- •1Две стратегии исследования (восходящая и нисходящая). Привести примеры.
- •2Роль и место моделирования объекта в социологическом исследовании
- •3Понятие модель (3 значения понятия). Привести пример
- •4Виды моделей. Их характеристики. Виды когнитивных моделей. Привести пример когнитивной модели
- •5Способы построения операциональных моделей. Типы шкал. Способы перевода данных их одной шкалы в другую.
- •Вопрос 5.Построение операцмодели.Шкалы
- •6Показатели и индексы. Типология показателей.
- •6Показатели и индексы. Типология показателей.
- •Примерная типология показателей, используемых для построения исходной модели социального объекта
- •7Индексы динамических рядов. Принцип их построения.
- •8Индексы структурных сдвигов. Принцип их построения.
- •9Факторный индексный анализ. Принцип осуществления.
- •Измерение влияния факторов в индексном анализе
- •Данные для факторного анализа объема валовой продукции
- •10 Типы математических моделей. Основные статистические способы построение разных типов моделей (классификация методов)
- •11Этапы построения базисной модели для прогнозирования и модели прогнозного фона.
- •12Поисковый прогноз. Этапы осуществления поискового прогноза
- •13Нормативный прогноз. Этапы осуществления нормативного прогноза
- •14Способы задания нормативов. Какими методами можно построить каждый норматив.
- •15Корреляционный анализ. Тип связей. Коэффициенты корреляций. Условия их применения. Интерпритация показателей связи.
- •Определение
- •Условия применения и ограничения корреляционно-регрессионного метода
- •16Ложные корреляции. Причины и пути решения проблем.
- •17Уравнение регресии. Основные этапы построения уравнения. Методы статестического оценивания правильности построения уравнения.
- •18Коэффициент детерминации. Логика построения и интерпритация показателя. Дисперсионный анализ.
- •19Какие проблемы (ошибки расчета) содержит метод экспертного оценивания. Методы предотвращения ошибок оценивания.
- •20Методы определения гомогенности экспертов.
- •21Этапы проведения экспертного оценивания.
- •Постановка цели исследования
- •Выбор формы исследования, определение бюджета проекта
- •Подготовка информационных материалов
- •Подбор экспертов
- •Проведение экспертизы
- •Статистический анализ результатов
- •22 Правильность построения модели (верификация прогноза)
Подготовка информационных материалов
Эксперты перед вынесением суждения должны разносторонне рассмотреть представленную проблему. Для проведения этой процедуры необходимо подготовить информационные материалы с описанием проблемы, имеющиеся статистические данные, справочные материалы, бланки анкет, инвентарь. Следует избегать следующих ошибок: упоминать разработчиков материалов, выделять тот или иной вариант решения, выражать отношение руководства к ожидаемым результатам. Данные должны быть разносторонние и нейтральные. Заранее необходимо разработать бланки анкет для экспертов. В зависимости от метода они могут быть с открытыми и закрытыми вопросами, ответ может даваться в виде суждении, парного сравнения, ранжированного ряда, в баллах или в виде абсолютной оценки.
Саму процедуру проводит независимый модератор процедуры, который контролирует соблюдение регламента, раздает материалы и анкеты, но сам не высказывает свое мнение.
Подбор экспертов
Эксперты должны обладать опытом в областях, соответствующих решаемым задачам. При подборе экспертов следует учитывать момент личной заинтересованности, который может стать существенным препятствием для получения объективного суждения. С этой целью, например, применяют методы Шара, когда один эксперт, наиболее уважаемый специалист, рекомендует ряд других и далее по цепочке, пока не будет подобран необходимый коллектив.
Проведение экспертизы
Проведение процедуры отличается в зависимости от используемого метода. Общие рекомендации:1Препятствовать давлению авторитетов (эксперт часто боится противоречить мнению большинства или наиболее уважаемого специалиста).2Установить и соблюдать регламент. Увеличение времени на принятие решения сверх оптимального не повышает точность ответа.
Статистический анализ результатов
После получения ответов экспертов необходимо провести их оценку. Это позволяет:1Оценить согласованность мнений экспертов. При отсутствии значимой согласованности экспертов необходимо выявить причины несогласованности (наличие групп) и признать отсутствие согласованного мнения (ничтожные результаты).2Оценить ошибку исследования.3Построить модель свойств объекта на основе ответов экспертов (для аналитической экспертизы). Результаты экспертного оценивания оформляются в виде отчёта. В отчете указывается цель исследования, состав экспертов, полученная оценка и статистический анализ результатов.
22 Правильность построения модели (верификация прогноза)
Определение степени достоверности, точности, обоснованности.
Валидность, надежность, достоверность-верификация.
100% достоверность, когда прогнозное событие сбылось. До этого идет относительнаяверификция.
Уровень достоверности – уровень допустимой ошибки прогноза.
Методы верификации:1Разработка прогноза другими методами (на регрессионный анализ наложить корреляционный)2Сопоставление прогноза с другими, который описаны в других источниках3Проверка адекватности прогноза на репрезентативном периоде4Опрос экспертов5Аналитические и логические выведения прогноза параллельного из заранее полученных прогнозов6Опровержение критериев оппонентов7Выявление источников возможных ошибок8Сравнение с более компетентным мнением.
Прогнозы на несколько этапов вперед (месяц, полгода)Норма задается чаще всего интервалом (не точечно у)Область допустимых значений (ОДЗ)