- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
- •Построить полигон и гистограмму частот.
- •Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
Составить статистический ряд (m = 9).
Построить полигон и гистограмму частот.
Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
Приняв в качестве нулевой гипотезу Н0: генеральная совокупность, из которой извлечена выборка, имеет нормальное распределение, проверить её пользуясь критерием χ2 Пирсона при уровне значимости α=0,025.
Найти доверительные интервалы для математического ожидания и среднего квадратического отклонения при надежности γ=0,95.
Вариант № 27
76.23 |
45.29 |
92.41 |
35.48 |
56.81 |
45.67 |
54.01 |
45.88 |
25.56 |
65.91 |
48.11 |
6.32 |
26.31 |
74.27 |
27.82 |
88.04 |
36.12 |
56.97 |
41.63 |
46.31 |
55.78 |
46.85 |
57.31 |
37.28 |
66.41 |
28.53 |
72.48 |
29.34 |
84.47 |
62.35 |
46.82 |
39.47 |
81.04 |
54.06 |
48.64 |
61.22 |
40.56 |
30.11 |
50.41 |
48.53 |
86.24 |
47.51 |
66.92 |
42.74 |
4.83 |
47.83 |
64.02 |
57.84 |
18.23 |
53.75 |
65.21 |
43.82 |
58.31 |
33.71 |
44.95 |
68.91 |
32.84 |
45.21 |
25.01 |
31.27 |
49.29 |
83.09 |
55.11 |
94.75 |
49.85 |
58.86 |
55.30 |
69.44 |
53.84 |
35.07 |
67.24 |
41.78 |
50.56 |
34.05 |
37.91 |
71.25 |
17.84 |
14.51 |
4.97 |
51.93 |
50.89 |
9.41 |
16.31 |
51.33 |
70.58 |
15.91 |
51.84 |
59.31 |
38.34 |
60.31 |
85.52 |
59.77 |
75.26 |
52.22 |
95.73 |
19.04 |
60.85 |
22.91 |
78.45 |
15.02 |
Составить статистический ряд (m = 9).
Построить полигон и гистограмму частот.
Найти точечные оценки математического ожидания и дисперсии: .
Приняв в качестве нулевой гипотезу Н0: генеральная совокупность, из которой извлечена выборка, имеет нормальное распределение, проверить её пользуясь критерием χ2 Пирсона при уровне значимости α=0,025.
Найти доверительные интервалы для математического ожидания и среднего квадратического отклонения при надежности γ=0,95.
Вариант № 28
1.58 |
1.95 |
0.89 |
1.76 |
1.54 |
2.18 |
1.13 |
2.59 |
1.91 |
1.60 |
1.19 |
1.70 |
2.58 |
1.31 |
2.54 |
1.90 |
2.20 |
1.49 |
2.69 |
1.51 |
1.77 |
1.93 |
1.48 |
2.21 |
1.64 |
2.92 |
1.25 |
1.97 |
0.90 |
1.78 |
1.12 |
2.48 |
1.38 |
1.79 |
1.75 |
0.67 |
2.22 |
1.62 |
1.82 |
1.09 |
1.61 |
1.71 |
0.95 |
2.23 |
1.46 |
1.99 |
2.24 |
1.72 |
2.03 |
1.25 |
1.28 |
2.04 |
1.83 |
1.69 |
1.81 |
1.22 |
2.05 |
1.07 |
1.74 |
1.88 |
1.80 |
0.69 |
2.07 |
1.29 |
2.27 |
2.75 |
1.41 |
2.08 |
2.30 |
2.15 |
1.34 |
1.84 |
1.73 |
2.31 |
1.86 |
1.40 |
2.46 |
0.73 |
2.33 |
1.85 |
1.02 |
2.13 |
1.66 |
2.84 |
1.16 |
2.34 |
1.44 |
2.89 |
2.00 |
2.90 |
1.87 |
1.43 |
2.11 |
0.84 |
1.91 |
2.44 |
2.10 |
1.75 |
2.60 |
1.68 |