- •Цифровой спектральный анализ
- •Оглавление
- •Введение
- •Благодарности
- •Обращение к читателю
- •1. Основные понятия, задачи и проблемы цифрового
- •1.1. Что такое цифровой спектральный анализ
- •1.2. Проблемы в области спектрального оценивания
- •1.2.1. Разрешение
- •1.2.2. Обнаружимость сигналов
- •1.2.4. Состоятельность оценки
- •1.4. Взаимная связь спектров континуальных и дискретных сигналов
- •2. Спектральный анализ и быстрое преобразование
- •2.2. Перестановка данных и двоичная инверсия
- •2.3. Алгоритм бпф с прореживанием по частоте
- •2.4. Вычисление обратного дпф с помощью алгоритма прямого дпф
- •2.5. Единый подход к алгоритмам бпф
- •2.6. Особенности цифровой реализации алгоритма бпф
- •3. Соотношения между бпф и цифровой фильтрацией
- •3.1. Некоторые характеристики спектрального анализа на основе бпф
- •3.2. Соотношение между "скачущим" бпф и гребенкой фильтров
- •4. Использование окон в спектральном анализе
- •4.1. Прямоугольное окно и бпф
- •4.2. Наиболее распространенные функции окна и их характеристики
- •5. Классические методы спектрального оценивания
- •5.1. Периодограммные методы спектрального анализа
- •5.1.1. Периодограмма Даньелла
- •5.1.2. Периодограмма Бартлетта
- •5.1.3. Периодограмма Уэлча
- •5.2. Корреляционный анализ и спектральная оценка
- •5.2.1. Метод получения оценки фвк
- •5.2.2. Коррелограммный метод оценки спм
- •5.4. Комбинированные периодограммно-коррелограммные оценки
- •6. Алгоритмы спектрального анализа в ограниченном
- •6.1. Алгоритм анализа с использованием бпф
- •6.2. Алгоритм Блюстейна
- •6.3. Алгоритм z-преобразования с использованием лчм-фильтрации
- •7. Спектральный анализ, основанный на линейном
- •7.1. Модели случайных процессов
- •7.2. Методы оценки параметров ар-моделей. Блочные алгоритмы
- •7.4.1. Геометрический алгоритм
- •7.4.2. Гармонический алгоритм Берга
- •7.8.1. Выбор порядка модели
- •7.8.2. Авторегрессионные процессы с шумом наблюдения
- •7.8.3. Оценивание мощности синусоидальных компонент
- •7.8.4. Частотное разрешение
- •7.9. Метод Прони
- •7.9.1 Исходный метод Прони
- •7.9.2. Метод наименьших квадратов Прони
- •Условные обозначения, принятые в книге
- •Литература
Литература
1. Марпл-мл. С. Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения: Пер. с англ. - М.: Мир, 1990.
2. Рабинер Л., Гоулд Б. Теория и применение цифровой обработки сигналов: Пер. с англ. - М.: Мир, 1978.
3. Гольденберг Л. М., Матюшкин Б. Д., Поляк М.Н. Цифровая обработка сигналов: Учеб. пособие для вузов. - М.: Радио и связь, 1990.
4. Трахтман А. М. Введение в обобщенную спектральную теорию сигналов. М.: Сов. радио, 1972.
5. Брюханов Ю. А., Кренев А. Н. Теория дискретных и цифровых сигналов и цепей: Учеб. пособие. Яросл. гос. ун-т. Ярославль, 1991.
6. Гоноровский И. С. Радиотехнические цепи и сигналы: Учебник для вузов. - М.: Радио и и связь, 1986.
7. Трахтман А. М., Трахтман В. А. Основы теории дискретных сигналов на конечных интервалах. - М.: Сов. радио, 1975.
8. Кренев А. Н. Описание сигналов с помощью разрывных функций: методические указания. Яросл. гос. ун-т. Ярославль, 1989.