- •Билет 1
- •Билет 2
- •Билет 3
- •Методика изучения электронных таблиц
- •1 Вопрос – см. 13 вопрос тимои (экзамен)
- •1. Постановка задачи:
- •Билет 4
- •Билет 5
- •Билет 6
- •Билет 7
- •Билет 8
- •1. Этапы математического моделирования:
- •2. Классификация м.М.:
- •Билет 9
- •Основные этапы математического моделирования:
- •Построение модели;
- •Билет 10
- •Основные этапы математического моделирования:
- •Построение модели;
- •Билет 11
- •Билет 12
- •Основные этапы математического моделирования:
- •Построение модели;
- •Билет 13
- •Вычисление числа π методом Монте-Карло
- •Ответы на вопросы:
- •Алгоритм метода статистических испытаний (метод Монте-Карло):
- •Билет 14
- •Ответы на вопросы:
- •Формальная модель «Определение площади круга методом Монте-Карло»
- •Билет 15
- •Методика изучения текстового редактора.
- •Билет 16
- •Билет 17
- •Билет 18
- •3. Наиболее эффективны в борьбе с компьютерными вирусами антивирусные программы. Антивирусные программы могут использовать различные принципы для поиска и лечения зараженных файлов.
- •Билет 19
- •3. Файловая система – это функциональная часть ос, обеспечивающая выполнение операций с файлами. Билет 20
- •2. Форматы графических файлов
- •Рассмотрим некоторые форматы графических файлов более подробно.
Билет 11
Задание 1.
Дана последовательность из n различных целых чисел. Найти сумму ее членов, расположенных между максимальным и минимальным значениями (в сумму включить и оба этих числа).
Вопросы:
1. Спланируйте урок, содержащий данную задачу. При этом продемонстрируйте следующие умения:
организовать деятельность учащихся и управлять ею в процессе решения задачи;
подбирать средства для решения учебной задачи;
формулировать организационные и управляющие вопросы по решению задачи;
предусмотреть адекватные ответам учащихся возможные приемы реакции учителя на этот ответ.
Задание 2.
Построить модель динамики численности биологической популяции с дискретным размножением учитывающую внутривидовую конкуренцию, провести моделирование с целью изучения характера эволюции популяции, используя табличный процессор (например, Excel), качественно проанализировать результаты.
Вопросы:
1. Какие особенности биологических систем учитывают при построении их моделей.
2. С какими целями создают и исследуют математические модели в экологии.
Ответы на оба вопроса:
Цели создания математических моделей в классической экологии:
1) Модели помогают выделить суть или объединить и выразить с помощью нескольких параметров важные разрозненные свойства большого числа уникальных наблюдений, что облегчает экологу анализ рассматриваемого процесса или проблемы.
2) Модели выступают в качестве "общего языка", с помощью которого может быть описано каждое уникальное явление, и относительные свойства таких явлений становятся более понятными.
3) Модель может служить образцом "идеального объекта" или идеализированного поведения, при сравнении с которым можно оценивать и измерять реальные объекты и процессы.
4) Модели действительно могут пролить свет на реальный мир, несовершенными имитациями которого они являются.
Популяция – совокупность особей одного вида, существующих в одно и то же время и занимающих определенную территорию.
Взаимодействие особей внутри популяции определяется внутривидовой конкуренцией.
Внутривидовая конкуренция в популяции с дискретным размножением.
Для популяций с дискретным размножением (некоторые виды растений, насекомых и т.д.) поколения четко разнесены во времени и особи разных поколений не сосуществуют. Численность такой популяции можно характеризовать числом Nt и считать t величиной дискретной — номером популяции.
Одна из моделей межвидовой конкуренции в этом случае выражается уравнением
Здесь R — скорость воспроизводства популяции в отсутствии внутривидовой конкуренции (математически это соответствует случаю а = 0). Тогда уравнение определяет просто изменение численности популяции по закону геометрической прогрессии: Nt = N0 * Rt , где N0 — начальная численность популяции.
Знаменатель в уравнении отражает наличие конкуренции, делающей скорость роста тем меньше, чем больше численность популяции; а и b — параметры модели.
Исходные параметры модели:
R — скорость воспроизводства;
B – тип зависимости падения скорости роста популяции от ее численности;
N0 – начальная численность популяции;
а – параметр, характеризующий интенсивность внутривидовой конкуренции.
Характерная черта эволюции при b=1 — выход численности популяции на стационарное значение при любых значениях других параметров. Однако, в природе так бывает не всегда, и более общая модель при b≠1 отражает другие, более сложные, но реально существующие, виды эволюции. Этих видов модель описывает четыре:
монотонное установление стационарной численности популяции;
колебательное установление стационарной численности популяции;
устойчивые предельные циклы изменения численности популяции;
случайные изменения численности популяции без наличия явных закономерностей (динамический хаос).
Моделирование задачи – см. лаба №4 (1 часть)
