11) Изучение статистической связи

Статистика призвана изучать коммерческую деятельность с количественной стороны. Это осуществляется с помощью соответствующих приемов и методов статистики и математики. Статистические показатели коммерческой деятельности могут состоять между собой в следующих основных видах связи: балансовой, компонентной, факторной и др. ^ Балансовая связь — характеризует зависимость между источниками формирования ресурсов (средств) и их использованием. , где  — остаток товаров на начало отчетного периода;  — поступление товаров за период;  — выбытие товаров в изучаемом периоде;  — остаток товаров на конец отчетного периода. Левая часть формулы характеризует предложение товаров  , а правая часть — использование товарных ресурсов  . ^ Компонентные связи показателей коммерческой деятельности характеризуются тем, что изменение статистического показателя определяется изменением компонентов, входящих в этот показатель, как множители: В статистике коммерческой деятельности компонентные связи используются в индексном методе. Например, индекс товарооборота в фактических ценах  представляет произведение двух компонентов — индекса товарооборота в сопоставимых ценах   и индекса цен  , т.е. .

Важное значение компонентной связи состоит в том, что она позволяет определять величину одного из неизвестных компонентов:  или  ^ Факторные связи характеризуются тем, что они проявляются в согласованной вариации изучаемых показателей. При этом одни показатели выступают как факторные, а другие — как результативные. Факторные связи могут рассматриваться как функциональные и корреляционные. При функциональной связи изменение результативного признака   всецело зависит от изменения факторного признака  : При корреляционной связи изменение результативного признака   не всецело зависит от факторного признака  , а лишь частично, так как возможно влияние прочих факторов £: Y= f(x) +£

коэффициент корреляции:  ,

где   – средняя из произведений значений признаков ху;   – средние значения признаков х и у;   - средние квадратические отклонения признаков х и у. Он используется в том случае, если связь между признаками линейная

Построение таблиц – наиболее простой способ иллюстрации зависимости м/у показателями. Для анализа тесноты корреляционной зависимости использутся показтель корреляции рангов. Для этого от абсолютных показателей переходят к условным – рангам, принимая самое маленькое число.

Степень тесноты корреляционной связи количественно может быть оценена с помощью коэффициента корреляции, величина которого определяет характер связи

Величина коэффициента корреляции	Характер связи
До ½± 0,3½	Практически отсутствует
½± 0,3½ - ½± 0,5½	Слабая
½± 0,5½ - ½± 0,7½	Умеренная
½± 0,7½ - ½± 1,0½	Сильная

 

По направлению выделяют связь прямую и обратную.

При прямой связи с увеличением или уменьшением значений факторного признака происходит увеличение или уменьшение значений результативного. В случае обратной связи с увеличением значений факторного признака значения результативного убывают, и наоборот.

По аналитическому выражению выделяют связи: прямолинейные (или просто линейные) и нелинейные. Если статистическая связь между явлениями может быть приближенно выражена уравнением прямой линии, то ее называют линейной; если же она выражается уравнением какой-либо кривой линии то такую связь называют нелинейной или криволинейной.