- •3. Содержание теории экономического анализа
- •7. Основные задачи ахдп.
- •8. Принципы экономического анализа
- •Основные принципы анализа деятельности предприятия
- •9. Классификация экономических показателей. Разработка системы показателей. Виды экономических показателей
- •Классификация экономических показателей
- •10. Всеобщий метод экономического анализа и его особенности
- •12. Построение системы показателей, чтение бухгалтерской отчетности, методы детализации. Методы чтения бухгалтерской отчетности
- •Прием детализации
- •13. Графический и табличный метод эа. Табличный метод
- •Коэффициенты платежеспособности организации
- •Графический метод
- •14. Метод экспертных оценок, маркетингового анализа и функционально-стоимостной анализ. Методы экспертных оценок
- •Методы маркетингового анализа
- •Функционально-стоимостной анализ
- •16. Относительная величина в эа, виды и использование(коэффициентный метод). Коэффициентный метод (метод расчета относительных величин)
- •17. Сравнения и балансовый метод. Метод сравнения
- •18. Несопоставимость показателей и способы их приведения в сопоставимый вид
- •19. Методы анализа рядов динамики.
- •20. Виды средних величин и их использование в эа.
- •21. Группировки: назначение, виды, методика построения. Метод группировки
- •Зависимость производительности труда от возраста
- •22. Метод маржинального анализа и финансовых вычислений; экономико-математические методы анализа. Метод маржинального анализа
- •Методы финансовых вычислений
- •Экономико-математические методы
- •23. Понятие и классификация факторов
- •24. Понятие и содержание факторного анализа. Виды факторных зависимостей. Содержание факторного анализа. Математическая постановка прямой задачи детерминированного факторного анализа
- •25. Задачи факторного анализа. Экономическая и математическая постановка прямой задачи факторного анализа.
- •26. Виды факторных зависимостей. Виды детерминированных факторных систем.
- •27. Метод цепных подстановок и индексный метод
- •28. Метод абсолютных разниц
- •29. Метод относительных разниц
- •30. Интегральный метод
- •Сравнение результатов разных методов факторного анализа
- •31. Типовые задачи детерминированного факторного анализа.
- •33. Информационные источники экономического анализа
- •34. Подготовка исходной информации и оформление результатов анализ
- •35. Организационные формы ахдп.
- •36. Примерная схема организации эа на предприятии. Функции планово-экономической службы при смешанной форме организации анализа.
19. Методы анализа рядов динамики.
Рядом динамики называется выборка значений показателя за ряд смежных периодов (или моментов) времени. К методам обработки рядов динамики относят, в частности, расчет темпов роста и прироста. Такой расчет позволяет оценить уровень показателя в одном периоде по отношению к его уровню в другом периоде (или в один момент времени по отношению к другому моменту), измерить относительное изменение показателей во времени, оценить скорость происходящих изменений. Таким образом, анализ рядов динамики, по сути, представляет собой сравнение.
Дальнейшие рассуждения приведем для случая, когда сравнивают значения показателей за ряд временных периодов.
Пусть даны значения показателя Р за п периодов. Обозначим:
Рi
– величина
показателя
в i-м
периоде,
.
Для сравнения значений показателя в смежные периоды времени рассчитывают цепные темпы роста и прироста. Обозначим их, соответственно, Трц и Тпрц:
Трц
=
;
Тпрц
=
.
Таким образом, цепные темпы роста и прироста рассчитывают в каждом следующем периоде по отношению к предыдущему (по цепочке).
Базисные темпы роста и прироста представляют собой сравнение величины показателя в i-м периоде с его значением в так называемом базисном периоде. В качестве базисного может быть, в зависимости от целей анализа, выбран любой из периодов, для которых известны значения показателя Р. В частности, это может быть первый в хронологическом порядке период, последний или какой-либо еще, например, наиболее благоприятный для исследуемого объекта. Обозначим величину показателя в базисном периоде как Рб. Тогда:
;
Тпрб
=
.
Темп роста – это показатель, который характеризует, сколько в процентах составляет уровень показателя в i-м периоде относительно периода, с которым проводится сравнение (подразумевается, что уровень Р в периоде, с которым проводится сравнение, принят за 100 процентов).
Для дальнейших рассуждений будем считать, что Р принимает только неотрицательные значения (большинство экономических показателей именно такие). Тогда, глядя на формулы расчета, нетрудно убедиться, что величина темпа роста Р (и цепного, и базисного) колеблется относительно 100 %. Если показатель Р в i-м периоде вырос, то его темп роста больше 100 %; если темп роста меньше 100 %, значит, показатель снизился, а равенство темпа роста 100 процентам означает, что показатель Р в динамике не изменился.
Темп прироста – это показатель, который отражает, на сколько процентов изменилась величина показателя в i-м периоде относительно периода времени, с которым проводится сравнение. Темп прироста (и цепной, и базисный) принимает отрицательное значение, если показатель снизился, положительное, если показатель вырос, и равен нулю, если показатель не изменился с течением времени.
Таблица 4.15
Зависимость между динамикой показателя и значениями темпов роста и прироста
Характер изменения Р в динамике |
Значения показателей динамики |
||
Рi > Рб |
Рi > Рi-1 |
Тр > 100 |
Тпр > 0 |
Рi = Рб |
Рi = Рi-1 |
Тр = 100 |
Тпр = 0 |
Рi Рб |
Рi Рi-1 |
Тр 100 |
Тпр 0 |
Заметим, что между значениями темпов роста и прироста (как цепных, так и базисных), существует следующая взаимосвязь:
Тпр = Тр – 100.
