
- •3. Содержание теории экономического анализа
- •7. Основные задачи ахдп.
- •8. Принципы экономического анализа
- •Основные принципы анализа деятельности предприятия
- •9. Классификация экономических показателей. Разработка системы показателей. Виды экономических показателей
- •Классификация экономических показателей
- •10. Всеобщий метод экономического анализа и его особенности
- •12. Построение системы показателей, чтение бухгалтерской отчетности, методы детализации. Методы чтения бухгалтерской отчетности
- •Прием детализации
- •13. Графический и табличный метод эа. Табличный метод
- •Коэффициенты платежеспособности организации
- •Графический метод
- •14. Метод экспертных оценок, маркетингового анализа и функционально-стоимостной анализ. Методы экспертных оценок
- •Методы маркетингового анализа
- •Функционально-стоимостной анализ
- •16. Относительная величина в эа, виды и использование(коэффициентный метод). Коэффициентный метод (метод расчета относительных величин)
- •17. Сравнения и балансовый метод. Метод сравнения
- •18. Несопоставимость показателей и способы их приведения в сопоставимый вид
- •19. Методы анализа рядов динамики.
- •20. Виды средних величин и их использование в эа.
- •21. Группировки: назначение, виды, методика построения. Метод группировки
- •Зависимость производительности труда от возраста
- •22. Метод маржинального анализа и финансовых вычислений; экономико-математические методы анализа. Метод маржинального анализа
- •Методы финансовых вычислений
- •Экономико-математические методы
- •23. Понятие и классификация факторов
- •24. Понятие и содержание факторного анализа. Виды факторных зависимостей. Содержание факторного анализа. Математическая постановка прямой задачи детерминированного факторного анализа
- •25. Задачи факторного анализа. Экономическая и математическая постановка прямой задачи факторного анализа.
- •26. Виды факторных зависимостей. Виды детерминированных факторных систем.
- •27. Метод цепных подстановок и индексный метод
- •28. Метод абсолютных разниц
- •29. Метод относительных разниц
- •30. Интегральный метод
- •Сравнение результатов разных методов факторного анализа
- •31. Типовые задачи детерминированного факторного анализа.
- •33. Информационные источники экономического анализа
- •34. Подготовка исходной информации и оформление результатов анализ
- •35. Организационные формы ахдп.
- •36. Примерная схема организации эа на предприятии. Функции планово-экономической службы при смешанной форме организации анализа.
Прием детализации
Детализация представляет собой один из наиболее распространенных приемов анализа во многих областях науки, в том числе и в экономическом анализе. При сочетании с другими приемами детализация позволяет всесторонне оценить исследуемые явления и вскрыть причины создавшегося положения. В процессе детализации показатели, описывающие объект анализа, разбиваются на другие показатели по временному признаку, по месту совершения хозяйственных операций, по центрам ответственности или факторам формирования.
Анализ показателей, детализируемых по временным периодам, выявляет динамику и ритмичность протекания исследуемых процессов. Детализация по времени позволяет установить периоды (месяцы, дни), на которые приходятся лучшие или худшие результаты. С этой целью, например, прибыль, полученную предприятием за год, целесообразно детализировать по кварталам и по месяцам.
Разложение данных по месту совершения хозяйственных операций позволяет установить наиболее и наименее эффективные подразделения предприятия, лучшие или, наоборот, неудачные для реализации продукции регионы и т. п. Например, общая сумма выручки от продаж торговой компании должна детализироваться по отдельным торговым точкам.
Детализация показателей деятельности предприятия по центрам ответственности позволяет индивидуализировать оценку работы отдельных исполнителей, определять право сотрудников на материальное поощрение. Например, общая сумма затрат на производство в ходе анализа должна детализироваться по отдельным цехам и другим производственным подразделениям.
Детализация по факторам формирования показателей позволяет определить причины изменения изучаемых показателей, вовлечь в рассмотрение большее количество факторов. Например, прибыль от продаж продукции (Пр) – результирующий показатель, который определяется как разница между двумя факторами: выручкой от продаж (Выр) и затратами на производство и продажу продукции (З):
Пр = Выр – З.
Если детализировать показатель выручки как произведение объема продаж (V) на цену за единицу продукции (Ц), а сумму затрат на производство и продажу представить как произведение объема продаж на величину затрат на единицу продукции (з), получим формулу, устанавливающую зависимость прибыли уже от трех факторов:
Пр = V Ц – V з = V (Ц – з).
13. Графический и табличный метод эа. Табличный метод
Аналитические таблицы являются одним из наиболее распространенных приемов представления числовой информации в аналитических отчетах. Аналитическая таблица – это форма рационального, наглядного и систематизированного представления больших массивов числовых данных, а иногда и текстовой информации. С ее помощью имеется возможность охватить данные в целом как единую систему. За счет расположения информации в таблице в логичной последовательной форме познавательный эффект достигается значительно быстрее, легче прослеживаются связи между отдельными показателями, закономерность их изменения.
По аналитическому содержанию различают таблицы, отражающие:
– характеристику объекта анализа;
– исходные данные;
– алгоритм расчетов;
– группировку показателей по различным признакам;
– динамику показателей;
– структуру объекта анализа;
– сводные результаты.
Аналитические таблицы используются на всех этапах проведения анализа:
– на этапе подготовки к проведению анализа в таблицах систематизируются исходные данные, осуществляется предварительная их группировка;
– на этапе аналитической обработки данных с помощью таблиц представляют порядок и ход вычислений, отдельные промежуточные итоги;
– на этапе представления результатов анализа с помощью таблиц проводится свод наиболее важных показателей.
Использование таблиц обеспечивает:
– уменьшение объема аналитических записок (таблицы занимают гораздо меньше места, чем описание массы цифр в тексте);
– систематизацию данных и выявление закономерностей;
– возможность сравнения данных;
– наглядность и обозримость.
Таблица представляет собой комбинацию горизонтальных и вертикальных граф (строк и столбцов, колонок). Подлежащее таблицы (первая колонка) содержит перечень показателей, характеризующих исследуемый объект; сказуемое (первая строка или «шапка») – перечень признаков подлежащего (например, см. табл. 3.2).
Существуют три вида таблиц по степени сложности: простые, групповые и комбинированные. В простых таблицах перечисляются неупорядоченные единицы совокупности характеризуемого явления (табл. 3.2). В групповых таблицах данные по отдельным единицам изучаемой совокупности объединяются в группы по одному существенному признаку. В комбинированных таблицах материал подлежащего разбивается на группы и подгруппы по нескольким признакам (см. табл. 3.1). В групповых таблицах находит отражение простая группировка, в комбинированных – комбинированная. Они служат цели установления связи между изучаемыми явлениями. Простая же таблица отражает перечень информации об изучаемом явлении.
Таблица 3.2