Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
курсовик.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
58.27 Кб
Скачать

КРАЕВОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ

УЧРЕЖДЕНИЕ СРЕДНЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«АЛТАЙСКИЙ ПРОМЫШЛЕННО – ЭКОНОМИЧЕСКИЙ КОЛЛЕДЖ»

Курсовая работа

На тему

Задача о раскрое

Студент

подпись

дата

инициалы, фамилия

Группа

9ПО101

Специальность

Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем

шифр, название

Руководитель

подпись

дата

инициалы, фамилия

Барнаул 2013

Содержание

Введение 3

1Сущность задач о раскрое 5

    1. Характеристика симплекс-метода, применимого для решения задачи 8

    2. Аналитическое решение задачи в общем виде 12

2 Решение задачи о раскрое 14

Заключение 19

Список литературы 20

Введение

Цель курсовой работы решить задачу о раскрое.

Основной задачей курсовой работы является рассмотрение моделей задач о раскрое, а также решение их симплекс-методом.

В глобальной системе управления народным хозяйством страны планирование деятельности предприятия является чрезвычайно важным звеном, определяющим в конечном счёте результативность функционирования системы в целом. Именно на этом уровне управления осуществляется соединение основных составляющих производства – средств труда, предметов труда и самого труда, устанавливается и поддерживается необходимая пропорциональность между ними, что обеспечивает рациональность использования предприятием имеющихся ресурсов.

Особенностью решения задач планирования является необходимость учёта при их решении множества переменных величин, характеризующих постоянно изменяющиеся производственные условия. А так как число сочетаний этих величин в течение определённого времени – планового периода – может быть достаточно большим, то возможно существование значительного числа вариантов плановых решений. Отсюда большая размерность решаемых плановых задач. И, тем не менее, необходимо получить оптимальное, или близкое к нему решение. В этих условиях простой перебор и сравнение всех возможных вариантов решения конкретной плановой задачи нереальны из-за большой трудоёмкости вычислений. Поэтому требуются специальные методы, позволяющие в приемлемые сроки с достаточной степенью обоснованности с учётом особенностей конкретного производства выйти на искомое решение.

Эффективное применение этих методов требует, прежде всего, их серьёзного и глубокого изучения, а значит определённой систематики и классификации. Любая классификация подчинена целям исследования или анализа того или иного явления. В соответствии с целью выбирается и классификационный признак. Поскольку целью изучения экономико-математических методов является раскрытие механизма их реализации, определение области наиболее эффективного использования, то в качестве классификационного признака можно принять, например, характер используемого математического аппарата. По этому признаку можно выделить методы классической и прикладной математики.

Методы классической математики включают математический анализ и теорию вероятностей.

Группа методов прикладной математики обширна по номенклатуре. Включаемые в неё методы неоднородны по составу элементарных расчётов, способам их реализации, применяемым приёмам и т. д. По общности указанных признаков методы рассматриваемой группы можно далее классифицировать следующим образом: оптимального, линейного программирования, математической статистики, комбинаторные, теории расписаний, игр, массового обслуживания, управления запасами, экспертных оценок.

Оптимальное программирование – это комплекс специальных методов, обеспечивающих в условиях множества возможных решений выбор такого, которое является наилучшим (оптимальным) по заданному критерию при определённых ограничительных условиях. Оптимальное программирование – действенный инструмент эффективного решения задач управления. В их числе – линейное, нелинейное, динамическое, целочисленное программирование и др.

Линейное программирование используется при решении задач в том случае, когда целевая функция и ограничительные условия выражены линейными зависимостями. Отыскиваемые при этом неизвестные переменные обеспечивают экстремум целевой функции.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]