28. Две случайные величины и называют коррелированными, если их корреляционный момент (коэффициент корреляции)

А	В	С
Отличен от нуля	Равен нулю	Равен единице

Тест № 2

1. Как называется перечень вариант вариационного ряда и соответствующих им частот (сумма всех частот равна объему выборки ) или относительных частот (сумма всех относительных частот равна 1)?

А	В	С
Статистическими распределениями выборки	Плотность распределения	Характеристической функцией

2. Как называют функцию , определяющую для каждого значения относительную частоту события : ,где – число вариант, меньших ; – объем выборки?

А	В	С
Эмпирической функцией распределения	Распределение Гаусса	Распределение Пуассона

3. Как называют ломаную, отрезки которой соединяют точки , где – варианты выборки и – соответствующие им частоты?

А	В	С
Полигоном частот	Полигоном относительных частот	Гистограммой частот

4. Как называют точечную оценку, математическое ожидание которой равно оцениваемому параметру при любом объеме выборки?

А	В	С
Несмещенной	Статистической	Несмещенной оценкой генеральной средней

5. К чему метод наибольшего правдоподобия точечной оценки неизвестных параметров заданного распределения?

А	В	С
К отысканию максимума функции одного или нескольких оцениваемых параметров.	К отысканию минимума функции одного или нескольких оцениваемых параметров.	К отысканию экстремума функции одного или нескольких оцениваемых параметров.

6. Оценкой наибольшего правдоподобия параметра называют такое его значение , при котором функция правдоподобия достигает?

А	В	С
Максимума	Минимума	Нуля

7. Оценку, которая определяется двумя числами – концами интервала, покрывающего оцениваемый параметр называют

А	В	С
Интервальной	Достоверной	Интегральной

8. Как называется гипотеза, которая противоречит нулевой?

А	В	С
Конкурирующей	Простой	Сложной

Тест № 3

1. С помощью чего представляется возможным вычислить вероятность того, что будущее значение параметра прогнозируемого процесса будет меньше определенного числа?

А	В	С
Вероятностные модели	Вероятность	Характеристическая функция

2. Как называется свойство, утверждающее, что характеристическая функция суммы независимых случайных величин равна произведению характеристических функций случайных величин, то есть, если , то

?

А	В	С
Мультипликативным свойством	Ассоциативным свойством	Свойством независимости

3. Основываясь на какое свойство характеристической функции можно записать, что интегральная функция распределения суммы случайного числа n случайных величин определяется характеристической функцией

,

где – характеристическая функция случайной величины ?

А	В	С
Мультипликативное свойство	Дистрибутивное свойство	Ассоциативное свойство

4. Как называется метод, сущность которого заключается в представлении используемого для прогнозирования динамического ряда в качестве определенным образом ориентированного процесса случайного блуждания?

А	В	С
Ориентированный процесс случайного блуждания	Метод сумм	Метод произведений