1. Понятие о статистике. Цели и задачи статистической науки. Теоретические основы статистики.

Статистика – это комплекс учебных дисциплин, обеспечивающих овладение методологией статистического исследования массовых социально-экономических явлений и процессов с целью выявления закономерностей их развития в конкретных условиях места и времени. Статистика понимается в настоящее время в трех значениях: 1) статистическая наука – вся практическая деятельности человека по сбору, обработке, накоплению и анализу цифровых данных, которые характеризуют образование, экономику страны, ее культуру и другие жизненно важные явления в жизни общества; 2) статистика – наука, которая занимается разработкой технических положений и методов, используемых статистической практикой.3) представленные предприятием, организацией статистические данные в виде финансовой отчетности называют статистикой Цель статистики заключается в адекватной характеристике условий, процесса и результатов функционирования рыночной экономики, анализе тенденций и закономерностей развития общества с помощью системы взаимосвязанных количественных показателей. Основные задачи статистической науки:1) исследовать происходящие в обществе преобразования социально–экономических процессов; 2) выявить резервы эффективности общественного производства; 3) своевр-но обеспечить органы законодательной власти надежной информацией. 4) соверш-ие статистической информационной базы на основе разработки системы стат показателей 5) переход к общей технологии, сбора, обработки, передачи и представления стат информации с обеспечением безопасности и ее осуществлением передачи и хранения данных. Термин «статистика» от латинского status - государство. В настоящем, статистика -это общ-я наука, изучающая собственными методами в неразрывном единстве количеств-ю и качеств-ю стороны массовых общ-х явлений и дающая им числовую характеристику. Предметом стат изучения выступают совокупности — множество однокачественных, варьирующих явлений, объедин-х общим качеством, представляющих собой проявления одной и той же закономерности и отличающихся по своим характеристикам. Методами статистики являются общие правила и приемы, которые образуют 4 последов-е стадии стат исследования: а) массовое стат наблюдение, т.е сбор первичного стат материала; б) сводка рез-тов наблюдения в подлежащие изучению стат совокупности; в) группировка –исчисление обобщающих стат показателей; г) анализ полученных данных. Задачи стат науки.- Совершенствование статистической информационной базы на основе разработки системы статистических показателей и внедрения государственных статистических стандартов с целью обеспечения органов государственного управления и других структур статистическими данными.- Переход к общей технологий сбора, обработки, передачи и представления стат информации с обеспечением безопасности ее передачи и хранения. Основные понятия статистики. -Статистическая совокупность - это определенное множество единиц совокупности, которые количественно отличаются друг от друга своими характер-ми, но объединены какой-нибудь качественной основой. - Единица совокупности– первичный элемент стат совокупности, который является носителем признака, подлежащего регистрации. -Стат признак – зарегистрированная в ходе сбора первичных данных характеристика единицы совокупности, ее качественная особенность. - Статистический показатель - категория, которая дает количественную характеристику признаков общественных явлений. -Вариация признака – степень кол-го отличия индивид-х значений признака у разных единиц совокупности.

2. Программа стат наблюдения и требования предъявляемые к ней. Инструментарий статистического наблюдения. Программа наблюдения - это перечень признаков, подлежащих регистрации в процессе наблюдения. Она включает опознавательные признаки: вопросы прямо связанные с целью исследования и контрольные вопросы. Требования предъявляемы к программе наблюдения - Программа должна содержать существенные признаки - Вопросы программы должны быть точными и не двусмысленными, - В программу должны включаться вопросы контрольного характера - Все вопросы программы должны быть ориентированы на определенную форму ответа: либо цифровую, либо альтернативную, либо многовариантную. - При разработке программы необходимо не только определить состав вопросов, но и их последовательность, Инструментарий статистического наблюдения включает формуляры и инструкции по их заполнению. Формуляры наблюдения — бланки, опросные листы, анкеты и т.д., на которых напечатаны вопросы программы наблюдения и куда затем заносятся собираемые сведения. Соответственно в формуляре должно быть предусмотрено место для вопроса и ответа. Формуляр наблюдения может быть карточным или списанным. В первом случае он предназначен для записи данных только по одной единицы наблюдения, во втором — по нескольким. Для обеспечения единообразия его заполнения, толкования вопросов программы все же необходима инструкция. Этот документ содержит объяснения вопросов программы с конкретными примерами, указания по взаимосвязи вопросов. Инструкция издается либо в виде отдельной брошюры, либо дается в подсказках, либо на самом формуляре наблюдения.

