
74.2 |
27.3 |
29.7 |
29.9 |
69.1 |
30.1 |
65.4 |
18.4 |