Раздел 3. Оценка качества моделей и планирование вычислительного эксперимента (32 часа)

№ п/п

Наименование

раздела

(отдельной темы)

Кол-во часов

по очной

форме обучения

Вид занятий

лекции

ПЗ (С)

ЛР

Сам. раб.

Тесты

Контрольная

работа

ПЗ (С)

аудиторные

ДОТ

аудиторные

ДОТ

аудиторные

ДОТ

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

Всего часов

102

34

8

16

4

-

-

40

Введение

2

2

0

1.

Раздел 1. Основные принципы, подходы и

процедуры системного моделирования

16

8

№1

1.1

Постановка задачи системного моделирования. Методы анализа процессов в подсистемах и системах

2

1.2

Модели подсистем (математические, физические, химические). Классификация моделей

2

1.3

Принципы построения моделей, требования, предъявляемые к ним

2

1.4

Адекватность моделей. Пути ее повышения

2

2.

Раздел 2. Численные методы системного моделирования

32

12

№2

2.1

Методы анализа процессов в системах, состоящих из многих подсистем

2

2.2

Анализ стационарных состояний больших систем

2

2.3

Вычислительный эксперимент как метод системного моделирования. Предпосылки и области применения имитационного моделирования

2

2.4

Роль случайных чисел. Метод Монте-Карло. Метод инверсий

2

№1№2

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

2.5

Приемы построения и эксплуатации имитационных моделей

2

№3№4

2.6

Статистический анализ результатов моделирования. Получение наблюдений при моделировании

2

2

2.7

Аппаратно-программные средства имитационного моделирования

2

2

№5№6

2.8

Прикладные задачи системного моделирования

2

№7№8

3.

Раздел 3. Оценка качества моделей. Планирование вычислительного эксперимента

32

12

№3

3.1

Оценка качества моделей. Методы повышения качества оценок показателей эффективности

2

2

3.2

Пассивные, активные и косвенные методы повышения качества оценивания показателя эффективности функционирования системы

2

3.3

Планирование имитационных экспериментов. Общая схема испытаний

2

2

3.4

Полные факторные планы испытаний

2

3.5

Дробные факторные планы испытаний

2

3.6

Статистический анализ результатов испытаний

2

2

№9№10№11№12

3.7

Оптимальные планы. Решение примера

2

№13№14

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

4.

Раздел 4. Принятие решений по результатам моделирования

18

8

№4

4.1

Подготовка исходных данных и проверка статистических гипотез

2

4.2

Проверка гипотез о параметрах и о стабильности вычислительных экспериментов

2

4.3

Критерии согласия. Проверка гипотезы о виде закона распределения

2

2

№15№16№17№18

4.4

Сокращение размерности моделей больших систем. Анализ конкретной ситуации. Решение примеров

2

№19№20

Заключение

2

2

0