
- •1. Цифровые сигналы. Обработка цифровых сигналов.
- •2. Функциональные преобразования сигналов. Операции цифровой обработки.
- •3. Области применения цифровой обработки сигналов. Синтез цифровых рекурсивных фильтров методом частотного преобразования
- •4. Полосовой цифровой фильтр Баттерворта
- •5. Цифровые фильтры Чебышева.
- •Операции цифровой обработки сигналов. Линейная свертка. Корреляция сигналов. Линейная цифровая фильтрация. Модуляция сигналов.
- •Высокочастотный цифровые фильтры Баттерворта.
- •Передаточные функции фильтров
- •10. Цифровые фильтры обработки одномерных сигналов.
- •11. Нерекурсивные и рекурсивные цифровые фильтры.
- •12. Импульсная реакция фильтров. Передаточные функции фильтров.
- •14. Рекурсивные цифровые фильтры.
- •15. Конструкция рекурсивных цифровых фильтров.
- •16. Каскадная и параллельная форма
- •17. Режекторные и селекторные фильтры.
- •18. Цифровые фильтры
- •19. Частотные характеристики фильтров.
- •20. Фазовая и групповая задержка сигналов.
- •Билинейное z-преобразование при синтезе рекурсивных цифровых фильтров.
- •Деформация частотной шкалы.
- •Виды рекурсивных фильтров.
- •26 Фильтры сглаживания сигналов.
- •28. Фильтры мнк 1-го, 2-го и 4-го порядка.
- •32. Пространство z - полиномов. Аналитическая форма z-образов.
- •В общем случае, множества z, для которых полиномы s(z) сходится, образуют на z-плоскости.
- •33. Фильтры сглаживания сигналов методом наименьших квадратов.
- •34. Импульсные реакции и частотные характеристики фильтров. Модификации фильтров. Оптимизация сглаживания. Расчет простого цифрового фильтра по частотной характеристике.
- •Удобным методом решения разностных уравнений линейных систем является именно z-преобразование.
- •Разностные операторы.
- •Выделение в сигналах шумов
- •Восстановление утраченных или пропущенных данных.
- •Аппроксимация производных. Частотные характеристики операторов
- •40.Нерекурсивные частотные цифровые фильтры.
- •41.Типы фильтров. Методика расчетов. Идеальные частотные фильтры.
- •Конечные приближения идеальных фильтров. Применение весовых функций.
- •Гладкие частотные фильтры.
- •Частотные характеристики фильтров. Дифференцирующие цифровые фильтры. Методика расчетов
- •Идеальные фильтры. Конечные приближения идеальных фильтров.
- •47.Применение весовых функций.
- •48. Фильтрация случайных сигналов. Сохранение природы сигнала. Математическое ожидание. Корреляционные соотношения.
- •49. Спектры мощности случайных сигналов
- •50. Усиление шумов. Весовые функции.
- •51.Явление Гиббса. Параметры эффекта.
- •52. Последствия для практики. Нейтрализация явления Гиббса.
- •53. Основные весовые функции
- •54.Фильтрация случайных сигналов. Спектр мощности выходного сигнала. Средняя мощность выходного сигнала. Дисперсия выходного сигнала.
- •55. Взаимный спектр мощности входного и выходного сигналов.
- •56. Функция когерентности входного и выходного сигналов фильтра оценивается по формуле:
- •57. Рекурсивные частотные цифровые фильтры Чебышева.
- •58. Передаточная функция цифрового фильтра. Методика расчета фильтров.
- •21. Структурные схемы цифровых фильтров.
21. Структурные схемы цифровых фильтров.
Структурные схемы. Алгоритмы цифровой фильтрации сигналов (цифровых фильтров) представляются в виде структурных схем, базовые элементы которых показаны на рисунке 1.6.1 вместе с примерами структурных схем фильтров. Соединения фильтров. Различают следующие соединения фильтров.
Рис. 1.6.3.
Рис. 1.6.4.
Рис. 1.6.5.