- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
Составить статистический ряд (m = 9).
Построить полигон и гистограмму частот.
Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
Приняв в качестве нулевой гипотезу Н0: генеральная совокупность, из которой извлечена выборка, имеет нормальное распределение, проверить её пользуясь критерием χ2 Пирсона при уровне значимости α=0,025.
Найти доверительные интервалы для математического ожидания и среднего квадратического отклонения при надежности γ=0,95.
Вариант № 15
0.86 |
1.04 |
1.45 |
1.31 |
1.22 |
1.09 |
0.73 |
1.11 |
0.95 |
0.84 |
0.96 |
0.78 |
1.23 |
1.13 |
1.04 |
1.44 |
1.32 |
1.29 |
0.68 |
0.86 |
1.33 |
1.08 |
0.87 |
0.67 |
1.28 |
0.97 |
1.14 |
0.83 |
1.33 |
1.40 |
1.24 |
1.43 |
0.98 |
1.34 |
0.81 |
0.88 |
1.10 |
0.70 |
1.15 |
1.23 |
1.34 |
1.09 |
0.80 |
1.16 |
1.24 |
0.75 |
0.99 |
1.41 |
0.88 |
0.79 |
1.36 |
1.25 |
0.89 |
1.26 |
1.42 |
1.35 |
0.80 |
1.17 |
0.90 |
1.00 |
1.11 |
0.69 |
1.18 |
0.82 |
1.01 |
0.90 |
1.36 |
1.25 |
0.67 |
0.91 |
1.37 |
1.02 |
0.92 |
1.27 |
1.19 |
1.38 |
1.46 |
0.93 |
1.27 |
0.83 |
1.04 |
1.11 |
1.47 |
1.07 |
0.72 |
0.93 |
1.26 |
0.77 |
1.20 |
1.28 |
0.77 |
1.10 |
0.95 |
1.05 |
1.08 |
1.11 |
1.10 |
1.48 |
1.07 |
0.92 |
Составить статистический ряд (m = 9).
Построить полигон и гистограмму частот.
Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
Приняв в качестве нулевой гипотезу Н0: генеральная совокупность, из которой извлечена выборка, имеет нормальное распределение, проверить её пользуясь критерием χ2 Пирсона при уровне значимости α=0,025.
Найти доверительные интервалы для математического ожидания и среднего квадратического отклонения при надежности γ=0,95.
Вариант № 16
0.76 |
0.82 |
0.70 |
0.86 |
0.78 |
0.96 |
0.68 |
0.83 |
0.92 |
0.86 |
0.86 |
0.84 |
0.66 |
0.92 |
0.76 |
0.95 |
0.84 |
1.01 |
0.78 |
0.70 |
0.78 |
0.70 |
0.82 |
0.99 |
0.83 |
0.86 |
0.67 |
0.91 |
0.75 |
0.86 |
0.83 |
0.75 |
0.95 |
0.79 |
0.65 |
0.84 |
0.78 |
0.88 |
0.70 |
0.95 |
0.87 |
0.71 |
0.92 |
1.00 |
0.75 |
0.87 |
0.80 |
0.79 |
0.66 |
0.90 |
0.79 |
0.82 |
0.65 |
0.83 |
0.88 |
0.96 |
0.75 |
0.91 |
0.71 |
0.87 |
0.76 |
0.90 |
071 |
0.87 |
0.74 |
0.94 |
0.80 |
1.00 |
0.95 |
0.79 |
0.96 |
0.98 |
0.84 |
0.79 |
0.91 |
0.71 |
0.65 |
0.90 |
0.88 |
0.74 |
0.74 |
0.67 |
0.94 |
0.72 |
1.01 |
0.82 |
0.80 |
0.83 |
0.99 |
0.83 |
0.88 |
0.80 |
0.72 |
0.91 |
0.84 |
0.74 |
0.94 |
0.72 |
0.83 |
0.87 |