
- •Введение
- •1. Дифференциальное исчисление функций многих переменных 6
- •1.Дифференциальное исчисление функций многих переменных
- •1.1.Определение функции многих переменных
- •1.2.Предел и непрерывность функции многих переменных
- •1.3.Частные производные функции многих переменных
- •1.3.1.Определение частной производной и её геометрический смысл
- •1.3.2.Частные производные высших порядков
- •1.4.Полный дифференциал функции многих переменных
- •1.4.1.Необходимое и достаточное условие дифференцируемости
- •1.4.2.Применение полного дифференциала в приближенных вычислениях
- •1.4.3.Дифференциалы высших порядков
- •1.5.Дифференцирование сложной функции
- •1.6.Дифференцирование неявно заданной функции
- •1.7.Геометрические приложения частных производных
- •1.7.1.Уравнение касательной и нормальной плоскости к пространственной кривой
- •1.7.2.Уравнение касательной плоскости и нормали к поверхности
- •1.8.Экстремум функции многих переменных
- •1.8.1.Необходимое и достаточное условия экстремума
- •1.8.2.Достаточные признаки наличия экстремума для функций двух и трех переменных
- •1.8.3.Условный экстремум функции многих переменных
- •2.Кратные интегралы
- •2.1.Двойной интеграл
- •2.1.1.Определение двойного интеграла
- •2.1.2.Геометрический смысл двойного интеграла
- •2.1.3.Свойства двойных интегралов
- •2.1.4.Вычисление двойного интеграла
- •2.1.5.Замена переменных в двойном интеграле Криволинейные координаты
- •Примеры криволинейных координат Полярные координаты.
- •Обобщенные полярные координаты.
- •Выражение элемента площади в криволинейных координатах
- •2.2.Тройной интеграл
- •2.2.1.Определение тройного интеграла
- •2.2.2.Вычисление тройных интегралов
- •2.2.3.Переход к криволинейным координатам
- •2.2.4.Приложения тройного интеграла
- •3.Векторный анализ
- •3.1.Скалярные и векторные поля
- •3.1.1.Основные понятия
- •3.1.2.Геометрические характеристики полей
- •3.1.3.Дифференциальные характеристики скалярного поля Производная по направлению скалярного поля
- •Градиент
- •3.1.4.Дифференциальные характеристики векторного поля
- •Дивергенция
- •4.Контрольная работа №5
- •4.1.Пример выполнения задания:
- •5.Контрольная работа №6
- •5.1.Пример выполнения задания:
Дивергенция
Пусть
- замкнутая поверхность, ограничивающая
объем
и
- внешняя единичная нормаль
к
.
Для наглядности изложения вновь
предположим, что рассматривается поток
несжимаемой жидкости . Знак
зависит, очевидно, от величины угла
между
и
:
он положительный, если угол
острый, и отрицательный, если он тупой.
Говорят, что
жидкость вытекает из объема
в точке поверхности
,
если в этой
точке
,
и втекает в объем
,
если
.
При таком подходе в формуле есть разность между количествами вытекающей и втекающей жидкости за единицу времени через поверхность . В силу предположения несжимаемости жидкости ее количество постоянно внутри объема .
Пусть
,
тогда из
вытекает больше жидкости,
чем втекает. Это означает, что внутри
существуют источники, питающие поток.
При
внутри существуют стоки, поглощающие
жидкость. Понятно, что если в объеме
нет ни источников,
ни стоков, то
.
Скалярная величина в формуле характеризует мощность потока векторного поля (источника, если , и стока, если ) суммарно.
Займемся
характеристикой мощности потока в точке
.
С этой целью окружим
малым объемом
,
целиком лежащим в
,
и рассмотрим величину
,
где для
простоты через
обозначена величина объема
,
ограниченного замкнутой поверхностью
.
Величина
характеризует
среднюю мощность потока в единице
объема, содержащего точку
.
Если существует предел , когда стягивается в точку , то его называют дивергенцией (расходимостью) векторного поля в точке и обозначают
.
Из вышеизложенного
следует, что в точке
имеется источник (сток), если
(
).
На практике
для вычисления
обычно применяют формулу
,
имеющую место в предположении гладкости поля в точке .
Понятия потока и дивергенции связывает следующее утверждение.
Пусть - гладкое векторное поле в области .
Теорема (Гаусса-Остроградского). Поток векторного поля через замкнутую поверхность в направлении внешней нормали равен тройному интегралу по объему , ограниченному поверхностью , от дивергенции этого векторного поля, т.е.
