Тест № 4

1. Что является мерой неопределенности конечной схемы (случайного объекта с конечным множеством возможных состояний)?

А	В	С
Энтропия Шеннона	Вероятность	Характеристическая функция

2. Какое название носит следующее выражение ?

А	В	С
Энтропия Шеннона	Плотность логарифмического распределения	Дифференциальная энтропия

3. В качестве стандарта неопределенности, для сравнения, обычно берется неопределенность случайной величины, которая распределена в единичном интервале квантования

А	В	С
Равномерно	По распределению Пуассона	По распределению Гаусса

4. Что является мерой неопределенности конечной схемы (случайного объекта с конечным множеством возможных состояний)?

А	В	С
Энтропия Шеннона	Вероятность	Характеристическая функция

5. Как называются случайные объекты с континуумом возможных состояний, не допускающие введения конечной меры абсолютной неопределенности?

А	В	С
Непрерывные случайные объекты	Дискретные случайные объекты	Неизвестные объекты

6. Как называется научное направление, ориентированное на принятие решений в неопределенных условиях, когда цели и ограничения не могут быть указаны точно, а представляются расплывчатыми категориями («размытыми», «нечетко определенными»)?

А	В	С
«Исчисление Заде»	Ряды Ли	Детерминированная определённость

7. Как называется функция, введенная в рассмотрение Л. Заде, которая ставит в соответствии каждому элементу множества действительное число в интервале [0,1]? Заметим, что особенностью этой функций является то, что она и её аппроксимации являются субъективными и по своей сущности это роднит с так называемыми субъективными вероятностями.

А	В	С
Функция принадлежности	Функция распределения вероятностей	Плотность распределения вероятностей

8. Как называется вероятность, под которой понимается мера уверенности некоторого человека или группы людей в том, что данное событие в действительности будет иметь место?

А	В	С
Субъективная вероятность	Объективная вероятность	Неизвестная вероятность

Тест № 5

1. Как называется распределение наибольшего или наименьшего значения в выборке из независимых одинаково распределенных случайных величин ?

А	В	С
Распределением экстремальных значений	Математическим ожиданием экстремальных значений	Характеристической функцией экстремальных значений

2. Какое свойство свойство экстремальных распределений позволяет описать и прогнозировать с определенным уровнем доверия экстремальные характеристики по ограниченной информации?

А	В	С
Функция квантилей гипернормального распределения асимптотически приближается к функции ,	Функция квантилей гипернормального распределения не превосходит функции ,	Функция квантилей гипернормального распределения равна функции ,

3. Наблюдается дискретный случайный процесс , в первой точке наблюдения зафиксировано его значение . Каково математическое ожидание максимального значения во второй точке?

А	В	С
Значение	Значение	Значение