Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
экзамен шпоры.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
632.83 Кб
Скачать

12. Виды измерений. Классификация.

По способу получения результата измерения различают: прямые измерения – измерения при которых искомое значение величины находится непосредственно их опытных данных. Напр.: измерением тока амперметром. Косвенные измерения – измерения при которых искомое значение величины находят на основании известной зависимости между этой величиной и величинами подвергаемые прямым измерениям: Y = f(x1,x2,…,xm), где xm определяют в ходе прямых измерений. По условиям, определяющим точности результатов: Лабораторные (точные) измерения – это такие измерения, которые, как правило выполняются многократно повторяемыми и с помощью средств измерений повышенной точности. Технические измерения – это измерения, выполняемые однократно с помощью рабочих (технических) СИ, градуированных в соответствующих единицах. По зависимости изм. Величины от времени: статические, динамические. По совокупности измеренных величин: электрические, механические, теплотехнические. По числу изм. вып. - мых для получ. результатов: с однократным наблюдением (обыкновенн.), с многократным наблюдением (статистич.).

13. Погрешности измерений. Классификация.

Погрешностью измерения называется отклонение результата измерения от истинного значения измеряемой величины. Погрешности измерения в зависимости: 1) от характера проявления при повторных применениях СИ бывают систематические и случайные; 2) от условия применения СИ – основные и дополнительные; 3) от режима применения СИ – статические и динамические; 4) от формы представления; 5) от формы представления – абсолютные, относительные, приведенные; 6) от значения измеряемой величины – аддитивные, мультипликативные, линейности, гистерезиса.

14. Случайные погрешности. Определение. Классификация.

Случайные погрешности - погрешности, изменяющиеся случайным образом при повторных измерениях одной и той же величины.

Значение и знак случайной погрешности определить невозможно. Для учета случайной погрешности проводят многократные (статистические) измерения. Оценивая случайную погрешность, говорят об ожидаемой погрешности. Грубая погрешность - это случайная погрешность, существенно превышающая ожидаемую погрешность при данных условиях. Промах - погрешность, которая явно искажает результат измерения. За промах принимают случайную субъективную погрешность экспериментатора. Грубые погрешности и промахи обычно исключаются из экспериментальных данных до начала статистической обработки результатов наблюдений.

15. Основные характеристики законов распределения случайных наблюдений.

М.о. – величина, относительно которой рассеиваются результаты отдельных наблюдений. Если систем. погрешности отсутствуют, то м.о. будет иметь истинное значение измеряемой величины. Дисперсия ряда наблюдений (Д) характерезует степень рассеивания (разброса) результатов отдельных наблюдений вокруг м.о. Чем меньше Д, тем меньше разброс отдельных результатов, тем точнее выполнены измерения. Т.о., Д может служить характеристикой точности проведенных измерений. СКО ряда наблюдений S – величина, используемая для оценки точности измерений, равная квадратному корню из дисперсии.