- •1Две стратегии исследования (восходящая и нисходящая). Привести примеры.
- •2Роль и место моделирования объекта в социологическом исследовании
- •3Понятие модель (3 значения понятия). Привести пример
- •4Виды моделей. Их характеристики. Виды когнитивных моделей. Привести пример когнитивной модели
- •5Способы построения операциональных моделей. Типы шкал. Способы перевода данных их одной шкалы в другую.
- •Вопрос 5.Построение операцмодели.Шкалы
- •6Показатели и индексы. Типология показателей.
- •6Показатели и индексы. Типология показателей.
- •Примерная типология показателей, используемых для построения исходной модели социального объекта
- •7Индексы динамических рядов. Принцип их построения.
- •8Индексы структурных сдвигов. Принцип их построения.
- •9Факторный индексный анализ. Принцип осуществления.
- •Измерение влияния факторов в индексном анализе
- •Данные для факторного анализа объема валовой продукции
- •10 Типы математических моделей. Основные статистические способы построение разных типов моделей (классификация методов)
- •11Этапы построения базисной модели для прогнозирования и модели прогнозного фона.
- •12Поисковый прогноз. Этапы осуществления поискового прогноза
- •13Нормативный прогноз. Этапы осуществления нормативного прогноза
- •14Способы задания нормативов. Какими методами можно построить каждый норматив.
- •15Корреляционный анализ. Тип связей. Коэффициенты корреляций. Условия их применения. Интерпритация показателей связи.
- •Определение
- •Условия применения и ограничения корреляционно-регрессионного метода
- •16Ложные корреляции. Причины и пути решения проблем.
- •17Уравнение регресии. Основные этапы построения уравнения. Методы статестического оценивания правильности построения уравнения.
- •18Коэффициент детерминации. Логика построения и интерпритация показателя. Дисперсионный анализ.
- •19Какие проблемы (ошибки расчета) содержит метод экспертного оценивания. Методы предотвращения ошибок оценивания.
- •20Методы определения гомогенности экспертов.
- •21Этапы проведения экспертного оценивания.
- •Постановка цели исследования
- •Выбор формы исследования, определение бюджета проекта
- •Подготовка информационных материалов
- •Подбор экспертов
- •Проведение экспертизы
- •Статистический анализ результатов
- •22 Правильность построения модели (верификация прогноза)
4Виды моделей. Их характеристики. Виды когнитивных моделей. Привести пример когнитивной модели
Виды моделей:
1.Когнитивная (концептуальная) – познавательная модель. формируется на основе картины мира индивида –особенностей его восприятия, ценностей, интересов. В к. м. объект описывается в виде некоторого ограниченного числа основных измерений, описывающих его с более менее достаточной полнотой. К.м. не настроена, нужно огромное исследование, чтоб это проверить.(Например, «структура ценностей организации» выделяют следущий структурные компоненты: ориентация на трудовую, бытовую, культурную, общественную деятельность. содержательная модель, при формулировке которой используются теоретические концепты и конструкты данной предметной области знания. В более широком смысле под концептуальной моделью понимают содержательную модель, базирующуюся на определенной концепции или точке зрения. Формулировка концептуальной модели нередко представляет собой достижение определенного уровня абстрагирования на пути от предварительного описания объекта к его формальной модели.
Концептуальные модели воплощаются либо в чисто вербальной форме, либо в смешанном вербально-визуальном представлении.
Выделяют три вида концептуальных моделей: логико-семантические, структурно-функциональные и причинно-следственные. Логико-семантическая модель является описанием объекта в терминах и определениях соответствующих предметных областей знаний, включающим все известные логически непротиворечивые утверждения и факты. Анализ таких моделей осуществляется средствами логики с привлечением знаний, накопленных всоответствующих предметных областях. При построении структурно-функциональных моделей объект обычно рассматривается как целостная система, которую расчленяют на отдельные элементы или подсистемы. Части системы связываются структурными отношениями, описывающими подчиненность, логическую и временную последовательность решения отдельных задач. Для представления подобных моделей удобны различного рода схемы, карты и диаграммы. Причинно-следственные модели часто используют для объяснения и прогнозирования поведения объекта. Данные модели ориентированы, в основном, на описание динамики исследуемых процессов, при этом время далеко не всегда учитывается в явном виде.
2.Операционная (процессуальная)- отображает множество операций –компонентов процесса, протекающих в системе, порядок следования операций в процессе, возможные сценарии развертывания процессв.(бывают четкие и относительные,позитв и феномен)
Осн
элемент-операция- целенапраленное
действие, где цель операции может не
совпадать с целями и подцелями системы
t
3.Математическая- математическое представление реальности.Эквивалент объекта отражающийся в математич форме важнейшие его свойства которым он подчиняется присуще составляющим его частям. Бывают детерминированные (f(x)=ax+b- отклонений нет)и стахостические (f(x)= ax+b+E, E – ошибка) : делятся на дискретные(оторванные друг от друга значения, допускающие естественную нумерацию) и непрерывные(принимают все значения из некоторого интервала). Для дискреных моделей характерно применение сумм,для непрерывны- производных и интегралов.