,
или в развернутом виде
.
Равенство называют формулой Гаусса-Остроградского.
Ротор
В заключение приведем еще одну характеристику векторного поля, называемую ротором поля. При этом для простоты изложения ограничимся приведением лишь формулы для вычисления ротора, не останавливаясь на деталях формального определения с помощью предельного перехода.
Пусть дано
гладкое векторное поле
,
определенное в некоторой области
.
Ротором (или
вихрем) векторного поля
,
обозначаемым
,
называют вектор, вычисляемый по формуле:
.
4.Контрольная работа №5
Задание:
Найти и изобразить на плоскости
область определения функции
.
Найти частные производные явно заданной функции.
Найти полный дифференциал функции.
Найти частные производные II порядка.
Найти
.
Найти производную неявной функции по переменной .
Исследовать функцию на экстремум.
Варианты заданий представлены в таблице 1.
Таблица 1
|
|
|
|
1. |
|
1. |
|
2. |
|
2. |
|
3. |
|
3. |
|
4. |
|
4. |
|
5. |
|
5. |
|
6. |
|
6. |
|
7. |
|
7. |
|
|
|
|
|
1. |
|
1. |
|
2. |
|
2. |
|
3. |
|
3. |
|
4. |
|
4. |
|
5. |
|
5. |
|
6. |
|
6. |
|
7. |
|
7. |
|
|
|
|
|
1. |
|
1. |
|
2. |
|
2. |
|
3. |
|
3. |
|
4. |
|
4. |
|
5. |
|
5. |
|
6. |
|
6. |
|
7. |
|
7. |
|
|
|
|
|
1. |
|
1. |
|
2. |
|
2. |
|
3. |
|
3. |
|
4. |
|
4. |
|
5. |
|
5. |
|
6. |
|
6. |
|
7. |
|
7. |
|
|
|
|
|
1. |
|
1. |
|
2. |
|
2. |
|
3. |
|
3. |
|
4. |
|
4. |
|
5. |
|
5. |
|
6. |
|
6. |
|
7. |
|
7. |
|
|
|
|
|
1. |
|
1. |
|
2. |
|
2. |
|
3. |
|
3. |
|
4. |
|
4. |
|
5. |
|
5. |
|
6. |
|
6. |
|
7. |
|
7. |
|
|
|
|
|
1. |
|
1. |
|
2. |
|
2. |
|
3. |
|
3. |
|
4. |
|
4. |
|
5. |
|
5. |
|
6. |
|
6. |
|
7. |
|
7. |
|
|
|
|
|
1. |
|
1. |
|
2. |
|
2. |
|
3. |
|
3. |
|
4. |
|
4. |
|
5. |
|
5. |
|
6. |
|
6. |
|
7. |
|
7. |
|
|
|
|
|
1. |
|
1. |
|
2. |
|
2. |
|
3. |
|
3. |
|
4. |
|
4. |
|
5. |
|
5. |
|
6. |
|
6. |
|
7. |
|
7. |
|
|
|
|
|
1. |
|
1. |
|
2. |
|
2. |
|
3. |
|
3. |
|
4. |
|
4. |
|
5. |
|
5. |
|
6. |
|
6. |
|
7. |
|
7. |
|
|
|
|
|
1. |
|
1. |
|
2. |
|
2. |
|
3. |
|
3. |
|
4. |
|
4. |
|
5. |
|
5. |
|
6. |
|
6. |
|
7. |
|
7. |
|
|
|
|
|
1. |
|
1. |
|
2. |
|
2. |
|
3. |
|
3. |
|
4. |
|
4. |
|
5. |
|
5. |
|
6. |
|
6. |
|
7. |
|
7. |
|
|
|
|
|
1. |
|
1. |
|
2. |
|
2. |
|
3. |
|
3. |
|
4. |
|
4. |
|
5. |
|
5. |
|
6. |
|
6. |
|
7. |
|
7. |
|
|
|
|
|
1. |
|
1. |
|
2. |
|
2. |
|
3. |
|
3. |
|
4. |
|
4. |
|
5. |
|
5. |
|
6. |
|
6. |
|
7. |
|
7. |
|
|
|
|
|
1. |
|
1. |
|
2. |
|
2. |
|
3. |
|
3. |
|
4. |
|
4. |
|
5. |
|
5. |
|
6. |
|
6. |
|
7. |
|
7. |
|