3. Статистическое наблюдение: цели, задачи, этапы. Стат наблюдение представляет собой планомерный, научно- организованный сбор данных или сведений о массовых явлениях и процессах, который заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности. Процесс проведения стат наблюдения состоит из неск-х этапов: 1)Подготовка наблюдения (определяются цели и объекты наблюдения, состав признаков, подлежащих регистрации; разрабатываются документы для сбора данных; выбираются единицы, относительно которой будет проводиться наблюдение; методы и средства получения данных); 2)Проведение массового сбора данных (рассылки переписных листов, анкет, бланков, форм стат отчетности, заполнение стат формуляров, сдача формуляров после заполнения в органы, проводящие наблюдение); 3) Подготовка данных наблюдения к обработке (подготовка к автоматизированной обработке, подтверждение арифметическому и логическому контролю); 4)Разработка предлож-й по совершенств-ю проведения стат наблюдения (анализ причин, неверного заполнения статистических бланков, разработка предложении по совершенствованию наблюдения).Общей целью статистического наблюдения является получение полной, достоверной, своевременной и сопоставимой информации о тенденциях развития явления и процессов для последующего принятия управленческих решений. Важнейшими задачами стат наблюдения является достижение планомерности, массовости и систематичности. Планомерность предполагает разработку планов, массовость – охват кол-ва случаев проявления изуч-го явления, а систематич-ть – непрерывность и регулярность наблюдения.

4.Виды и способы стат наблюдения. Виды стат наблюдения: 1) по времени регистрации фактов стат наблюдения может быть непрерывным, периодическим и единовременным. - Непрерывное (текущее) наблюдение – ведется систематически; - Периодическое наблюдение – повторяется через определ-е равные промежутки времени.; - Единовр-е наблюдение – производится по мере надобности без соблюдения определенной периодичности. 2) по охвату единиц совокупности выделяют сплошное и не сплошное наблюдение. - Сплошным наз-ся наблюдение, при котором исследованию подвергаются все единицы изучаемой совокупности. - Не сплошным наз-ся такое наблюдение, при котором исследованию подвергается только часть единиц изучаемой совокупности, отобранная определенным образом. Способы стат наблюдения. Основанием для регистрации фактов могут служить либо документы, либо высказанное мнение, либо хронометражные данные. К способам относ-ся: документальный СП; опрос; анкетный СП; корреспондентский СП; саморегистрация; способ непосредств-го наблюдения; экспедиционный.

5. Стат сводка, ее содержание и задачи. Виды сводок. Стат сводка – научная обработка первичных данных в целях получения обобщенных характеристик изучаемого явления по ряду существенных для него признаков. Она дает возможность выявить особенности и черты статистической совокупности в целом и отдельных ее составляющих, обнаружить закономерности изучаемых социально–экономических явлений и процессов. Задачи стат сводки -составление стат-х группировок;- разработка системы показателей, характериз-х совокупность в целом и отдельные группы; - подсчет групповых и общих итогов; - оформление конечных результатов сводки в статистические таблицы. Виды сводок: 1)По глубине и точности обработки - Простая статистическая сводка – это операция по подсчету общих итоговых и групповых данных по совокупности единиц наблюдения и оформление этого материала в таблицах. - Сложная статистическая сводка – это комплекс операций, включающих распределение единиц наблюдения, составление системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп изучаемой совокупности явлений, подсчет числа единиц и итогов в каждой группе и подгруппах и оформление результатов этой работы в виде статистических таблиц. 2) По форме обработки материала. - Децентрализованная стат сводка – это способ обобщения материала, который осуществляется снизу доверху по иерархической лестнице управления и на каждом из этапов подвергается обработке. - Централизованная стат сводка – это способ, при котором все первичные данные, полученные в результате статистического наблюдения, сосредоточиваются в одной центральной организации и подвергаются обработке от начала до конца. По технике выполнения стат сводка бывает механизированная (с использованием электронно–вычислительной техники) и ручная.

