- •Будуте ли вы участвовать в выборах президента россии 4-го марта 2012 года?. * вы участвовали или не участвовали в выборах в государственную думу 4 декабря 2011 года?
- •Будуте ли вы участвовать в выборах президента россии 4-го марта 2012 года?. * знают или нет, где находится ваш избирательный участок?
- •Будуте ли вы участвовать в выборах президента россии 4-го марта 2012 года?. * Пол
- •Будуте ли вы участвовать в выборах президента россии 4-го марта 2012 года?. * Образование
- •Будуте ли вы участвовать в выборах президента россии 4-го марта 2012 года?. * Образование (укрупненно)
- •Будуте ли вы участвовать в выборах президента россии 4-го марта 2012 года?. * Возраст
- •Будуте ли вы участвовать в выборах президента россии 4-го марта 2012 года?. * Возрастная группа (укрупненно)
- •Регрессия
Регрессия
Сводка для модели |
||||
Модель |
R |
R-квадрат |
Скорректированный R-квадрат |
Стд. ошибка оценки |
1 |
,200a |
,040 |
,036 |
,750 |
a. Предикторы: (конст) Образование, Пол, Возраст
|
||||
Сводка для модели |
||||
Модель |
R |
R-квадрат |
Скорректированный R-квадрат |
Стд. ошибка оценки |
1 |
,290a |
,084 |
,076 |
,740 |
a. Предикторы: (конст) ЕСЛИ ГОВОРИТЬ В ЦЕЛОМ, В КАКОЙ МЕРЕ ВАС УСТРАИВАЕТ СЕЙЧАС ЖИЗНЬ?, Пол, Образование, Возраст, ОЦЕНКА МАТЕРИАЛЬНОГО ПОЛОЖЕНИЯ, ПОЛЬЗУЕТЕСЬ ЛИ ВЫ ИНТЕРНЕТОМ?
|
||||
R-квадрат второй модели больше объясняет дисперсию, чем первой, так как он больше и равен 0,08.
Дисперсионный анализb |
||||||
Модель |
Сумма квадратов |
ст.св. |
Средний квадрат |
F |
Знч. |
|
1 |
Регрессия |
17,131 |
3 |
5,710 |
10,146 |
,000a |
Остаток |
413,103 |
734 |
,563 |
|
|
|
Всего |
430,234 |
737 |
|
|
|
|
a. Предикторы: (конст) Образование, Пол, Возраст b. Зависимая переменная: ВЫ ДОВЕРЯЕТЕ ИЛИ НЕ ДОВЕРЯЕТЕ ПРЕМЬЕР-МИНИСТРУ В. ПУТИНУ?
|
||||||
Уровень значимости равен ,000, следовательно, мы принимаем альтернативную гипотезу и отвергаем нулевую.
По критерию Фишера модель значима.
Дисперсионный анализb |
||||||
Модель |
Сумма квадратов |
ст.св. |
Средний квадрат |
F |
Знч. |
|
1 |
Регрессия |
33,956 |
6 |
5,659 |
10,338 |
,000a |
Остаток |
371,162 |
678 |
,547 |
|
|
|
Всего |
405,118 |
684 |
|
|
|
|
a. Предикторы: (конст) ЕСЛИ ГОВОРИТЬ В ЦЕЛОМ, В КАКОЙ МЕРЕ ВАС УСТРАИВАЕТ СЕЙЧАС ЖИЗНЬ?, Пол, Образование, Возраст, ОЦЕНКА МАТЕРИАЛЬНОГО ПОЛОЖЕНИЯ, ПОЛЬЗУЕТЕСЬ ЛИ ВЫ ИНТЕРНЕТОМ? b. Зависимая переменная: ВЫ ДОВЕРЯЕТЕ ИЛИ НЕ ДОВЕРЯЕТЕ ПРЕМЬЕР-МИНИСТРУ В. ПУТИНУ?
|
||||||
Уровень значимости равен ,000, следовательно, мы принимаем альтернативную гипотезу и отвергаем нулевую. По критерию Фишера модель значима.
Коэффициентыa |
||||||
Модель |
Нестандартизованные коэффициенты |
Стандартизованные коэффициенты |
t |
Знч. |
||
B |
Стд. Ошибка |
Бета |
||||
1 |
(Константа) |
1,946 |
,148 |
|
13,180 |
,000 |
Пол |
-,193 |
,057 |
-,124 |
-3,390 |
,001 |
|
Возраст |
-,061 |
,018 |
-,124 |
-3,362 |
,001 |
|
Образование |
,027 |
,019 |
,054 |
1,464 |
,144 |
|
a. Зависимая переменная: ВЫ ДОВЕРЯЕТЕ ИЛИ НЕ ДОВЕРЯЕТЕ ПРЕМЬЕР-МИНИСТРУ В. ПУТИНУ?
|
||||||
Пол и образование значимо влияют на степень доверия премьер-министру Путину. Образование не имеет статистической значимости.
Пол и возраст в равной степени влияют на зависимую переменную, так как их коэффициенты равны.
Коэффициент В отрицательный, следовательно женщины больше доверяют премьер-министру, чем мужчины.
Степень доверия = 1,9 – 0,19*пол – 0,06*возраст.
Коэффициентыa |
||||||
Модель |
Нестандартизованные коэффициенты |
Стандартизованные коэффициенты |
t |
Знч. |
||
B |
Стд. Ошибка |
Бета |
||||
1 |
(Константа) |
1,593 |
,205 |
|
7,787 |
,000 |
Пол |
-,166 |
,059 |
-,106 |
-2,811 |
,005 |
|
Образование |
,016 |
,020 |
,031 |
,799 |
,424 |
|
Возраст |
-,062 |
,023 |
-,124 |
-2,718 |
,007 |
|
ОЦЕНКА МАТЕРИАЛЬНОГО ПОЛОЖЕНИЯ |
,024 |
,025 |
,040 |
,940 |
,347 |
|
ПОЛЬЗУЕТЕСЬ ЛИ ВЫ ИНТЕРНЕТОМ? |
-,033 |
,027 |
-,058 |
-1,206 |
,228 |
|
ЕСЛИ ГОВОРИТЬ В ЦЕЛОМ, В КАКОЙ МЕРЕ ВАС УСТРАИВАЕТ СЕЙЧАС ЖИЗНЬ? |
,138 |
,025 |
,229 |
5,554 |
,000 |
|
a. Зависимая переменная: ВЫ ДОВЕРЯЕТЕ ИЛИ НЕ ДОВЕРЯЕТЕ ПРЕМЬЕР-МИНИСТРУ В. ПУТИНУ?
|
||||||
Пол, возраст и удовлетворенность жизнью влияют на степень доверия премьер-министру Путину. Образование, Оценка материального положения, доступность Интернета не влияют на степень доверия премьер-министру Путину.
Из нескольких значимых переменных больше всего на зависимую переменную влияет степень удовлетворенности жизнью, далее идет возраст и меньше всего влияет пол.
Степень доверия = 1,6 – 0,17*пол – 0,06*возраст – 0,14*удовлетворенность жизнью.
Сравните R-квадрат для двух моделей.
Определите значимость регрессионных коэффициентов для двух моделей. Какие из них значимы, а какие нет?
Дайте содержательную интерпретацию регрессионных коэффициентов: как именно они влияют на зависимую переменную?
Напишите регрессионные уравнения для обеих моделей.
Бонус: есть ли признаки мультиколлинеарности?