2.3. Есть ли разница между подробными и укрупненными шкалами образования и возраста?

Если сравнить полученные результаты по возрасту (переменные «возраст возраст» и «возраст ная группа (укрупнено)»), то изменений мы не заметим. И в первом и во втором случае Sig. = ,000.

Иная ситуация складывается при сравнении таблиц «Образование образование» и «Образование_2_кат Образование (укрупненно)». Переменная «образование образование» влияет на то, будет ли участвовать респондент в выборах, sig = ,048. Однако стоит отметить, что вероятность принятия альтернативной гипотезы не такая высокая. Что касается переменной «Образование_2_кат Образование (укрупненно)», то здесь очевидно принятие нулевой гипотезы, sig. = ,367.

Ь Прежде всего, различия связаны с количеством приведённых категорий в обеих переменных. В первой переменной даётся подробная раскладка (неполное сред., сред., проф., незаконч. Высшее, высшее и проч.), а во второй идётся разделение только на две категории: на тех, у кого есть высшее образование и на тех, у кого его, соответственно, нет. Таким образом, вторая переменная не влияет на зависимую.

4. Регрессия.

Зависимая переменная: ПУТИН_доверие ВЫ ДОВЕРЯЕТЕ ИЛИ НЕ ДОВЕРЯЕТЕ ПРЕМЬЕР-МИНИСТРУ В. ПУТИНУ?

1. Рассчитайте и сравните две регрессионные модели:

Независимые переменные для первой модели: Пол, Возраст (подробный), Образование (подробное)

ПЕРВАЯ МОДЕЛЬ

Model Summary
Model	R	R Square	Adjusted R Square	Std. Error of the Estimate
1	,246a	,061	,057	,781
a. Predictors: (Constant), Возраст, Образование, Пол

Доля объяснённой дисперсии составляет 6.1 %. Коэффициент R <0,5, что говорит о слабости линейной связи между независимой и независимой переменными.

ANOVAb
Model		Sum of Squares	df	Mean Square	F	Sig.
1	Regression	34,375	3	11,458	18,803	,000a
	Residual	533,222	875	,609
	Total	567,597	878
a. Predictors: (Constant), Возраст, Образование, Пол b. Dependent Variable: ВЫ ДОВЕРЯЕТЕ ИЛИ НЕ ДОВЕРЯЕТЕ ПРЕМЬЕР-МИНИСТРУ В. ПУТИНУ?

Sig.=,000 – высокая значимость модели.

Coefficientsa
Model		Unstandardized Coefficients		Standardized Coefficients	t	Sig.
		B	Std. Error	Beta
1	(Constant)	1,647	,133		12,393	,000
	Пол	-,217	,055	-,132	-3,959	,000
	Образование	,096	,017	,183	5,563	,000
	Возраст	-,035	,016	-,072	-2,145	,032
a. Dependent Variable: ВЫ ДОВЕРЯЕТЕ ИЛИ НЕ ДОВЕРЯЕТЕ ПРЕМЬЕР-МИНИСТРУ В. ПУТИНУ?

Все переменные являются значимыми в модели. Переменная пол дихотомическая и закодирована как 1- мужчины, 2- женщины. В = -,217 Женщины больше доверяют премьер-министру Путину.

Что касается образования. Закодировано от 1 до 6, где 1- неполное среднее и ниже и 6 – высшее образование. В = ,096, соответственно, чем ниже уровень образование, тем выше доверие к п-м. Путину.

Возраст. Закодирован как: 1- моложе 18 и 7- 65 и старше. В= -,035. Чем старше респондент, тем выше доверие.

Уравнение: 1,6- 0,21*пол+ 0,1* Обарзование – 0,04*возраст

Сильнее всего на модель влияет образование. Затем идёт пол, далее – возраст.

Во второй модели: Пол, Возраст (подробный), Образование (подробное) а также: