
- •1. Информация о дисциплине
- •1.1. Предисловие
- •1.2. Содержание дисциплины и виды учебной работы
- •1.2.1. Содержание дисциплины по государственному образовательному стандарту высшего профессионального образования
- •1.2.2. Объем дисциплины и виды учебной работы
- •Перечень видов практических занятий и контроля:
- •2. Рабочие учебные материалы
- •2.1. Рабочая программа (объем 102 часа)
- •Раздел 1. Основные принципы, подходы и процедуры системного
- •Раздел 2. Численные методы системного моделирования (32 часа)
- •Раздел 3. Оценка качества моделей и планирование вычислительного эксперимента (32 часа)
- •Раздел 4. Принятие решений по результатам моделирования (18 часов)
- •2.2. Тематический план дисциплины
- •2.2.1. Тематический план дисциплины для студентов очной формы обучения
- •2.2.2. Тематический план дисциплины для студентов очно-заочной формы обучения
- •2.2.3. Тематический план дисциплины для студентов заочной формы обучения
- •2.3. Структурно-логическая схема дисциплины «Системное моделирование»
- •3. Оценка качества
- •2. Численные методы системного
- •4. Принятие решений
- •1. Основные
- •2.4. Временной график изучения дисциплины при использовании информационно-коммуникационных технологий
- •2.5. Практический блок
- •2.5.1. Практические занятия
- •Практические занятия (очная форма обучения)
- •Практические занятия (очно-заочная форма обучения)
- •Практические занятия (заочная форма обучения)
- •2.6. Рейтинговая система оценки знаний
- •3. Информационные ресурсы дисциплины
- •3.1. Библиографический список
- •3.2. Опорный конспект Введение
- •Раздел 1. Основные принципы, подходы и процедуры системного моделирования Введение
- •1. Понятия системного подхода и большой системы
- •2. Эффективность больших систем
- •3. Управление в больших системах
- •4. Структура систем управления
- •5. Основные понятия системного моделирования
- •6. Принципы построения математических моделей
- •7. Требования, предъявляемые к математическим моделям
- •Экспериментальная Теоретическая Экспертная Комплексная
- •Раздел 2. Численные методы системного моделирования Введение
- •1. Моделирование больших систем методом статистических испытаний. Сущность метода статистических испытаний. Точность метода
- •Вопрос 1
- •2. Моделирование системы массового обслуживания
- •1,07 1,09 1,14 Моделируемое время t
- •3. Получение результатов наблюдений при моделировании
- •4. Прикладные задачи имитационного моделирования
- •4.1. Ориентированный процесс случайного блуждания как метод прогнозирования
- •4.2. Модифицированный имитационным моделированием метод экспоненциального сглаживания
- •Раздел 3. Оценка качества моделей. Планирование вычислительного эксперимента Введение
- •1. Планирование имитационных экспериментов
- •1.1. Общая схема испытаний
- •1.2. Полные факторные планы испытаний
- •1.3. Дробные факторные планы испытаний. Планирование испытаний
- •1.4. Анализ результатов испытаний
- •1.5. Оптимальные планы
- •Раздел 4. Принятие решений по результатам моделирования Введение
- •1. Методы принятия решений по результатам испытаний
- •1.1. Общая процедура принятия решений
- •2. Проверка гипотез о параметрах
- •Заключение
- •3.3. Учебное пособие
- •3.4. Глоссарий
- •4.1.2. Содержание курсовой работы
- •4.1.3. Оформление курсовой работы