6. Понятие стат группировки. Цели и задачи. Стат группировка –метод исследования массовых общественных явлений путем выделения и ограничения однородных групп, через кот-е раскрываются существенные черты и особен-ти состояния и развития всей совокупности. Основные задачи, которые решаются с помощью группировок: выделение социально-экономич-х типов -изучение структуры социально-экономич-х явлений- выявление связей м-у явлениями. Цель: сделать вывод о структуре совокупности и о роли отдельных групп этой совокупности. Именно группировка формирует основу для последующей сводки и анализа данных. Основные задачи, которые решаются с помощью группировок: выделение социально-экономических типов -изучение структуры социально-экономических явлений- выявление связей м-у явлениями. Виды стат.группировки. 1 типологические(их задача выявление социально-эконом.типов или однородных в существенном выражении групп)2.структурные(задача- изучение состава отдельных типических групп при помощи объединения единиц совок-ти, близких друг к другу по величине групп.признака.3.аналитические группировки (задача-выявления влияния одних признаков на другие)4.комбинационные группировки такие групп-ки дают возможность изучить структуру по неск-ким признакам одновременно.

7. Стат таблицы. понятия и виды. Стат таблица – это форма систематизированного рационального и наглядного изложения статистического цифрового материала, характеризующего изучаемые явления или процессы. Стат таблица представляет собой ряд взаимопересекающихся горизонтальных или вертикальных линий, образующих по горизонтали строки, а по вертикали графы (столбцы, колонки), В зависимости от построения подлежащего статистические таблицы подразделяются на три вида: простые, групповые, и комбинированные.А) Простыми называются такие статистические таблицы, в подлежащих которых имеется только перечень показателей, раскрывающих содержание подлежащего и нет группировок ихБ) Групповыми наз-ся такие статистические таблицы, в которых изучаемый объект разделен в подлежащем на группы по тому или иному признаку. В) Комбинационной таблицей наз-ся такая таблица, в которой в подлежащем дана группировка единиц совокупности по двум и более признакам, взятым в комбинации( изучаемый объект разбит на группы), а внутри групп на подгруппы.

8. единицы измерения. Виды относительных величин. Относительные величины получают в результате сравнения двух абсолютных показателей. Если сравниваются одноименные величины, то они могут быть выражены в коэффициентах (база сравнения = 1), в процентах (база сравнения = 100), в промилле (база сравнения = 1000) или в продецимилле (база сравнения = 10000). При сопоставлении разноименных величин единицы измерения относительных величин образуются от наименований сравниваемых величин: плотность населения страны – человек / кв. км; урожайность – ц / га и т. д. ВИДЫ относит.величин.1относит.показ.динамики(ОПД)харак-ет изм-е уровня разв-я яв-я во времени. ОПД=у1/у0 ОПДбазисный=yi/y0i. ОПДцепной=уi/Уi-1. 2относит.показ.планового задания(ОПП) –отношение уровня запланированного на предстоящий период к уровню фактич.слож-ся в предыд.периоде. ОПП=упл/у0 .3относительный показатель выполнения задания(ОПВП)-отношение фактич.достиг-го уровня к запланированному. ОПВП=у1/упл. 4 относительный показ.структуры(ОПС)- соотношение структур.частей изучаемого объкта и их целого. ОПС=у/Σу*100. 5относит.показ.координации представляет отношение одной части к совок-ти др части этой же сов-ти ОПК= пок-ль харак-й i-ую часть сов-ти/показ.харак.часть сов-ти выбранную в качестве сравнения. 6относит.показ.интенсивности- степень распред-я или развития данного яв-я в той или иной среде. ОПИ=показ.харак-й яв-е А/показ.харак.среду распрост.А.7 относ.показ.срав-я- соотношение одноименных .абсолют пок-лей, харак разные объекты. ОПС= показ.хакар объект А/показ харак.объект Б.

9.Средняя арифметическая, ее свойства. Средняя арифметическая простая- форма средней используется когда расчет осуществляется по несгруппированным данным.

= Средняя арифметическая взвешенная – при расчете средней по сгруппированным данным или вариационным рядам, которые могут быть дискретными или интервальными.

