Тема 2. Сводка и группировка статистических материалов.

Статистическая сводка представляет собой научную обработку материалов статистического наблюдения для получения обобщающих характеристик изучаемого объекта.

Одним из основных элементов статистической сводки является группировка статистических данных.

Можно выделить следующие основные задачи, решаемые с помощью группировок:

1.)выделение социально - экономических типов (форм хозяйства, процессов, явлений);

2.)изучение структуры социально – экономических явлений;

3.)анализ взаимосвязи и зависимости между явлениями и признаками.

Решение этих задач производиться соответственным построением типологических, структурных и аналитических группировок.

При проведении любой группировки, прежде всего, определяется группировочный признак. Группировку единиц совокупности можно производить по одному или нескольким признакам.

Основанием группировок могут служить как количественные, так и атрибутивные признаки. Атрибутивные признаки выражают свойства изучаемого явления описательно (профессия – плотник, слесарь, токарь и т. д.).

Число групп в группировке зависит от группировочного признака. При атрибутивной группировке число групп устанавливается по числу вариантов атрибутивного признака. Например, при изучении населения по полу можно выделить только две группы – мужское население и женское.

При группировке по количественным признакам число выделяемых групп зависит от того, в каких пределах варьируется признак. Чем меньше варьируется признак, тем меньше может быть выделено групп и, наоборот, при большой вариации группировочного признака – больше групп.

При большей колеблемости группировочного признака могут быть образованы интервалы с указанием наименьшего и наибольшего значения признака в каждой группе. Интервалы могут быть равные и не равные.

Не равные в свою очередь, - убывающие или возрастающие.

Расчет равной величины интервала производиться по формуле:

К= Х_max- X_min , где

_n

К - размер интервала;

X_max – максимальное значение признака;

X_min – минимальное значение признака;

n- желаемое число групп.

Применяя метод группировок для изучения взаимосвязи, необходимо, прежде всего, определить факторный и результативный признак, а затем произвести группировку по факторному признаку. Выделение группы по факторному признаку следует охарактеризовать приведенными в условии задачи показателями. Решение должно быть оформлено в виде рабочей таблицы, а результаты группировки – в виде сводной групповой таблицы. Обе таблицы должны быть оформлены статистически грамотно: иметь заглавие, наименование подлежащего, сказуемого, единицы измерения, итоговые показатели и т. д.

Необходимо также дать анализ показателей групповой таблицы и сделать выводы.

Наиболее простой вид статистических данных – это статистический ряд. Он состоит лишь из двух колонок.

Если ряд представляет распределение численности единиц совокупности по величине, то он называется рядом распределения. Группировочный признак в ряду распределения может быть как количественным, так и атрибутивным.

Ряд распределения по количественному признаку называется также вариационным рядом. Вариационный ряд состоит из вариантов признака. Варианты ряда могут быть выражены дискретно и в интервале. В первом случае ряд распределения называется дискретным, во втором – интервальным. Число повторений каждого варианта называется его частностями.

Если частоты выражены в долях единицы или процентах к итогу, то они называются частностями.

В статистике принято варианты обозначать «Х», частоты – «f».