- •4.1.4. Защита курсовой работы
- •4.1.5. Задание на курсовую работу
- •Исходные данные для моделирования
- •4.2. Текущий контроль
- •Тесты текущего контроля Тест № 1
- •Тест № 2
- •Тест № 3
- •Тест № 4
- •Правильные ответы на тренировочные тесты
- •4.3. Итоговый контроль
- •Вопросы для подготовки к экзамену
- •Содержание
- •191186, Санкт-Петербург, ул. Миллионная, 5
Практические занятия (заочная форма обучения)
Номер и название раздела (темы) |
Название темы практических занятий |
Кол-во часов |
|
Ауд. |
ДОТ |
||
1 |
2 |
3 |
4 |
Раздел 2. Численные методы системного моделирования |
2.4. Роль случайных чисел. Метод Монте-Карло. Метод инверсий |
0 |
2 |
2.5. Приемы построения и эксплуатации имитационных моделей |
0 |
2 |
|
2.7. Аппаратно-программные средства имитационного моделирования |
2 |
0 |
|
2.8. Прикладные задачи системного моделирования |
0 |
2 |
|
Раздел 3. Оценка качества моделей. Планирование вычислительного эксперимента |
3.6. Статистический анализ результатов испытаний |
2 |
2 |
3.7. Оптимальные планы. Решение примера |
0 |
2 |
|
Раздел 4. Принятие решений по результатам моделирования |
4.3. Критерии согласия. Проверка гипотезы о виде закона распределения |
2 |
2 |
4.4. Сокращение размерности моделей больших систем. Анализ конкретной ситуации. Решение примеров |
0 |
2 |
|
ИТОГО |
6 |
14 |
2.6. Рейтинговая система оценки знаний
Максимальное количество баллов 100:
90 баллов – лекционные занятия (теоретический материал);
9 баллов – практические занятия;
1 балл – за активную работу.
Лекционные занятия – 90 баллов.
Количество правильных ответов |
Балл |
Тест №1 (20) |
|
0-1 |
0х2 |
2-3 |
1х2 |
4-5 |
2х2 |
6-7 |
3х2 |
8-9 |
4х2 |
10-11 |
5х2 |
12-13 |
6х2 |
14-15 |
7х2 |
16-17 |
8х2 |
18-19 |
9х2 |
20 |
10х2 |
Тест №2 (20) |
|
0-1 |
0х2 |
2-3 |
1х2 |
4-5 |
2х2 |
6-7 |
3х2 |
8-9 |
4х2 |
10-11 |
5х2 |
12-13 |
6х2 |
14-15 |
7х2 |
16-17 |
8х2 |
18-19 |
9х2 |
20 |
10х2 |
Тест №3 (20) |
|
0-1 |
0х2 |
2-3 |
1х2 |
4-5 |
2х2 |
6-7 |
3х2 |
8-9 |
4х2 |
10-11 |
6х2 |
12-13 |
7х2 |
14-15 |
8х2 |
16-17 |
9х2 |
18-19 |
10х2 |
20 |
11х2 |
Тест №4 (30) |
|
0-1 |
0х2 |
2-3 |
1х2 |
4-5 |
2х2 |
6-7 |
3х2 |
8-9 |
4х2 |
10-11 |
5х2 |
12-13 |
6х2 |
14-15 |
7х2 |
16-17 |
8х2 |
18-19 |
9х2 |
20-21 |
10х2 |
22-23 |
11х2 |
24-25 |
12х2 |
26-27 |
13х2 |
28-29 |
14х2 |
30 |
15х2 |
Итого максимальное количество баллов: 90 баллов.
Практические занятия - 9 баллов.
Вид практических занятий (тема) |
Кол-во заданий |
Кол-во баллов за задание |
Приемы построения и эксплуатации имитационных моделей |
1 |
3 |
Статистический анализ результатов испытаний |
1 |
3 |
Проверка гипотезы о виде закона распределения |
1 |
3 |
Итого максимальное количество баллов: 9 баллов.
Дополнительно, активно работая на занятиях, выполняя творческие задания, студент может заработать ещё 1 балл. Он складывается из следующих видов работ:
Тема |
Кол-во заданий |
Кол-во баллов за задание |
Итого |
Оптимальные планы. Решение примера |
1 |
1 |
1 |
Итого максимальное количество баллов: |
1 |
Итого каждый студент может получить не более 100 баллов.
Оценивание результатов обучения проводится в соответствии со следующей схемой:
Оценка |
Кол-во набранных баллов |
неудовлетворительно |
<70 |
удовлетворительно |
70-79 |
хорошо |
80-89 |
отлично |
90-100 |