Интерпретацию смысла цепных и базисных темпов роста и прироста рассмотрим на примере, приведенном в табл. 4.16 (в качестве базисного выбран 2000 г.).
Таблица 4.16
Данные о динамике показателя
Год |
Значение показателя |
Трц, % |
Тпрц, % |
Трб, % |
Тпрб, % |
2000 |
800 |
– |
– |
100 |
0 |
2001 |
765 |
95,6 |
– 4,4 |
95,6 |
– 4,4 |
2002 |
300 |
39,2 |
– 60,8 |
37,5 |
– 62,5 |
2003 |
380 |
126,7 |
26,7 |
47,5 |
– 52,5 |
2004 |
550 |
144,7 |
44,7 |
68,8 |
– 31,2 |
2005 |
800 |
145,5 |
45,5 |
100 |
0 |
2006 |
1200 |
150 |
50 |
150 |
50 |
2007 |
1750 |
146,8 |
46,8 |
218,8 |
118,8 |
2008 |
2110 |
120,6 |
20,6 |
263,8 |
163,8 |
Охарактеризуем ситуацию, например, в 2004 г. По отношению к предыдущему году показатель вырос на 44,7 % (другими словами, его уровень составил по отношению к 2003 г. 144,7 %). По сравнению с базисным годом уровень показателя составил 68,8 %, то есть в 2004 г. показатель на 31,2 % меньше, чем в 2000 г.
По отрицательным значениям цепных темпов прироста наглядней всего видно, в каких периодах динамика показателя была отрицательная (он снижался в 2001 и 2002 гг.). Об этом же свидетельствуют значения цепных темпов роста, которые в эти периодах были ниже 100 %. В остальное время показатель в динамике рос (цепные темпы прироста положительные, темпы роста составляют больше 100 %).
2003 г. – переломный; в этом году снижение показателя сменилось ростом. Не зная самих значений показателя, об этом можно было бы судить по тому, что значения цепных темпов прироста изменились с отрицательных на положительные (а темп роста перешел отметку 100 %).
Сравнивая между собой значения цепных темпов изменения за разные годы, легко установить, когда скорость изменений была выше, а когда – ниже. Например, в 2006 г. показатель вырос сильнее всего (на 50 %), а в 2008 г. – меньше всего (на 20,6 %). Или: в 2002 г. снижение показателя было более сильным (оно составило 60,8 %), чем в 2001 г. (когда снижение составило 4,4 %).
По данным таблицы видно, что с 2004 г. по 2006 г. в каждом следующем году положительный прирост показателя больше, чем в предыдущем; другими словами, в каждом следующем году показатель растет быстрее, чем в предыдущем. Такая тенденция называется ускорением роста. В 2007–2008 гг. рост продолжается, но темпы роста начинают снижаться (в следующем году они меньше, чем в предыдущем). Такая тенденция называется замедлением роста. Про период с 2000 г. по 2002 г. можно сказать, что в это время происходило ускорение темпов снижения показателя: в 2002 г. отрицательный темп прироста больше, чем в 2001 г.
Обратимся теперь к базисным показателям. Они характеризуют уровень и изменения показателя по сравнению с 2000 г. По базисным темпам видно, что до минимальной отметки (37,5 % по отношению к базисному) показатель упал в 2002 г.; другим словами, в 2002 г. показатель был меньше, чем в 2000 г., на 62,5 %. Максимальный уровень показателя (263,8 % по отношению к базисному) достигнут в 2008 г.; то есть в этом году показатель на 163,8 % выше, чем в 2000 г.
Средние темпы роста рассчитываются, когда необходимо выявить общую тенденцию изменения показателя на большом промежутке времени, в то время как в отдельные подпериоды этого промежутка динамика его изменения была разной. Средние темпы роста (можно еще назвать их среднегодовыми) характеризуют, каким был бы темп изменения показателя, если бы на притяжении всего исследуемого промежутка времени каждый период он менялся бы одинаково. Средние темпы роста рассчитываются на основании значений цепных темпов роста с помощью формулы средней геометрической, а средний темп прироста определяют, вычитая из среднего темпа роста 100.
В нашем примере средний темп роста показателя составляет:
=
113,0 (%);
–
100 =
113 – 100 =
13 (%).
Чтобы при перемножении цепных темпов роста на калькуляторе не произошло переполнение, удобно перевести их значения из процентов в доли, перемножить, извлечь корень, а затем полученное значение опять перевести в проценты:
=
=
=
1,13 (113 %).
Заметим, что приведенные формулы и рассуждения верны и для моментных показателей (тогда слово «период» везде нужно заменить на слова «момент времени», например: Рi – величина показателя в i-й момент времени, и т. д.).
По своей сути, темпы роста и прироста – это относительные величины динамики, расчет которых относится к элементарным методам анализа. Анализ рядов динамики можно назвать разновидностью сравнения, когда с помощью специальных расчетов сравнивают значения показателей в разные периоды (или моменты) времени. Составной частью анализа рядов динамики является расчет средних величин. Таким образом, разные методы экономического анализа тесно взаимодействуют, переплетаются и взаимно дополняют друг друга.
