- •1. Информация о дисциплине
- •1.1. Предисловие
- •1.2. Содержание дисциплины и виды учебной работы
- •1.2.1. Содержание дисциплины по государственному образовательному стандарту высшего профессионального образования
- •1.2.2. Объем дисциплины и виды учебной работы
- •Перечень видов практических занятий и контроля:
- •2. Рабочие учебные материалы
- •2.1. Рабочая программа (объем 102 часа)
- •Раздел 1. Основные принципы, подходы и процедуры системного
- •Раздел 2. Численные методы системного моделирования (32 часа)
- •Раздел 3. Оценка качества моделей и планирование вычислительного эксперимента (32 часа)
- •Раздел 4. Принятие решений по результатам моделирования (18 часов)
- •2.2. Тематический план дисциплины
- •2.2.1. Тематический план дисциплины для студентов очной формы обучения
- •2.2.2. Тематический план дисциплины для студентов очно-заочной формы обучения
- •2.2.3. Тематический план дисциплины для студентов заочной формы обучения
- •2.3. Структурно-логическая схема дисциплины «Системное моделирование»
- •3. Оценка качества
- •2. Численные методы системного
- •4. Принятие решений
- •1. Основные
- •2.4. Временной график изучения дисциплины при использовании информационно-коммуникационных технологий
- •2.5. Практический блок
- •2.5.1. Практические занятия
- •Практические занятия (очная форма обучения)
- •Практические занятия (очно-заочная форма обучения)
- •Практические занятия (заочная форма обучения)
- •2.6. Рейтинговая система оценки знаний
- •3. Информационные ресурсы дисциплины
- •3.1. Библиографический список
- •3.2. Опорный конспект Введение
- •Раздел 1. Основные принципы, подходы и процедуры системного моделирования Введение
- •1. Понятия системного подхода и большой системы
- •2. Эффективность больших систем
- •3. Управление в больших системах
- •4. Структура систем управления
- •5. Основные понятия системного моделирования
- •6. Принципы построения математических моделей
- •7. Требования, предъявляемые к математическим моделям
- •Экспериментальная Теоретическая Экспертная Комплексная
- •Раздел 2. Численные методы системного моделирования Введение
- •1. Моделирование больших систем методом статистических испытаний. Сущность метода статистических испытаний. Точность метода
- •Вопрос 1
- •2. Моделирование системы массового обслуживания
- •1,07 1,09 1,14 Моделируемое время t
- •3. Получение результатов наблюдений при моделировании
- •4. Прикладные задачи имитационного моделирования
- •4.1. Ориентированный процесс случайного блуждания как метод прогнозирования
- •4.2. Модифицированный имитационным моделированием метод экспоненциального сглаживания
- •Раздел 3. Оценка качества моделей. Планирование вычислительного эксперимента Введение
- •1. Планирование имитационных экспериментов
- •1.1. Общая схема испытаний
- •1.2. Полные факторные планы испытаний
- •1.3. Дробные факторные планы испытаний. Планирование испытаний
- •1.4. Анализ результатов испытаний
- •1.5. Оптимальные планы
- •Раздел 4. Принятие решений по результатам моделирования Введение
- •1. Методы принятия решений по результатам испытаний
- •1.1. Общая процедура принятия решений
- •2. Проверка гипотез о параметрах
- •Заключение
- •3.3. Учебное пособие
- •3.4. Глоссарий
- •4.1.2. Содержание курсовой работы
- •4.1.3. Оформление курсовой работы
- •4.1.4. Защита курсовой работы
- •4.1.5. Задание на курсовую работу
- •Исходные данные для моделирования
- •4.2. Текущий контроль
- •Тесты текущего контроля Тест № 1
- •Тест № 2
- •Тест № 3
- •Тест № 4
- •Правильные ответы на тренировочные тесты
- •4.3. Итоговый контроль
- •Вопросы для подготовки к экзамену
- •Содержание
- •191186, Санкт-Петербург, ул. Миллионная, 5
1. Информация о дисциплине
1.1. Предисловие
Дисциплина «Системное моделирование» изучается студентами бакалавриата направления 220100.62 всех форм обучения в течение одного семестра. Предметом дисциплины являются процедуры и приемы моделирования объектов, требующих концептуального системного подхода, а также модели подсистем, классические методы оценки качества и анализа процессов, протекающих в них.
Целью изучения дисциплины является внедрение в сознание студентов теоретических знаний и практических навыков, необходимых для постановки и решения типовых задач моделирования как на идейном, так и на формальном уровнях; прививать им чувство высокой личной ответственности за научное обоснование и качество разрабатываемых рекомендаций и подготавливаемых менеджерских решений.
Задачи изучения дисциплины – изучение методик, методов и процедур системного моделирования, практическое использование современного пакета прикладных программ.
В результате этого студенты должны:
Иметь представление:
– о проблемных вопросах теории и практики системного моделирования и о перспективах развития инструментария и математического сопровождения моделирования процессов в подсистемах и системах.
Знать:
сущность классических методов моделирования систем, принципы их анализа и оценки адекватности;
методологические основы имитационного моделирования как дискретных, так и непрерывных процессов;
методы сокращения размерности моделей больших систем, оценки их качества;
основы и порядок применения существующих аппаратно-программных средств для проведения вычислительного эксперимента пользовательского, сгенерированного системой и оптимизационного.
Уметь:
осуществлять постановку задач системного моделирования по уровням: декомпозиция, агрегирование и координация (прогнозирование, согласование, развязывание взаимодействий);
применять основные приемы формализации содержательных задач, строить оптимальное пространство возможных ограничений и допущений;
осуществлять разработку моделей подсистем, проводить их анализ и калибровку;
использовать методы планирования вычислительного эксперимента с целью повышения качества моделей состояний систем.
Владеть:
научно-методическим аппаратом моделирования сложных систем и планирования вычислительного эксперимента.
Место дисциплины в учебном процессе
Дисциплина базируется на знаниях, полученных при изучении дисциплин: «Математика», «Вычислительная математика», «Информатика», а также «Теория и технология программирования».
1.2. Содержание дисциплины и виды учебной работы
1.2.1. Содержание дисциплины по государственному образовательному стандарту высшего профессионального образования
Направление 220100.62 (553000) – Системный анализ и управление
ОПД.Ф.10 – Системное моделирование
Введение, примеры объектов, требующих системного подхода к моделированию: энергосистемы, гидравлические системы; связанные системы; постановка задач системного моделирования: система и ее части, декомпозиция, агрегирование, координация (прогнозирование, согласование, развязывание взаимодействий); модели подсистем (математические, физические и химические), классические методы анализа моделей подсистем; методы анализа процессов в подсистемах и системах, состоящих из многих подсистем; анализ стационарных состояний больших систем; методы анализа устойчивости больших систем; оценка качества больших систем; синтез больших систем; проблема сокращения размерности моделей больших систем (методы удаления переменных, методы теории жестких систем).