Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Задания к лр 1,2.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
448 Кб
Скачать
  1. Составить статистический ряд (m = 9).

  2. Построить полигон и гистограмму частот.

  3. Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .

  4. Приняв в качестве нулевой гипотезу Н0: генеральная совокупность, из которой извлечена выборка, имеет нормальное распределение, проверить её пользуясь критерием χ2 Пирсона при уровне значимости α=0,025.

  5. Найти доверительные интервалы для математического ожидания и среднего квадратического отклонения при надежности γ=0,95.

Вариант № 13

0.53

0.26

0.37

0.56

0.41

0.35

0.31

0.46

0.21

0.54

0.35

0.39

0.43

0.31

0.38

0.23

0.45

0.26

0.37

0.42

0.30

0.41

0.21

0.47

0.26

0.46

0.33

0.38

0.53

0.35

0.49

0.54

0.39

0.34

0.51

0.29

0.46

0.23

0.38

0.43

0.26

0.39

0.33

0.20

0.42

0.50

0.25

0.37

0.41

0.29

0.29

0.38

0.27

0.43

0.35

0.30

0.49

0.55

0.39

0.34

0.22

0.45

0.34

0.55

0.37

0.25

0.33

0.51

0.27

0.45

0.41

0.51

0.27

0.46

0.29

0.38

0.43

0.20

0.39

0.31

0.25

0.47

0.30

0.50

0.23

0.39

0.35

0.49

0.30

0.47

0.34

0.22

0.42

0.31

0.49

0.33

0.56

0.37

0.50

0.25

  1. Составить статистический ряд (m = 9).

  2. Построить полигон и гистограмму частот.

  3. Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .

  4. Приняв в качестве нулевой гипотезу Н0: генеральная совокупность, из которой извлечена выборка, имеет нормальное распределение, проверить её пользуясь критерием χ2 Пирсона при уровне значимости α=0,025.

  5. Найти доверительные интервалы для математического ожидания и среднего квадратического отклонения при надежности γ=0,95.

Вариант № 14

0.26

0.34

0.28

0.36

0.30

0.38

0.41

0.38

0.30

0.28

0.28

0.30

0.34

0.38

0.40

0.36

0.34

0.23

0.32

0.26

0.34

0.32

0.24

0.36

0.32

0.26

0.30

0.28

0.38

0.34

0.38

0.41

0.28

0.26

0.30

0.34

0.32

0.40

0.36

0.32

0.30

0.36

0.34

0.32

0.23

0.32

0.28

0.32

0.26

0.38

0.26

0.32

0.28

0.40

0.38

0.30

0.32

0.24

0.36

0.30

0.24

0.32

0.30

0.36

0.28

0.41

0.32

0.38

0.34

0.26

0.41

0.34

0.23

0.38

0.26

0.30

0.28

0.36

0.40

0.28

0.30

0.26

0.34

0.28

0.24

0.36

0.32

0.30

0.38

0.34

0.28

0.34

0.40

0.36

0.30

0.38

0.23

0.34

0.32

0.26