= Свойства средней арифметической:

1. Сумма отклонения индивидуальных значений признака от его средней равно нулю )= - +…+ - = -n = -n =0 2) Если каждое индивидуальное значение признака умножить или разделить на одно и тоже постоянное число, то среднее увеличиться или уменьшиться в столько же раз. = =c* Если каждому индивидуальному значению признака прибавить одно и то же постоянное число, то средняя величина изменится соответственно на то же самое число. = =

4) Если веса (f) средневзвешенной умножить или разделить на одно и тоже число, то среднее не изменится

=

10.Структурные среднее мода и медиана. Для характеристики структуры вариационных рядов применяются так называемые структурные средние. Мода- значение случайной величины встречающейся с наибольшей вероятностью. В дискретном вариационном ряду это вариант имеющий наибольшую частоту. В интервальных вариационных рядах моду определяют приближенно по формуле

= + *

= начальное значение модального интервала = величина модального интервала = частота модального интервала = частота интервала предшествующего модальному = частота интервала следующего за модальным

- численное значение признака у той единицы совокупности, которая находится в середине ранжированного ряда. В дискретных вариационных рядах с нечетным числом единиц совокупности- это конкретное числовое значение в середине ряда. Если число единиц совокупности четное, то медианой будет средняя арифметическая из значений признака у двух средних членов ряда. В интервальных вариационных рядах медиана определяется по формуле

= + *

= начальное значение медианного интервала

= величина медианного интервала

= сумма накопленных частот до медианного интервала = частота медианного интервала

11. Понятие о вариации признака. Показатели вариации и способы их расчета. Величины того или иного признака у отдельных единиц совокупности, можно обнаружить между ними различия. Колеблемость, многообразие, изменяемость величины признака у единиц совокупности наз. вариацией. Показатели вариации:1) абсолютные -размах вариации (R)- представляет собой разность м\у max и min значениями и показывает разброс элемента совокупности. R= -ср. линейное отклонение ( )- представляет собой ср арифметическую абсолютных значений отклонений отдельных вариантов от их ср арифметической. Простое

= Взвешенное =

-дисперсия ( )- представляет собой ср квадр отклонение всех значений признака ряда распределения от ср арифметической

Простая = Взвешенная = - ср. квадратичное отклонение (σ)-представляет собой ср квадратичную из отклонений отдельных значений признака от их ср арифметической. Простое Взвешенное 2) относительные - коэф осцилляции ( )- отражает относительную колеблемость крайних значений признака вокруг средней. = *100% -относительный показатель линейного отклонения ( )- характеризует долю усредненного значения абсолютных отклонений от средней величины.

_*100% -коэф вариации ( )- показатель колеблемости используемый для оценки типичности средних величин.

*100%

12. Математические свойства дисперсии и их использование. Свойства дисперсии: 1)Дисперсия постоянной величины равна нулю

(const)=0 2)Уменьшение всех значений признака на одну и ту же величину не меняет дисперсию 3)Уменьшение всех значений признака в К раз уменьшает величину дисперсии в раз, а ср. квадратичное отклонение в К раз 4)Если исчислить ср. квадрат отклонения от любой величины А, отличающейся от ср. арифметической, то он всегда будет больше среднего квадрата отклонения исчисленного из ср. арифметической таким образом дисперсия от средней всегда меньше дисперсии от любой ср. величины.

13. Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий. Виды дисперсий: 1)Общая дисперсия- характеризует вариацию признака под влиянием всех факторов формирующих уровень признака единицы данной совокупности. Простая Взвешенная 2)Межгрупповая дисперсия отражает те различия в величине изучаемого признака, которые возникают под влиянием фактора положенного в основу группировки. Простая Взвешенная

3) Внутригрупповая(остаточная) дисперсия характеризует случайную вариацию, возникающую под влиянием других неучтенных факторов и не зависит от условий положенное в основу группировки.

= дисперсия по отдельной группе

Существует правило которое связывает 3 вида дисперсии, оно называется правило сложения дисперсии. Правило сложения дисперсий широко применяется при исчислении показателей тесноты связи, в дисперсионном анализе, при оценке точности типической выборки и в ряде других случаев. Где средняя из внутригрупповой дисперсии вычисляется следующим образом:

14. Понятие рядов динамики, виды рядов динамики и их особенности. Ряд динамики- это ста данные отображающие развитие изучаемого явления во времени. Виды рядов динамики. 1) р.д. по времени а) моментные- на конкретное время; б) интервальные – на какой-то период. 2) р.д. по форме представления: а) ряды абсолютных величин; б) ряды относит-х величин; в) ряды сред-х велични. 3) р.д. по интервалам времени: а) ряды равномерные (полные); б) ряды неравномерные (неполные). Особенность интервальных рядов из абсолютных величин: их уровни можно суммировать, получая новые численные значения объема явления, относящиеся к более длительным периодам. Уровни моментных динамических рядов суммировать нельзя; сумма не имеет смысла, так как каждый последующий уровень полностью или частично включает в себя предыдущий уровень.