
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
Составить статистический ряд (m = 9).
Построить полигон и гистограмму частот.
Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
Приняв в качестве нулевой гипотезу Н0: генеральная совокупность, из которой извлечена выборка, имеет нормальное распределение, проверить её пользуясь критерием χ2 Пирсона при уровне значимости α=0,025.
Найти доверительные интервалы для математического ожидания и среднего квадратического отклонения при надежности γ=0,95.
Вариант № 9
70 |
95 |
75 |
85 |
60 |
77 |
55 |
63 |
80 |
67 |
90 |
78 |
57 |
76 |
84 |
82 |
75 |
68 |
73 |
62 |
62 |
81 |
77 |
72 |
97 |
68 |
85 |
56 |
92 |
71 |
73 |
78 |
98 |
63 |
83 |
85 |
70 |
90 |
66 |
91 |
86 |
68 |
55 |
93 |
71 |
96 |
77 |
81 |
86 |
72 |
82 |
62 |
70 |
78 |
67 |
87 |
91 |
99 |
78 |
87 |
91 |
58 |
81 |
97 |
75 |
83 |
71 |
66 |
61 |
76 |
73 |
85 |
65 |
90 |
86 |
61 |
54 |
75 |
78 |
93 |
87 |
58 |
72 |
92 |
66 |
98 |
65 |
81 |
76 |
63 |
95 |
83 |
65 |
57 |
80 |
87 |
61 |
92 |
56 |
71 |
Составить статистический ряд (m = 9).
Построить полигон и гистограмму частот.
Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
Приняв в качестве нулевой гипотезу Н0: генеральная совокупность, из которой извлечена выборка, имеет нормальное распределение, проверить её пользуясь критерием χ2 Пирсона при уровне значимости α=0,025.
Найти доверительные интервалы для математического ожидания и среднего квадратического отклонения при надежности γ=0,95.
Вариант № 10
57.3 |
75.1 |
78.1 |
69.3 |
60.1 |
77.3 |
66.1 |
69.5 |
72.1 |
68.7 |
81.1 |
69.4 |
63.1 |
67.4 |
77.1 |
82.6 |
64.8 |
72.5 |
62.5 |
80.7 |
77.6 |
65.8 |
78.3 |
57.7 |
80.7 |
64.4 |
82.8 |
67.3 |
83.1 |
70.6 |
75.3 |
58.0 |
60.7 |
81.3 |
67.1 |
69.6 |
82.4 |
62.3 |
66.9 |
80.6 |
62.7 |
73.8 |
68.9 |
83.8 |
57.0 |
72.6 |
65.6 |
78.7 |
59.5 |
70.0 |
73.5 |
58.1 |
64.0 |
83.9 |
84.0 |
63.5 |
74.1 |
77.7 |
68.5 |
80.5 |
66.3 |
73.0 |
79.1 |
71.1 |
80.4 |
62.1 |
66.7 |
83.7 |
76.8 |
59.3 |
71.3 |
63.7 |
71.2 |
78.9 |
65.2 |
77.9 |
74.9 |
69.1 |
70.8 |
74.8 |
71.6 |
72.9 |
61.9 |
71.5 |
75.4 |
71.7 |
59.9 |
74.3 |
76.1 |
70.9 |
61.3 |
71.4 |
71.8 |
65.0 |
67.8 |
75.5 |
71.9 |
64.9 |
74.7 |
62.9 |