
- •1. Опред понятия ит. Кр.Ист.Развит.Ит.Причины
- •2. Цель созд,осн.ЧертыИт.Прим.В лингв.И в обучении.
- •I. По отношению к окружающей среде
- •28. Базы данных.Субд.
- •4. Понят.Об инф.Процессах и информационных системах.
- •26. Автоматическое распознавание устной речи
- •5. Кр.Ист.Возникн/развитПк.Двоич.Система исчисления
- •12. Прикладн.Проги. Прикладн. Инструм. Средства
- •6. Функц.Узлы пк: устройства ввода информации.
- •3 Группы:
- •9. Функц.Узлы пк: устройства обработки информации
- •25. Общая стр-ра сист.Порождения письменного текста
- •8. Функциональные узлы пк: устр-ва хранения инф.
- •14. Основные ресурсы и услуги сети Интернет
- •13. Пон.Кс. Компон.Кс.Классиф. Кс по террит. Призн
- •10. Классиф.Комп.По lvl специализ,р-ру,совместимости.
- •24. Автопорождение письменного текста
- •15. Возм-ти совр. Компьютера. Перспективы развития ит
- •16. Моделир Общ.Принцпы реш.Лингв.Задач м-м моделир.
- •17. Назнач. И возм-ти сист. Автомат. Чтения текста.
- •30. Лир:осн.Сост: письм текст массивы, фонетич ресурсы
- •18. Аннот/реф:осн.Понят. М-ды автоаннот/реферирован.
- •22. Автоматич понимания письменного текста.
- •23. Типы автоматического поинмания текста
- •27. Синтез устной речи с помощью компьютера
- •29. Лир основные составляющие, письменный лексикон
22. Автоматич понимания письменного текста.
Шир.прим.ПК во всех сферах чел.жизни привело к выраст.V храним.в них инфы,предст.в текстов.и устно-реч.ф.на естест.яз.
Меняется стиль общ.Ч.с компом.Преобл.черты естеств.К-ии, в осн.кот.лежит письм. и устн. речь чел.
Задачи автоматич.поним.и порожд.txt и речи очень сложны. Для их реализации в ПК нужно вложить огромный V знаний об окруж.мире,естест.яз-х,также сложн.прав.тхт и речеобразов, леж.в осн.речемыслит.деят.Ч.Всё это в полном V будет реализ. в буд,пока ПК облад.возм-тью обраба.письм.тхты и уст.речь, им.в своей памяти базу знаний,огранич.конкр.предметн.обл.
Комп.база знаний – опред.образом огранич.лингв. и нелингв. данные, а также правила их использования.
Речемыслит.деят.Ч. – сложн.и до конца не изуч.вид чел. деят, поэтому сегодня невозм.говорить о его полном моделир.на ПК.Су-ие в различн.странах экспер.сист.обраб.тхт и речи созд. с учётом налож.огранич.на их функц-ие.Такие сист.реш.не общие, а частн.задачи поним.и порожд.тхт и речи. Важно, чтоб рез-ты реш.такой задачи компом были аналогичны рез-там, получ-ым при реш.той же задачи человеком.
Проблема поним.тхт ПК ещё нах.на нач.стадии изуч.Поэтому сущ. Различн.т.зр.на эту пробл, выд.различн.lvl’ы поним, построены различн.сист,способные понимать тхт. Наиб сложн для поним явл тхты,описыв взаимоотнош и поступки действ лиц (худ. лит-ра).Более прост содерж опис фрагм статич. мира (науч. статьи и книги). Поним в таких сист тракт. как извлеч из тхт наиб. существ инфы с т зр ПК.Получ-ая в рез-те поним инфа может пополнить базу знаний ПК или передана юзеру. Передача понятого—способность ПК ответить на вопр юзера относительно событий,описанных в исх тхтах в виде связ. текста, а не отд. предл. или слов.
По совр.теориям автом.поним тхт, комп понял, если он может:
1. кратко изложить его содержание
2. ответить на вопросы к этому тексту
3. на основе текста нарисовать картинку или схему
4. привед.в тексте свед.предст. в иной ф.(в виде табл,графика)
5. на основе ан тхт,напис на одн яз, выдать адекватную инфу на другом языке.
6. сравнить содерж двух разн тхт и выделить общее/различия.
7. путём ан неск тхтов извлечь знания,кот.можно помест в БЗ.
Урони автоматического понимания письменного текста.
1) морфологич сводит.к автомат.припис.кажд.сл.его морф.хар-к.Наиб освоен вид комп.поним.
2) синтаксич автомат.выдел в кажд предл глав и второстеп членов и установление между ними различных типов связи.
3) семантич автоматич.устанавл.знач.выдел.на синтаксич lvl составл.предл. ПК определяет: подлеж—одуш./неодуш. суще,сказуем—глаг движ/чувствов; обстоят причины… процед пров. с опорой на необход. окружие слова.
4) гиперсин-й или прогматич(выясн.семантич.отнош.м/у предл текста)
23. Типы автоматического поинмания текста
Комп.сист, поним. письм. текст, имеет в базе знаний:
1. знания о языке, на котором написан текст
2. правила исп-я знаний на языке
3. знания о конкретной предметной области
4. правила исп-я знаний о предметной области
5. знание о юзере,желающ получ от ПК некот. поним текста
В зав-ти от этих знаний и их кол-ва различ. след. типы:
1. поним-узнаван(комп.сист.имеет знание лишь о яз; суть —ПК узн.морф.стр-ры кажд сл, проводит синтаксич ан предл; узн. в исх тхт ключ.сл,словосоч и предл)
2. поним-уподобл(комп.сист имеет зн.о яз и прав их исп; сист поним.тхт,может отв. на вопр по этому тхт; ПК нах готовые ответы в своей базе знаний, ранее занес. чел.
3. поним-прогнозир(поним тхтов узкой предм обл; зн о яз, прав их исп и зн о конкр.предм.обл; счит., определяет,какой объект или событие предметн обл соотв.отд.фрагм тхт; но одн и тем же фрагм могут соотв. различн.фрагм,поэтому соотнос. их можно лишь с определённой степенью вероятности)
4. поним-объед(БЗ содерж. 4 вида зн: о яз, о предм. обл и прав исп этих зн; объединяя эти виды знаний,сист делает выводы по тхт,объясн.,почему, это забота экспертных систем)
5. поним-объясн(БЗ содерж.5 видов зн,включ зн о целях, намерен, проф.компетенции юзеров;объясн юзеру,каким образом поняла тхт, т.к. своё объясн должна давать любому конкр юзеру с учётом его образования и навыков; диалог комп-юзер; в ходе диал сист может выяснить запросы и поставл. задачи,объясн причины принимаем.сист-ой решений)
Сегодня пробл.авт.поним.реализ. в след. комп. с-мах:
1. сист.автомат.индексир,аннотир,реферир тхт и машин перев
2. инф.-поисковые системы
3. эксперт.сист (в роли высокопроф.спеа в к-л предм обл)