10.Организационный потенциал разработки управленческих решений

Поиск методологических подходов к разработке эффективных управленческих решений позволяет с использованием определенных принципов деятельности организации повышать их результативность. Но использование общих подходов и принципов в конкретном случае требует определенной адаптации. На практике нередко разработанные с помощью известных методик решения реализуются не в той степени, как ожидались. Такая ситуация настолько часто встречается, что к ней всегда нужно быть готовым (особенно это касается выбранных руководителей).

Известно, что в общем случае изменения внешней и внутренней среды организаций могут приводить к несовпадению прогнозируемых воздействий факторов и успехов. То, что оценивается сегодня как успех, и то, что привело к этому успеху, через определенное время может измениться.

Проблемы соответствия представлений и оценки будущего состояния организации не являются принципиально новыми. Для адекватной оценки и прогноза на различных этапах развития теории и практики управления предпринимались (и предпринимаются в настоящее время) различные методы: научные исследования (НИОКР), внедрение системы стратегического планирования, корпоративного управления развитием, создание условий для гибкой диверсификации отдельных служб и подразделений и другие.

В этой связи решение проблемы соответствия и несоответствия управленческих решений переводилось с определения более точного прогноза и качественной оценки будущих условий в сторону формирования адаптации организации к непредвиденным обстоятельствам и формированию потенциальных возможностей как факторов успеха.

Для повышения эффективности управления в структуре организаций стали формироваться функциональные подразделения («объединения однородных видов деятельности«), гибко реагирующие на изменения. В промышленных организациях, где особое место всегда занимают производственные затраты, руководители сосредотачивали основное внимание на совершенствовании функций управления производством и технологии производства. Идеи формирования функционального потенциала распространились на другие сферы деятельности: серийное и автоматизированное производство, организацию производственных площадей, запасов, складирования, распределения и профессиональной подготовки управленческих кадров.

При этом роль НИОКР только в военных и стратегических отраслях была одной из главных, во всех перечисленных выше фактор исследований оставался второстепенным до того времени, пока приоритеты отдавались больше срокам службы изделий, чем их дифференциации.

Эволюция приоритетов и факторов успешной деятельности, ведущих мировых компаний позволили теоретически обосновать границы эффективности функциональных возможностей и определить сущность и содержание потенциала управления организацией.

11.Методы прогнозирования и особенности их применения

Прогнозирование - способ определения будущего на основе использования как накопленного прошлого опыта, так и текущих допущений насчет этого будущего.

Методы прогнозирования:

1. Неформальные методы прогнозирования с использованием:

Вербальной информации — (получаемой из радио-, телепередач, от потребителей, поставщиков, конкурентов, на торговых совещаниях, в профессиональных организациях, от юристов, бухгалтеров и финансовых ревизоров, консультантов);

Письменной информации (о внешнем окружении) — (поступающей из газет, торговых журналов, информационных бюллетеней, профессиональных журналов и годовых отчетов);

Промышленного шпионажа.

Качественные методы прогнозирования:

Мнение жюри - формируется в результате соединения и усреднения мнений экспертов в релевантных сферах. Разновидность — «мозгового штурма».

Совокупное мнение сбытовиков — опытные торговые агенты часто прекрасно предсказывают будущий спрос и чувствуют рынок точнее, чем количественные модели.

Ожидания потребителя - базируется на результатах опроса клиентов организации.

Экспертные оценки - процедура, позволяющая группе экспертов приходить к согласию.

Количественные методы прогнозирования - используются для прогнозирования, когда есть основания считать, что деятельность в прошлом имела определенную тенденцию, которую можно продолжить в будущем, и когда имеющейся информации достаточно для выявления статистически достоверных тенденций или зависимостей.

Руководитель обязан знать, как использовать количественную модель, и помнить, что выгоды от принятия более эффективного решения должны перекрыть расходы на создание модели:

анализ временных рядов, — основан на допущении, согласно которому случившееся в прошлом дает достаточно хорошее приближение в оценке будущего. Этот анализ является методом выявления образцов и тенденций прошлого и продления их в будущее.

каузальное (причинно-следственное) моделирование - наиболее хитроумный и математически сложный количественный метод прогнозирования из числа применяемых сегодня. Он используется в ситуациях с более чем одной переменной.

Каузальное моделирование — это попытка спрогнозировать то, что произойдет в подобных ситуациях, путем исследования статистической зависимости между рассматриваемым фактором и другими переменными. На языке статистики подобная зависимость называется корреляцией. Чем теснее корреляция, тем выше пригодность модели для прогнозирования. Полная корреляция (1.000) бывает в ситуации, когда в прошлом зависимость всегда была истинной.