9. Методы пур в условиях риска и неопредел, сущность и общая хар-ка. Морфологич анализ и синтез. Метод соц-эк ящиков. Причинно-следственный анализ.

Гл. цель мет-в – снизить степень неопред-ти. Морф.анализ – сов-сть ср-тв, инструм-в дающих возм-сть при поиске необх-го реш-я прораб-ть все потенциально возможные вар-ты реш-я сложной проблемы. Проблема рассм-ся со всех сторон, с мах-ной детализацией. Осн. опасность –чрезмерное увлечение детализацией. Этапы: 1)опред-е необх-го и возможного набора целей, огранич-й, ср-тв их достиж-я и критериев оценки; 2)точная формулировка проблемы; 3)опред-е номенклатуры признаков. Суть: разбить проблему на сост. эл-ты. 4)построение морфол-й табл. 5)выбор алгоритма поиска рац-ных вар-тов. После получ-я всех реш-й их сопост-ют с критериями; 6)опред-ние функц-ных ценностей получ-х реш-й. 7)выбор рац-ных, наиб.желательных реш-й в соотв-вии с заданным критерием эфф-ти. В рез-те м/б получены новые необычные вар-ты,я к-е имеют практич. ценность. Отсут-т надежный метод оценки эф-ти примен-я этих вар-тов. Морф.синтез – метод отбора вариантов реш-й (полученных путем морф анализа) на основе оценки изучаемых систем, удовл-х поставл-м целям. В рез-те синтеза создается (проектируется) новый единый вариант реш-я. Методы: 1)многокритер-ный синтез. Исп-тся для усечения первонач-го морф-го множ-ва. Суть: каждой альтернативе присв-ся набор критериев, знач-сть к-х опред-ся экспертным путем. 2)синтез систем на основе кач-ных классификац-ных признаков. 3)морф.методы синтеза рац-ных вар-тов систем (метод древовидного синтеза (дерево); лабиринтного; блочного лабиринтного). 4)синтез многофункц-ных систем при снятых огранич-ях на число и хар-р вып-ных ими ф-й. 5)синтез с разным числом самост-ных подсистем. Синтез всегда пров-ся после анализа. Метод 3х «морф.ящиков» (к супер-сложным соц-эк проблемам): внеш среда; соц-эк система; сис-ма целей. Они рас-ся как целостная сис-ма, в к-й важно опред-ть основные отнош-я и св-ва системы. Морф-я структура ящика системы целей вкл: 1)Корпоративные цели. 2)Функцион-е цели. 3)Цели подразделений. 4)Прочие цели. Причинно-следственный анализ – обеспечивает такой ур-нь науч-го анализа переменных, при к-м можно четко опред-ть причины, следствия, их прогнозные параметры. Исп в SWOT-анализе, в прогнозир-нии, в разработке мех-ов реализ УР. Симптом – очевидный, лежащий на поверхности аспект проблемы. Причина - стимулы, благодаря к-м происходят события и к-е м/б доказаны. Следствие– рез-ат действия причин, изменения сост-ния конфигурации систем. В усл-ях неопред-ти среды образ-ся замкнутая цепочка: прич.–следств.–прич.– след.- … с мультипликативным эф-том нарастания. Экран следствий – послед-ная сов-сть отображений степени достижения целей в опред. период вр. Практич-й важный аспект– структуризация причинно-следств-х отнош-й, т.е. четкое описание входов и выходов, разложение на эл-ты, ф-ры сложных причин, выявление всех следствий. Этапы: 1)формул-ся проблема. 2)описание проблемы путем ответов на вопр: Что, Где, Когда, На сколько. 3)на основе сравнения выявл-ся различия м-у наблюдаемыми фактами и контрольной инф-ей; 4)устан-ние очев-х и предполагаемых следствий проблемы; 5)непоср-ное выявление вер-тных причин, их проверка. Плюсы: всестор. рассм-ние истинных проблем причины. Минусы: неопред-сть того, на ск-ко глубоко изучать проблему. Выход: опираться на поставленную цель. Инструмент – сетевые графы, позв-щие построить сеть прич-следств-х отнош-й (схемы). Необходима минимизация потерь в рез-те наступления риска. Риск нельзя полностью исключить, можно сократить вероятность его проявления. Для этого исп методы: Соц-экон прогноз-я (в т.ч. экспертного, эконометрич методы, экон-мат прогноз-е). Вероятностно-стат. методы (опр-ся вероятность рисков).Методы стат-ки нечисловых данных (изменение вкусов, предпочтений потребителей).Методы теории конфликтов (теории игр). Подходы к оцениванию риска: 1. Параметрические модели - выявляются конкретные параметры, от кот зависит риск. 2. Непараметрический подход - основан на стат. методах.